成果一覧 |「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測

テーマ１　短時間領域スケール予測

論文（査読付き）

Hotta, D., and Y. Ota,(2021) Why does EnKF suffer from analysis overconfidence? – An insight into exploiting the ever-increasing volume of observations. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 147, 1258–1277.https://doi.org/10.1002/qj.3970

Duc, L, K. Saito, and D. Hotta,(2020) An explanation for the diagonally predominant property of the positive symmetric ensemble transform matrix. J. Meteor. Soc. Japan, 98, 455-462.https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-022

Duc, L, K. Saito, and D. Hotta,(2020) Analysis and design of covariance inflation methods using inflation functions. Part 1: Theoretical framework. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 146, 3638-3660.https://doi.org/10.1002/qj.3864

Duc, L., T. Kawabata, K. Saito, and T. Oizumi,(2021) Forecasts of the July 2020 Kyushu heavy rain using a 1000-member ensemble Kalman filter. SOLA, 17, 41-47.https://doi.org/10.2151/sola.2021-007

Duc, L., K. Saito and D. Hotta,(2021) Analysis and design of covariance inflation methods using inflation functions. Part 2: Adaptive inflation Quart. J. Roy. Meteor. Soc., https://doi.org/10.1002/qj.4029 (in press)

Saito, K., and T. Matsunobu,(2020) Northward ageostrophic winds associated with a tropical cyclone. Part 2: Moisture transport and its impact on PRE. SOLA, 16, 198-205.https://doi.org/10.2151/sola.2020-034

Saito, K., L. Duc, T. Matunobu and T. Kurihana,(2021) Perturbations by the ensemble transform. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrological Applications, 4. (in press)

Oizumi, T., K. Saito, L. Duc, and J. Ito,(2020) Ultra-high-resolution numerical weather prediction with a large domain using the K computer: Part 2 Case of the Hiroshima heavy rainfall event on August 2014 and size dependency of simulated convection cores on model resolutions. J. Meteor. Soc. Japan, 98, 1163-1182.https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-060

Ito, J., H. Niino, and K. Yoshino,(2020) Large Eddy Simulation on Horizontal Convective Rolls that Caused an Aircraft Accident during its Landing at Narita Airport, Geophys. Res. Lett., 47(6), e2020GL086999.https://doi.org/10.1029/2020GL086999

Ito, J., H. Tsuguchi, S. Hayashi, and H. Niino,(2021) Idealized high-resolution simulations of a back-building convective system that causes torrential rain, J. Atmos. Sci., 78, 117-132.https://doi.org/10.1175/JAS-D-19-0150.1

Ito, K. and H. Ichikawa,(2021) Warm ocean accelerating tropical cyclone Hagibis (2019) through interaction with a mid-latitude westerly jet, SOLA, 17A, 1-6.https://doi.org/10.2151/sola.17A-001

Yokota, S., and H. Seko,(2021) Ensemble‐based Singular Value Decomposition Analysis to Clarify the Causes of Heavy Rainfall. Quart. J. Roy. Meteor. Soc.,https://doi.org/10.1002/qj.4020 (in press)

Yashiro, H., K. Terasaki, Y. Kawai, S. Kudo, T. Miyoshi, T. Imamura, K. Minami, H. Inoue, T. Nishiki, T. Saji, M. Satoh, and H. Tomita,(2020) A 1024-Member Ensemble Data Assimilation with 3.5-Km Mesh Global Weather Simulations, in SC20: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), Atlanta, GA, US, 2020 pp. 1-10.https://dl.acm.org/doi/10.5555/3433701.3433703

Tandeo, P., P. Ailliot, M. Bocquet, A. Carrassi, T. Miyoshi, M. Pulido, and Y. Zhen,(2020) A Review of Innovation-Based Methods to Jointly Estimate Model and Observation Error Covariance Matrices in Ensemble Data Assimilation. Mon. Wea. Rev., 148, 3973–3994.https://doi.org/10.1175/MWR-D-19-0240.1

Kotsuki, S., Pensoneault, A., Okazaki, A. and Miyoshi, T.,(2020)　Weight Structure of the Local Ensemble Transform Kalman Filter: A Case with an Intermediate AGCM.　Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 146, 3399-3415.https://doi.org/10.1002/qj.3852

小槻峻司, 桃井裕広，菊地亮太, 渡部哲史, 山田真史, 阿部紫織，綿貫翔,(2020) 回帰学習器のアンサンブル学習による降雨洪水氾濫モデル・エミュレータ, 水工学論文集, 76, 367-372.

河合英徳，田村哲郎，(2020)不均一な粗度条件を持つ都市キャノピーの上空に形成される組織構造がピーク風速の発生に及ぼす影響，風工学研究論文集, 26，J25．https://doi.org/10.14887/windengresearch.26.0_213

論文（査読なし）

斉藤和雄, 松信匠,(2021) 台風に伴う北向き非地衡風とPRE降水へのインパクト. 台風研究会　台風災害の実態解明と台風防災・減災に資する方策, 京都大学防災研究所, 74-77.

瀬古弘, 斉藤和雄, 国井勝, 経田正幸、(2020) メソアンサンブルによる竜巻予測の可能性, 気象研ノート, 243, 271-274.

栃本英伍,(2020) メソβスケール渦に伴う海上の竜巻, 気象研究ノート, 243, 185-192.

国際会議・シンポジウム

口頭発表

Ito, J., H. Tsuguti, S. Hayashi, and H. Niino, 2020: Idealized numerical experiments for a back-building convective system, International Workshop Convection-Permitting Modeling for climate Research Current and Future Challenges. (September 2, online, Invited)

Hirano, S., K. Ito, H. Yamada, 2021: Deep Hub Clouds in the Eye of Tropical Cyclone Trami (2018), AMS 101st Annual meeting. (January, online)

Miyoshi, T., 2020: Weather Predictability and Data Assimilation: Perspectives Toward Prediction and Control in Agriculture. LSSE2020. (April 24, online)

Miyoshi, T., T. Honda, S. Otsuka, A. Amemiya, Y. Maejima, Y. Ishikawa, H. Seko, Y. Yoshizaki, N. Ueda, H. Tomita, Y. Ishikawa, S. Satoh, T. Ushio, K. Koike, and Y. Nakada, 2020: Big Data Assimilation: Real-time Workflow for 30-second-update Forecasting and Perspectives toward DA-AI Integration, EGU2020. (May 8, online)

Kotsuki S., A. Pensoneault, A. Okazaki, and T. Miyoshi, 2020: Weight Structure of the Local Ensemble Transform Kalman Filter: A Case with an Intermediate AGCM. JpGU-AGU Joint Meeting 2020. (July 13, online, invited)

Miyoshi, T., 2020: Real-time Demonstration of Big Data Assimilation in Numerical Weather Prediction, The 197th R-CCS Café. (September 7, online)

Miyoshi, T., 2020: Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction, Workshop on Data Assimilation and Uncertainty Quantification at the exascale. (September 24, online, invited)

Miyoshi, T., 2020: Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction,Virtual Event: ECMWF-ESA Workshop on Machine Learning for Earth System Observation and Prediction. (October 6, online, invited)

Terasaki, T., and T. Miyoshi, 2020: Including the horizontal observation error correlation in the assimilation of AMSU-A data, ECMWF/EUMETSAT NWP SAF Workshop on the treatment of random and systematic errors in satellite data assimilation for NWP. (November 4, online)

Maejima, Y., 2020: Impacts of dense surface observations on predicting a torrential rainfall event on September 9 and 10, 2015 in Ibaraki and Tochigi prefectures., The 202nd R-CCS Café. (November 13, online)

Terasaki, K., and T. Miyoshi, 2020: Including the horizontal observation error correlation in the assimilation of AMSU-A data, Data assimilation seminar. (November 20, online)

Miyoshi, T., 2020: Predicting Sudden Local Storms by 30-second-update NWP Using Phased Array Weather Radar, KU-ITB Biweekly Webinar Series. (November 27, Online, invited)

Miyoshi, T., 2020: RIKEN Enhancing Precipitation Prediction Algorithm by Data Assimilation of GPM Observations, The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2020. (December 21, online)

Miyoshi, T., T. Honda, A. Amemiya, S. Otsuka, Y. Maejima, J. Taylor, H. Tomita, S. Nishizawa, K. Sueki, T. Yamaura, Y. Ishikawa, S. Satoh, T. Ushio, K. Koike, E. Hoshi, and K. Nakajima, 2021: Big Data Assimilation: Real-Time Demonstration Experiment of 30-s-Update Forecasting in Tokyo in August 2020, American Meteorological Society 101st Annual meeting. (January 12, Online, invited)

Miyoshi, T., 2021: Innovating “Big Data Assimilation”technology for revolutionizing very-short-range severe weather prediction, CREST International Symposium on Big Data Application. (January 23, Online)

Miyoshi, T., 2021: Fugaku’s Illuminating a Path to the Future of Numerical Weather Prediction, Session11Distinguished Achievements in AI, Big Data and Simulations supporting Society5.0, The 3rd R-CCS International Symposium. (February 16, Online)

Miyoshi, T., 2021: Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction, AI Chair OceaniX Webinars, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series). (February 17, online, invited)

Miyoshi, T., 2021: Big data assimilation and AI: Creating new development in real-time weather prediction, ERCIM-JST Joint Symposium on Big Data and Artificial Intelligence. (February 18, Online)

Miyoshi, T., 2021: Fusing Big Data and Big Computation in Numerical Weather Prediction, Climate Research with HPC Forum, SupercomputingAsia 2021. (March 4, online, invited)

ポスター発表

Saito, K., and T. Matsunobu, 2020: Ageostrophic winds associated with a tropical cyclone and northward moisture fluxes. AAS06-17, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)

Oizumi, T., K. Saito, L. Duc, and J. Ito, 2020: Ultra-high resolution numerical weather simulation and dependency of simulated convective cells on model resolutions. AAS01-P01, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)

Oizumi, T., K. Saito, L. Duc, and J. Ito, 2020: Ultra-high resolution numerical weather simulation on the heavy rainfall event over the western Japan 2018. AOS25-10, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)

Kondo, K., and T. Miyoshi, 2020: Non-Gaussian statistics in global atmospheric dynamics with a 10240-member ensemble Kalman filter experiment using an intermediate AGCM. MGI33-P03, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)

Kotsuki, S., Terasaki, K., Satoh, M. and Miyoshi, T.: Ensemble-Based Data Assimilation of GPM/DPR Reflectivity into the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model NICAM. Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)

Ohishi, S., T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi, 2020: Development of an ensemble Kalman filter-based regional ocean data assimilation system. Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JpGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)

Ohishi, S., T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi, 2021: Development of an ensemble Kalman filter-based regional ocean data assimilation system, The 3rd R-CCS International Symposium. (Feburary 15-16, online)

Tochimoto, E., S. Yokota., H. Niino, W. Yanase, 2020: Formation Process of a Tornado that Formed in a Quasi Linear Convective System Over Kanto Plain, Japan, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint meeting 2020). (July 12-16, online)

Okamoto, K. and M. Hayashi, 2020: Examination of observation and model error for all-sky infrared radiance assimilation, ECMWF/EUMETSAT NWP SAF Workshop on the treatment of random and systematic errors in satellite data assimilation for NWP. (November 2 – 5, online)

Takatama, K., T. Miyoshi, 2020: Simulation of fog in Tokyo Bay: the role of atmosphere-ocean-river interaction, Japan, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint meeting 2020). (July 12-16, online)

Terasaki, K., and T. Miyoshi, 2020: Accounting for the horizontal observation error correlation of satellite radiances in data assimilation, JpGU. (July 12, online)

Honda, T., Y. Sato, and T. Miyoshi, 2020: Exploring the potential of assimilating lightning flash observations with an ensemble Kalman filter, JpGU-AGU Joint Meeting 2020. (July 12, online)

Amemiya, A., S. Mohta and T. Miyoshi, 2020: Application of the Long-Short Term Memory neural networks to model bias correction: idealized experiments with the Lorenz-96 model. ECMWF-ESA Workshop on Machine Learning for Earth System Observation and Prediction. (October 5, online)

Liang, J., K. Terasaki and T. Miyoshi, 2021: A purely data-driven approach to satellite simulator in numerical weather prediction, The 3rd R-CCS Internatilnal Symposium. (February 15, online)

Terasaki, K., and T. Miyoshi, 2021: A 1024-Member Data Assimilation and Forecast Experiment with NICAM-LETKF Using Fugaku: A Heavy Rainfall Event in Kyushu in July 2020, The 3rd R-CCS international symposium. (February 15, online)

Maejima, Y., T. Ushio and T. Miyoshi, 2021: Toward assimilation of dense and frequent 3-D lightning location data for severe thunderstorm forecast, The 3rd R-CCS International Symposium. (February 15, online)

Taylor, J., T. Honda, A. Amemiya and T. Miyoshi, 2021: Optimizing the localization scale for a convective-scale ensemble radar data assimilation system, The 3rd R-CCS International Symposium. (February 15, online)

Amemiya, A., S. Mohta, and T. Miyoshi, 2021: Application of the Long-Short Term Memory neural networks to model bias correction: idealized experiments with the Lorenz-96 model, The 3rd R-CCS International Symposium. (February 15, online)

Duc L., and K. Kobayashi, 2020: The ensemble Kalman inversion and its application into estimating parameters of a distributed rainfall-runoff model. AAS01-P05, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020), (July 12-16, online)

国内学会・シンポジウム

口頭発表

佐藤陽祐, 林修吾, 橋本明弘, 雷を直接扱った数値モデルの現実事例への拡張, 2020年日本気象学会秋季大会, SP03-04+, オンライン, 2020年10月

斉藤和雄，松信匠, 台風に伴う北向き水蒸気フラックスの PRE へのインパクト. 日本気象学会秋季大会, PR-47, オンライン, 2020年10月

松信匠，斉藤和雄, 台風に伴う北向き非地衡風による鉛直流. 日本気象学会秋季大会, DY-06, オンライン, 2020年10月

藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, 澤田謙, 堀田大介, 幾田泰酵, 変分法によるドップラー速度のデータ同化：ウェーブレット空間での制御変数の検討, 日本気象学会秋季大会, オンライン, 2020年10月

大石俊，日原勉，相木秀則，石坂丞二，宮澤泰正，可知美佐子，三好建正，アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの力学的非平衡の改善，日本海洋学会2020年度秋季大会，オンライン，2020年11月

大石俊，日原勉，相木秀則，石坂丞二，宮澤泰正，可知美佐子，三好建正，アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの力学的非平衡の改善，第11回データ同化ワークショップ，オンライン，2021年2月

城間貴大, 伊藤耕介: 高解像度大気海洋結合モデルによる2017年九州北部豪雨の予測精度評価, 日本気象学会沖縄支部研究発表会，オンライン，2021年2月

平野創一朗, 伊藤耕介, 山田広幸: 2018年台風第24号の眼の領域における深い対流雲の出現, NHMワークショップ，オンライン，2020年11月

伊藤耕介，市川花: 海面水温偏差が中緯度偏西風ジェットとの相互作用を通じて台風Hagibis(2019)の移動速度に及ぼした影響, 日本気象学会秋季大会，オンライン，2020年10月

雨宮新, 本田匠, 三好建正, 2020年夏のリアルタイム実証実験における埼玉MP-PAWR30秒同化システム開発, 第22回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン, 2020年11月

高玉孝平，三好建正, 東京湾の霧予報に向けた予備実験　～大気海洋河川相互作用の役割～. 日本気象学会秋季大会, オンライン, 2020年10月

新井舞子，河合英徳，田村哲郎，熱放射・LES 連成解析手法の適用と検証　壁関数による対流熱伝達モデルの検証，2020年度日本建築学会大会大会（関東），2020年9月

河合英徳，田村哲郎，不均一な粗度条件をもつ都市キャノピーがピーク風速の発生に及ぼす影響，2020年度日本建築学会大会大会（関東），2020年9月

川口真晴，田村哲郎，2018年台風21号時の大阪市中心部を再現したピーク風圧に関する解析，2020年度日本建築学会大会大会（関東），2020年9月

河合英徳，田村哲郎，曹勇，粗度ブロック群上のピーク風速を発生させる乱流構造の抽出，第34回数値流体力学シンポジウム，オンライン，2020年12月

川口真晴，田村哲郎，益子渉，気象擾乱構造を再現したLESによる顕著な台風時の実都市の強風評価，第34回数値流体力学シンポジウム，オンライン，2020年12月

伊藤純至、津口裕茂、林修吾、新野宏：線状降水帯の高解像度理想実験、日本気象学会東北支部研究会（仙台管区気象台、仙台、2020/12/07）

伊藤純至：高解像度気象モデルが再現する海上風、日本海洋学会秋季大会（オンライン、2020/11/27）

三好建正，ビッグデータ同化：ゲリラ豪雨予測から予測科学へ，JST未来社会創造事業ワークショップ　数理科学がドライブする未来，オンライン (invited)， 2020年6月

雨宮新，局地的豪雨のリアルタイム実証実験，「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」第1回シンポジウム～豪雨・台風の高精度な予測をめざして～，オンライン， 2020年9月

三好建正，ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験，第9回JCAHPCセミナー（第4回OFP利活用報告会）「人類と地球を護るスーパーコンピューティング」，オンライン， 2020年10月

雨宮新，Shlok Mohta，三好建正，機械学習を用いたモデルバイアス補正：Lorenz96モデル実験（続報），日本気象学会2020年度秋季大会，オンライン， 2020年10月

寺崎康児，三好建正，全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨の事例実験，第22回非静力学モデルに関するワークショップ， 2020年11月

雨宮新，本田匠，三好建正， 2020年夏のリアルタイム実証実験における埼玉MP-PAWR30秒同化システム開発，第22回非静力学モデルに関するワークショップ，オンライン， 2020年11月

三好建正，本田匠，雨宮新，大塚成徳，前島康光，James Taylor，富田浩文，西澤誠也，末木賢太，山浦剛，石川裕，佐藤晋介，牛尾知雄，小池佳奈，星絵里香，中島研吾， 30 秒ごとに更新するゲリラ豪雨予報−首都圏でのリアルタイム実証実験−，第22回非静力学モデルに関するワークショップ，オンライン， 2020年11月

三好建正，ビッグデータとスーパーコンピュータによる豪雨予測－世界最先端「ビッグデータ同化」の気象予測研究－，第25回日本難病看護学会第8回日本難病医療ネットワーク学会合同学術集会，オンライン (invited)， 2020年11月

三好建正，ビッグデータ同化ゲリラ豪雨予測から，予測科学へ， JST/CRDSセミナー『数学と科学，工学の協働に関する連続セミナー』第13回「シミュレーションとデータ科学」，オンライン， (invited)， 2021年1月

三好建正，データ同化と気象予測の展望，JST未来社会創造事業ワークショップ，｢次世代情報社会の実現｣領域　R03重点公募テーマ検討ワークショップ，オンライン(invited)， 2021年2月

寺崎康児，三好建正，全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験，第54回メソ気象研究会，オンライン，(invited)， 2021年3月

Jianyu (Richard) Liang: A Machine Learning Approach To The Observation Operator For Satellite Radiance Data Assimilation，金星大気の観測・シミュレーション・データ同化に関する研究会，オンライン，2021年3月

寺崎康児，三好建正，全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン， 2021年3月

三好建正，ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実験，「富岳」成果創出加速プログラム　防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　第1回成果発表会，オンライン， 2021年3月

川畑拓矢, 大アンサンブルが予測する豪雨・洪水, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」第1回シンポジウム, オンライン ,2020年9月

川畑拓矢, Le Duc, 令和2年7月豪雨における線状降水帯の確率予測, 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン, 2020年10月

ポスター発表

平野創一朗, 伊藤耕介, 山田広幸: 2018年台風第24号の眼の領域における深い対流雲の出現, 日本気象学会秋季大会，オンライン，2020年10月

田村亮佑，露木義: 深層学習とアンサンブルカルマンフィルタの組み合わせによるデータ同化の研究，日本気象学会秋季大会，オンライン，2020年10月

露木義，田村亮佑: アンサンブルカルマンフィルタと組み合わせた深層学習によるデータ同化（第2報），日本気象学会秋季大会，オンライン，2020年10月

伊藤純至、林修吾：肱川あらしのアンサンブル予報、日本気象学会秋季大会（オンライン、2020/07/14）ポスター

三好建正，ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験，学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（JHPCN) 第12回シンポジウム，2020年7月

前島康光，三好建正，EFSOを用いた稠密地上観測データ同化のインパクト評価，日本気象学会2020年度秋季大会，オンライン，2020年10月

前島康光，牛尾知雄，三好建正，雷観測データBOLTの同化に向けた観測演算子の設計調査，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン，2021年3月

雨宮新，本田匠，大塚成徳，Guo-Yuan Lien，James Taylor，前島康光，西澤誠也，山浦剛，末木健太，富田浩文，佐藤晋介，石川裕，三好建正，2020年夏季のOakforest-PACS部分占有利用による30秒更新30分降水予報のリアルタイム実験，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン，2021年3月

James Taylor，Optimizing the localization scale for a convective-scale ensemble radar data assimilation system，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン，2021年3月

研究会等

小林健一郎，田村篤志，穴瀬博子，角哲也，野原大督，Le Duc，大泉伝，川畑拓矢，富岳による球磨川洪水予測，第54回メソ気象研究会, オンライン, 2021年3月

大泉伝，Le Duc，小林健一郎，川畑拓矢，太田琢磨，斉藤和雄，1000メンバーアンサンブル予報を用いた洪水危険度予測，第54回メソ気象研究会，オンライン，2021年3月

小槻峻司, 寺崎康児, 佐藤正樹, 三好建正: GPM DPRデータ同化によるNICAM雲微物理パラメータ推定, GPM・衛星シミュレータ合同研究集会, Mar. 15-16, オンライン, 2021年3月

大石俊，日原勉，相木秀則，石坂丞二，宮澤泰正，可知美佐子，三好建正，アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの開発，第24回海洋データ同化夏の学校，オンライン，2020年8月

大石俊，日原勉，相木秀則，石坂丞二，宮澤泰正，可知美佐子，三好建正，アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの力学的非平衡の改善，研究集会「宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ」，オンライン，2020年12月

伊藤耕介，市川花: 海面水温偏差が中緯度偏西風ジェットとの相互作用を通じて台風Hagibis(2019)の移動速度に及ぼした影響, 台風研究会，オンライン，2020年9月

平野創一朗, 伊藤耕介, 山田広幸: 2018年台風第24号の眼の領域における深い対流雲の出現, 台風研究会，オンライン，2020年9月

斉藤和雄, 松信匠，台風に伴う北向き非地衡風のPREへのインパクト. 台風研究会, オンライン，2020年9月

斉藤和雄，松信匠，台風に伴う北向き非地衡風のPREへのインパクト. --上層加湿に伴う降水強化と2次循環による鉛直流--. 第22回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン，2020年11月

斉藤和雄, 台風に伴う北向き非地衡風とPRE降水へのインパクト, 第一回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月

伊藤耕介, 海面水温偏差が中緯度偏西風ジェットとの相互作用を通じて台風Hagibis(2019)の移動速度に及ぼした影響, 第一回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月

幾田泰酵, 令和2年7月豪雨予測と雲降水過程, 第一回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月

川畑拓矢, 令和2年7月豪雨における線状降水帯の確率予測, 第一回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月

大泉伝, NHMと指数モデルの実装, 第一回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月

伊藤純至, 2019年台風17号に伴う竜巻のシミュレーションの解析, 第一回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月

本田匠, SCALE-LETKFによる30秒更新30分予報のリアルタイム実験, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月

寺崎康児, 全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月

澤田謙, 変分法同化システムへの過飽和制約の導入, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月

澤田謙, 変分法同化システムへの過飽和制約の導入, 第22回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン, 2020年11月

幾田泰酵, マルチ物理アンサンブルデータ同化と降水予測, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月

藤田匡, 変分法によるドップラー速度同化の高度化に向けた検討, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月

藤田匡, メソモデルへの観測誤差相関の導入とそのインパクト―変分法によるレーダーデータ同化高度化の検討ー, 統計数理研究所・気象研究所データ同化勉強会, オンライン, 2020年9月

小槻峻司, A Local Particle Filter and Its Gaussian Mixture Extension: Experiments with an Intermediate AGCM, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月

露木義, 深層学習でアンサンブルデータ同化ができるか？, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月

宮田龍太, ディープラーニングで衛星画像からいかに台風情報を引き出すか, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会　, オンライン, 2021年2月

藤見俊夫, 不確実性下の意思決定モデルの紹介, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2021年2月

大泉伝, 1000メンバーアンサンブル予報結果を用いた洪水危険度の予測実験, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会　, オンライン, 2021年2月

Josko Troselj, Hydrometeorological Real-Time Forecasting of Flash Floods in the Chugoku Region of Japan, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2021年2月

寺崎康児, 全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2021年2月

Le Duc, Ensemble sensitivity analysis of the July 2020 Kyushu heavy rain using 1000 ensemble members. Part 1: Linear analysis, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2021年2月

幾田泰孝, アジョイントモデルを用いた線状降水帯に対する予測感度解析, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月

雨宮新, 1000メンバーの18km解像度SCALE-LETKFを用いたアンサンブルサイズ依存性調査, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月

露木義, アンサンブルカルマンフィルタと組み合わせた深層学習によるデータ同化, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月

近藤圭一, 背景誤差の非ガウス性定量化による非ガウスデータ同化手法, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月

小槻峻司, 局所変換粒子フィルタの安定化, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月

Le Duc, The ensemble Kalman inversion and its application into estimating parameters of a distributed rainfall-runoff model, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月

西澤誠也, モデル開発と次世代シミュレーションにむけた取り組み, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月

河合佑太, 全球大気 LES に向けた力学コアの必要精度に関する研究, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月

斉藤和雄, 台風に伴う北向き非地衡風のPREへのインパクト雲解像モデル実験, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月

幾田泰酵, 雲降水予測とレーダー観測との比較, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月

川口真晴, 気象擾乱構造を再現したLESによる顕著な台風時の実都市の強風評価, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月

伊藤純至, 三陸の冬季強風の高解像度シミュレーション, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月

近藤圭一, 三好建正: 非ガウス分布の定量的評価による非ガウスデータ同化, 第22回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン, 2020年11月

近藤圭一, 三好建正: 背景誤差の非ガウス性定量化による非ガウスデータ同化手法, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月

三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年2月17日

三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年5月1日

三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年6月10日

三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年7月20日

三好建正, 理研データ同化オンラインスクール (基礎編), オンライン, 2020年9月2日-30日

三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年9月11日

三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年10月1日

三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年11月20日

三好建正, RIKEN-U of Tokyo Joint Seminar on Data-driven Approaches to Model Emulation, オンライン, 2020年12月8日

三好建正, 第12回理研・京大データ同化研究会, オンライン, 2021年2月10日

三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年2月17日

三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年3月3日

三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年3月18日

三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年3月31日

一般向け講演会等

小林健一郎，富岳による次世代型球磨川洪水予測，「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会, オンライン，2021年3月

斉藤和雄，台風に伴う北向き非地衡風と遠隔降水へのインパクト. 気象予報士会千葉支部第66回例会, オンライン，2021年2月

斉藤和雄，松信匠，台風に伴う北向き非地衡による遠隔降水の強化. 「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会，オンラインポスター，2021年3月

佐藤陽祐，気象雷モデルの開発と予測可能性〜地上雷放電観測との比較から. 「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会，オンラインポスター，2021年3月

大泉伝，1000メンバーアンサンブル予報を用いた洪水危険度予測. 「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会，オンラインポスター，2021年3月

雨宮新，本田匠, 大塚成徳, Guo-Yuan Lien, James Taylor, 前島康光, 西澤誠也, 山浦剛, 末木健太, 富田浩文, 佐藤晋介, 石川裕, 三好建正, 2020年夏季のOakforest-PACS部分占有利用による30秒更新30分降水予報のリアルタイム実験. 「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会，オンラインポスター，2021年3月

大泉伝，高解像度数値気象モデルは豪雨を予測できるのか？～2013年伊豆大島、2014年広島での豪雨事例を対象に～. キャスターネットワーク勉強会，オンライン，2021年3月

川畑拓矢, 令和2年7月豪雨における球磨川氾濫事例に対する線状降水帯確率予測, キャスターネットワーク勉強会，オンライン，2021年3月

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

太田琢磨, 洪水災害を予測する, 日経サイエンス, 2020年10月号

川畑拓矢, スパコン「富岳」高い確率で「線状降水帯」予測気象庁が解析,NHK, 2020年11月3日

川畑拓矢, 線状降水帯　半日前に予測…気象研 10年後メドに実用化, 読売新聞, 2020年11月3日

幾田泰酵, 川畑拓矢, 水蒸気観測やスパコンで向上　豪雨予測精度―気象研, 時事通信, 2020年11月2日

川畑拓矢, 集中豪雨、数日前に高精度予測災害リスク予報発信へ, 日経産業新聞, 2021年2月19日

三好建正, データ同化30秒ごとに豪雨予測, 日刊工業新聞18面, 2020年5月18日

三好建正, 人工衛星データ使った世界の降水予報, 理研ら研究チームが公開　「富岳」も活用へ, ITメディアニュース等（WEB）, 2020年8月24日

三好建正, ゲリラ豪雨予測実証　理研　データの即時処理で, 電気新聞朝刊2面, 2020年8月25日

三好建正, ゲリラ豪雨予報　30秒ごとに更新　理研などシステム, 日刊工業新聞朝刊27面, 2020年8月26日

三好建正, 30分後の局地大雨予測　理研など新システム　雨雲30秒ごと解析, 読売新聞夕刊 1面, 2020年8月27日

三好建正, 理化学研究所, ５日後までの天気を新システムが予測, 日本経済新聞朝刊9面, 2020年8月31日

三好建正, 日本海側を中心に「危険な暑さ」, テレビ朝日　スーパーJチャンネル, 2020年8月25日

三好建正, 世界初！30分先のゲリラ雷雨予測アプリ, テレビ朝日　グッド!モーニング, 2020年8月26日

三好建正, <コロナ第2波への備え～新たな日常を生きる>　世界初！ゲリラ雷雨アプリスパコンで30分先の雨的中, TBS　あさチャン! , 2020年8月27日

三好建正, 列島各地でゲリラ豪雨, フジテレビ　めざましテレビ, 2020年8月28日

三好建正, 理研など新システム開発 30分後のゲリラ豪雨予測, フジテレビ　めざましテレビ, 2020年8月28日

三好建正, 30秒ごとに30分後までのゲリラ豪雨を予測　理研の三好建正氏らの共同研究グループが超高速降水予報の実証実験, [＠IT]等（WEB）, 2020年8月27日

受賞

澤田洋平、科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞、シミュレーションと観測データの統合による水災害予測研究、2020年4月

三好建正，令和二年度防災功労者内閣総理大臣表彰、2020年9月4日

大石俊，日本海洋学会奨励論文賞, Frontolysis by surface heat flux in the eastern Japan Sea: importance of mixed layer depth, 2020年11月28日

テーマ２　全球スケール予測

論文（査読付き）

Masunaga, R., Nakamura, H., Taguchi, B. and Miyasaka, T. (2020) Processes shaping the frontal-scale time-mean surface wind convergence patterns around the Gulf Stream and Agulhas Return Current in winter. J. Climate, 33, 9083-9101. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0948.1.

Nakamura, Y., T. Miyakawa, M. Satoh (2020) The role of Typhoon Kilo (T1517) in the Kanto-Tohoku heavy rainfall event in Japan in September 2015. J. Meteor. Soc. Japan., 98, 915-926. https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-046.

Matsugishi, S., Miura, H., Nasuno, T., and Satoh, M. (2020) Impact of latent heat flux modifications on the reproduction of a Madden–Julian oscillation event during the 2015 Pre-YMC campaign using a global cloud-system-resolving model. SOLA, 16A, 12-18, https://doi.org/10.2151/sola.16A-003.

Yuta Kawai and Hirofumi Tomita: Numerical Accuracy of Advection Scheme necessary for Large-Eddy Simulation of Planetary Boundary Layer Turbulence, submitted to Monthly Weather Review (2020/11/02).

Shibuya, R., Nakano, M., Kodama, C., Nasuno, T., Kikuchi, K., Satoh, M., Miura, H., Miyakawa, T. (2020) Prediction skill of the Boreal Summer Intra-Seasonal Oscillation in global non-hydrostatic atmospheric model simulations with explicit. J. Meteorol. Soc. Japan.

論文（査読なし）

山田洋平, (2020) エルニーニョ翌年の台風の活動度に注目したアンサンブルシミュレーション. 月刊海洋, 52, 14–20.

国際会議・シンポジウム

招待講演

Nakano, M., F. Vitart, K. Kikuchi, 2020: Impact of the boreal summer intraseasonal oscillation on typhoon tracks in the western north Pacific, JpGU-AGU Joint meeting 2020.

Yamada, Y., 2020: Evaluation of the contribution of tropical cyclone seeds to changes in tropical cyclone frequency due to global warming in high-resolution multi-model ensemble simulations. PRIMAVERA General Assembly GA5, 27-29, April, online.

口頭発表

Nakano, M., Y-W Chen, M. Satoh, 2020: 100-member ensemble forecast by NICAM to examine forecast bust case Typhoon Krosa (2019) , JpGU-AGU Joint meeting 2020.

Nasuno, T., M. Nakano, H. Murakami, K. Kikuchi, 2020: Responses of the subseasonal to seasonal atmospheric variability to the recent Pacific SST anomaly, JpGU-AGU Joint Meeting 2020 (online), 2020/07/12-16.

Nasuno, T., M. Nakano, H. Murakami, K. Kikuchi, 2020: Responses of the subseasonal to seasonal atmospheric variability to the recent Pacific SST anomaly, AGU Fall Meeting 2020 (online), 2020/12/1-17.

Suematsu, T., Yanase, T., Miura, H., Satoh, M., 2020: A consecutive development of MJO events in the 2018-2019 winter season reproduced by a three-month SST-forced experiment with NICAM, American Geophysical Union Fall meeting 2020, 1-17 December 2020, online.

Suematsu, T., Kodama, C., Yashiro, H., Yanase, T., Miura, H., Miyakawa, T., Satoh, M., 2020: Dependence of the reproducibility of the MJO convection on differences in the surface flux conditions in NICAM, JpGU, 12-16 July 2020, online.

Kodama, S., Satoh, M., 2020：Water vapor transport associated with remote precipitation caused by typhoon in autumn season, JpGU, 12-16 July 2020, online.

ポスター発表

Takasuka, D., and M. Satoh, 2020: Diversity of Initiation Regions of the MJO Associated with the Mutual Relationship Between the Intraseasonal and Low-frequency Variability, JpGU-AGU Joint Meeting 2020, poster, online, July 2020.

Takasuka, D., and M. Satoh, 2020: Can Mixed Rossby-gravity Waves Make Building Blocks of MJO Convection in the Indian Ocean? AGU 2020 Fall Meeting, poster, online, Dec. 2020.

Miyakawa, T., Fugaku project global scale prediction team, 2020: "From K to Fugaku: activities toward extended-range prediction using NICAM/NICOCO", JpGU 2020 iPoster session, AAS01-09.

国内学会・シンポジウム

口頭発表

佐藤正樹, 2020: 全球非静力学モデルNICAMによる気象・気候予測研究. 日本気象学会春季大会、紙上開催. 2020年5月.

髙須賀大輔, 佐藤正樹, 2020: 季節内–経年変動の相互関係から見たMJO発生領域の変調, 日本気象学会2020年度春季大会、紙上開催, 口頭, 東京, 2020年5月.

児玉真一, 佐藤正樹, 2020：秋季の台風による遠隔降水に伴う水蒸気輸送, 日本気象学会春季大会, 紙上開催. 2020年5月.

池端耕輔, 佐藤正樹, 2020: 台風発生数と弱い熱帯低気圧の生存率. 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン, 2020年10月25-31日.

那須野智江, 中野満寿男, 村上裕之, 菊地一佳, 2020: 海面水温偏差に対する季節内から季節スケールの大気場の応答：2018年夏季台風シーズン感度実験, 日本気象学会2020年秋季大会（オンライン）, 2019/10/25-31.

後藤優太, 佐藤正樹, 「日本周辺の線状降水帯の統計解析」, 日本気象学会2020年度秋季大会(オンライン, 2020.10), オンデマンド講演.

池端耕輔, 佐藤正樹, 2020: 台風発生数と弱い熱帯低気圧の生存率. 2020年度台風研究会「台風災害の実態解明と台風防災・減災に資する方策」, オンライン, 2020/9/17-18.

研究会等

Miyakawa, T. and Fugaku project global scale prediction team, 2020: Global scale forcast project running on the new supercomputer Fugaku, 2020 virtual MJO Taskforce face-to-face meeting, Aug 13, 2020.

宮川知己, 山田洋平, 澁谷亮輔, 中野満寿男, 八代尚, 2020:“全球季節予測”（台風をはじめとする極端気象の2週間〜3ヶ月予測）, 富岳テーマ２―東京海上研究所情報交換会, 2020年8月6日.

山田洋平, 2020: 台風Faxai(2019)を対象とした100メンバーアンサンブルシミュレーション, 台風診断ミーティング2020, 2020年8月31日（月）, online.

山田洋平, 中野満寿男, 2020: 2019 年台風 15 号を対象としたアンサンブルシミュレーション, 台風研究会「台風災害の実態解明と台風防災・減災に資する方策」, 2020 年 9 月 17 日（木）・18 日（金）, online.

後藤優太, 佐藤正樹, 「東アジア域の線状降水帯の統計解析」, 大槌シンポジウム(オンライン,2020.12).

小玉知央, 2020:全球雲解像気候シミュレーションに向けて, 第1回雲解像気候学ワークショップ, オンライン (口頭), 2020/12/23.

小玉知央, 2020:全球雲解像気候シミュレーションに向けて, NICAM開発者会議, オンライン, 2020/11/30 (口頭).

児玉真一, 佐藤正樹, 2020：秋季の台風による日本の遠隔降水の統計解析, 大槌シンポジウム(オンライン, 2020.12.14).

一般向け講演会等

中野満寿男, 2020: コラム「今夏の天気概況・集中豪雨や台風の動向を振り返る」, 第1回シンポジウム～豪雨・台風の高精度な予測をめざして～, 2020年9月26日, オンライン開催.

テーマ３　先進的大規模データ同化

論文（査読付き）

Kodama, C., Ohno, T., Seiki, T., Yashiro, H., Noda, A. T., Nakano, M., et al. (2020). The Nonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model for CMIP6 HighResMIP simulations (NICAM16-S): experimental design, model description, and impacts of model updates. Geoscientific Model Development, 14(2), 795–820. https://doi.org/10.5194/gmd-14-795-2021

Yamashita, Y., Takigawa, M., Goto, D., Yashiro, H., Satoh, M., Kanaya, Y., et al. (2020). Effect of Model Resolution on Black Carbon Transport from Siberia to the Arctic Associated with the Well-Developed Low-Pressure Systems in September. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 2021–014. https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-014

Yashiro, H., Terasaki, K., Kawai, Y., Kudo, S., Miyoshi, T., Imamura, T., et al. (2020). A 1024-Member Ensemble Data Assimilation with 3.5-Km Mesh Global Weather Simulations. In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Atlanta, Georgia: IEEE Press. https://dl.acm.org/doi/10.5555/3433701.3433703

Sato, M., Ishikawa, Y., Tomita, H., Kodama, Y., Odajima, T., Tsuji, M., Yashiro, H., et al. (2020). Co-Design for A64FX Manycore Processor and “Fugaku.” In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Atlanta, Georgia: IEEE Press. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3433701.3433763

Goto, D., Sato, Y., Yashiro, H., Suzuki, K., Oikawa, E., Kudo, R., et al. (2020). Global aerosol simulations using NICAM.16 on a 14 km grid spacing for a climate study: improved and remaining issues relative to a lower-resolution model. Geoscientific Model Development, 13(8), 3731–3768. https://doi.org/10.5194/gmd-13-3731-2020

Miyamoto, Y., Sato, Y., Nishizawa, S., Yashiro, H., Seiki, T., & Noda, A. T. (2020). An Energy Balance Model for Low–Level Clouds Based on a Simulation Resolving Mesoscale Motions. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 2020–051. https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-051

Kunkel, J., Jumah, N., Novikova, A., Ludwig, T., Yashiro, H., Maruyama, N., et al. (2020). AIMES: Advanced Computation and I/O Methods for Earth-System Simulations. Software for Exascale Computing - SPPEXA 2016-2019. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 61–102. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47956-5_5

Miyoshi, T., Kotsuki, S., Terasaki, K., Otsuka, S., Lien, G.-Y., Yashiro, H., et al. (2020). Precipitation Ensemble Data Assimilation in NWP Models. Satellite Precipitation Measurement, Volume 2. Advances in Global Change Research, 983–991. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35798-6_25

Goto D., Morino Y., Ohara T., Sekiyama T.T., Uchida J., Nakajima T. (2020) Application of linear minimum variance estimation to the multi-model ensemble of atmospheric radioactive Cs-137 with observations. Atmospheric Chemistry and Physics, 20, 3589-3607, https://doi.org/10.5194/acp-20-3589-2020

論文（査読なし）

八代尚(2021): より正確な気象予測を可能にする史上最大規模の計算を「富岳」で実現, HPCIマガジン「富岳百景」, Vol.２, https://fugaku100kei.jp/

佐藤正樹、川畑拓矢、宮川知己、八代尚、三好建正(2021):「富岳」による新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測, 繊維学会誌, 2021, 77巻, 2号, p.54-58, https://doi.org/10.2115/fiber.77.P-54

国際会議・シンポジウム

招待講演

Yashiro, H., 2021: World's Largest Ensemble Weather Data Assimilation on Fugaku, The 3rd R-CCS International Symposium, Online, 15-16 Feb. 2021 (Oral, Invited)

口頭発表

Hisashi Yashiro, Yuta Kawai, Koji Terasaki, Shuhei Kudo, Takemasa Miyoshi, Toshiyuki Imamura, Kazuo Minami, Masuo Nakano, Chihiro Kodama, Satoh Masaki and Hirofumi Tomita, 2020: Challenges of high-resolution large-ensemble data assimilation on supercomputer Fugaku, AGU Fall meeting, Online, 1-17 Dec. 2020

Yashiro, H., Terasaki, K., Kawai, Y., Kudo, S., Miyoshi, T., Imamura, T., et al. (2020). A 1024-Member Ensemble Data Assimilation with 3.5-Km Mesh Global Weather Simulations. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Everywhere we are, 16-19 November, 2020

Goto D., Morino, Y., Ohara, T., Sekiyama, T. T., Uchida, J., Nakajima, T. (2020) Multi-model ensemble simulation constrained by measurement datasets of atmospheric radioactive cesium released from the Fukushima accident, SNA+MC2020, Japan (only proceeding), May 2020

Yamashita, Y., M. Takigawa, D. Goto, H. Yashiro, M. Satoh, Y. Kanaya, F. Taketani, and T. Miyakawa (2020): The NICAM–SPRINTARS simulations of the transport and wetdeposition of the black carbon emitted from a Siberian forest fire in September 2016, Japan Geoscience Union (JpGU)-American Geophysical Union (AGU) Joint Meeting 2020, AAS07.

ポスター発表

M. Tanoue, K. Yoshimura, and H. Yashiro (2020) Validation of isotope-incorporated The Non-hydrostatic Icosahedral Atmospheric Model. AGU Fall meeting, Online everywhere, USA, 1-19 December, 2020

国内学会・シンポジウム

招待講演

八代尚(2020): 気象・気候の研究分野から語る富岳のシステムーアプリケーションコデザイン, 第３回HPCIコンソーシアムシンポジウム, オンライン, 2020年10月28日.

口頭発表

八代尚, 寺崎康児, 中野満寿男,　小玉知央, 河合佑太, 富田浩文(2020):　スーパーコンピュータ「富岳」開発における気象・気候分野のアプリケーションコデザイン, 日本気象学会2020年度春季大会, 紙上開催, 2020年5月

ポスター発表

八代尚(2020): スーパーコンピュータ「富岳」を用いた大アンサンブル・高解像度大気環境シミュレーション研究, 大気化学討論会, オンライン, 2020年11月11-13日 (Poster)

田上雅浩・芳村圭・八代尚．雲解像・水同位体データ同化システムを目指した水同位体NICAM の改良とその検証．日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン, 2020年10月

研究会等

八代尚(2021): 大規模データ同化技術と大気環境予測の進展, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」第１回成果発表会, オンライン, 2021年3月16日 (Oral)

八代尚(2021): 富岳を用いた3.5kmメッシュ・1024アンサンブルデータ同化実験, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」第１回成果発表会, オンライン, 2021年3月16日 (Oral)

八代尚(2021): NICAM開発全体の現状と将来像, 令和２年度GCM検討会, オンライン, 2021年2月22日 (Oral)

八代尚(2020): NICAM.20概要, NICAM developers meeting (NDM.20), オンライン, 2020年1１月30-１２月２日 (Oral)

丹羽洋介(2020): NICAM-TMを用いた温室効果ガス研究について, NICAM developers meeting (NDM.20), オンライン, 2020年1１月30-１２月２日 (Oral)

田上雅浩(2020): NICAMにおける水同位体過程の導入とその現状について, NICAM developers meeting (NDM.20), オンライン, 2020年1１月30-１２月２日 (Oral)

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

八代尚: -富岳小噺-スーパーコンピュータ「富岳」の開発から始動まで, Youtube RIKEN Channel, 2021年3月9日, 出演

山下陽介: 温帯低気圧による北極域へのブラックカーボン輸送～発達した温帯低気圧と前線システムによる上昇流が輸送を促進～, 国立環境研究所地球環境研究センターニュース, 2021年2月号, Vol.31, No.12

八代尚, 寺崎康児, 河合佑太, 三好建正, 佐藤正樹, 富田浩文: プレスリリース「スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算を実現」（国立環境研究所, 理化学研究所, 東京大学大気海洋研究所）, 2020年11月20日

日本経済新聞電子版: 国立環境研・理研・富士通、スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算を実現, 2020年11月20日

朝日新聞: 国立環境研・理研・富士通・メトロ・東大、スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算を実現, 2020年11月20日

電波新聞: 史上最大規模の気象計算を実現　理研、富士通などがスパコン「富岳」を利用, 2020年11月23日

日刊工業新聞：スパコン「富岳」が拓いた“未来の気象予報”への道, 2020年11月24日

PC watchニュース: 富岳を利用して世界の気象機関の500倍となる大規模気象計算を実現, 2020年11月20日

ZDNet Japan: 国立環境研究所ら、スパコン「富岳」で最大規模の気象計算を実現, 2020年11月26日

Exciteニュース:　富士通・理研ら、スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算を実現, 2020年11月20日

Japan Corporate News Network: Japanese Research Group Performs Largest Ever Meteorological Calculation on Supercomputer Fugaku, November 24, 2020

八代尚:　[クローズアップ科学] 富岳はなぜコロナ危機で成果を上げられるのか, 2020年11月22日, 産経新聞取材対応

八代尚:　計算で挑む環境研究-シミュレーションが広げる可能性（7）より速く、より多く、より長く、より複雑に-シミュレーションを支える技術-, 国立環境研究所地球環境研究センターニュース, 2020年10月号, Vol.31, No.7

プロジェクトの総合的推進

論文（査読なし）

国際会議・シンポジウム

招待講演

Satoh, M., Roh, W., 2020: Robustness and uncertainties of global cloud-resolving models: Evaluations and improvements of clouds with a seamless approach. International Workshop on Convection-Permitting Modeling for Climate Research Current and Future Challenges. 2-4 September, 2020. https://www.pco-prime.com/togo2020_ws/index.html [invited]

Satoh, M., Roh, W., 2020: Robustness and uncertainties of global cloud-resolving models: Evaluations and improvements of clouds with a seamless approach. IBS Conference on High-Resolution Earth System Modeling October 12-14, 2020 Live Session; Hotel Nongshim, Busan City, Korea https://ibs-conference.org/2020/hesm/ [invited]

Satoh, M., Roh, W., 2020: Robustness and uncertainties of global cloud-resolving models: Evaluations and improvements of clouds with a seamless approach. AGU Fall Meeting, 1-17 December 2020 Live Session

国内学会・シンポジウム

口頭発表

佐藤正樹, 2020: 全球非静力学モデルNICAMによる気象・気候予測研究. 日本気象学会春季大会、紙上開催. 2020.

研究会等

NICAM開発者会議. NICAM関連の開発の現状と今後の予定.オンライン. 2020年11月30日～12月2日.

一般向け講演会等

佐藤正樹, 川畑拓矢,スーパーコンピュータ推進議員連盟総会, 2020年12月1日

佐藤正樹「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測＜ゴードン・ベル賞ファイナリスト課題＞」, スーパーコンピュータ「富岳」共用開始記念イベント「HPCIフォーラム―スーパーコンピュータ「富岳」への期待―」, 2021年3月9日、オンライン開催。

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

佐藤正樹, 東京大学大気海洋研究所ニュースレター「Ocean Breeze」, 2020年12月28日

2020年7月9日佐藤正樹：ＮＨＫ報道局取材

2020年11月2日佐藤正樹：読売新聞取材

2021年3月25日　佐藤正樹：テレビ朝日取材

受賞

Stevens, B.,Satoh, M.,Auger, L.,Biercamp, J.,Bretherton, C.,Chen, X.,Duben, P.,Judt, F.,Khairoutdinov, M.,Klocke, D.,Kodama, C.,Kornblueh, L.,Lin, S.-L.,Putman, W.,Shibuya, R.,Neumann, P.,Rober, N.,Vannier, B.,Vidale, P.-L.,Wedi, N.,Zhou, L. , PEPS Most downloaded Paper Award 2020 ＜1位＞, 2020年6月11日

Matsuoka, D,.Nakano, M.,Sugiyama, D.,Uchida, S. , PEPS Most downloaded Paper Award 2020 ＜2位＞, 2020年6月11日

２０２０年度 成果一覧

テーマ１ 短時間領域スケール予測

テーマ２ 全球スケール予測

テーマ３ 先進的大規模データ同化

プロジェクトの総合的推進

２０２０年度　成果一覧

テーマ１　短時間領域スケール予測

テーマ２　全球スケール予測

テーマ３　先進的大規模データ同化