2020年度 成果一覧

テーマ１　短時間領域スケール予測

論文（査読付き）

  • Hotta, D., and Y. Ota,(2021) Why does EnKF suffer from analysis overconfidence? – An insight into exploiting the ever-increasing volume of observations. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 147, 1258–1277.https://doi.org/10.1002/qj.3970
  • Duc, L, K. Saito, and D. Hotta,(2020) An explanation for the diagonally predominant property of the positive symmetric ensemble transform matrix. J. Meteor. Soc. Japan, 98, 455-462.https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-022
  • Duc, L, K. Saito, and D. Hotta,(2020) Analysis and design of covariance inflation methods using inflation functions. Part 1: Theoretical framework. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 146, 3638-3660.https://doi.org/10.1002/qj.3864
  • Duc, L., T. Kawabata, K. Saito, and T. Oizumi,(2021) Forecasts of the July 2020 Kyushu heavy rain using a 1000-member ensemble Kalman filter. SOLA, 17, 41-47.https://doi.org/10.2151/sola.2021-007
  • Duc, L., K. Saito and D. Hotta,(2021) Analysis and design of covariance inflation methods using inflation functions. Part 2: Adaptive inflation Quart. J. Roy. Meteor. Soc., https://doi.org/10.1002/qj.4029 (in press)
  • Saito, K., and T. Matsunobu,(2020) Northward ageostrophic winds associated with a tropical cyclone. Part 2: Moisture transport and its impact on PRE. SOLA, 16, 198-205.https://doi.org/10.2151/sola.2020-034
  • Saito, K., L. Duc, T. Matunobu and T. Kurihana,(2021) Perturbations by the ensemble transform. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrological Applications, 4. (in press)
  • Oizumi, T., K. Saito, L. Duc, and J. Ito,(2020) Ultra-high-resolution numerical weather prediction with a large domain using the K computer: Part 2 Case of the Hiroshima heavy rainfall event on August 2014 and size dependency of simulated convection cores on model resolutions. J. Meteor. Soc. Japan, 98, 1163-1182.https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-060
  • Ito, J., H. Niino, and K. Yoshino,(2020) Large Eddy Simulation on Horizontal Convective Rolls that Caused an Aircraft Accident during its Landing at Narita Airport, Geophys. Res. Lett., 47(6), e2020GL086999.https://doi.org/10.1029/2020GL086999
  • Ito, J., H. Tsuguchi, S. Hayashi, and H. Niino,(2021) Idealized high-resolution simulations of a back-building convective system that causes torrential rain, J. Atmos. Sci., 78, 117-132.https://doi.org/10.1175/JAS-D-19-0150.1
  • Ito, K. and H. Ichikawa,(2021) Warm ocean accelerating tropical cyclone Hagibis (2019) through interaction with a mid-latitude westerly jet, SOLA, 17A, 1-6.https://doi.org/10.2151/sola.17A-001
  • Yokota, S., and H. Seko,(2021) Ensemble‐based Singular Value Decomposition Analysis to Clarify the Causes of Heavy Rainfall. Quart. J. Roy. Meteor. Soc.,https://doi.org/10.1002/qj.4020 (in press)
  • Yashiro, H., K. Terasaki, Y. Kawai, S. Kudo, T. Miyoshi, T. Imamura, K. Minami, H. Inoue, T. Nishiki, T. Saji, M. Satoh, and H. Tomita,(2020) A 1024-Member Ensemble Data Assimilation with 3.5-Km Mesh Global Weather Simulations, in SC20: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), Atlanta, GA, US, 2020 pp. 1-10.https://dl.acm.org/doi/10.5555/3433701.3433703
  • Tandeo, P., P. Ailliot, M. Bocquet, A. Carrassi, T. Miyoshi, M. Pulido, and Y. Zhen,(2020) A Review of Innovation-Based Methods to Jointly Estimate Model and Observation Error Covariance Matrices in Ensemble Data Assimilation. Mon. Wea. Rev., 148, 3973–3994.https://doi.org/10.1175/MWR-D-19-0240.1
  • Kotsuki, S., Pensoneault, A., Okazaki, A. and Miyoshi, T.,(2020)　Weight Structure of the Local Ensemble Transform Kalman Filter: A Case with an Intermediate AGCM.　Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 146, 3399-3415.https://doi.org/10.1002/qj.3852
  • 小槻峻司, 桃井裕広，菊地亮太, 渡部哲史, 山田真史, 阿部紫織，綿貫翔,(2020) 回帰学習器のアンサンブル学習による降雨洪水氾濫モデル・エミュレータ, 水工学論文集, 76, 367-372.
  • 河合英徳，田村哲郎，(2020)不均一な粗度条件を持つ都市キャノピーの上空に形成される組織構造がピーク風速の発生に及ぼす影響，風工学研究論文集, 26，J25．https://doi.org/10.14887/windengresearch.26.0_213

論文（査読なし）

  • 斉藤和雄, 松信匠,(2021) 台風に伴う北向き非地衡風とPRE降水へのインパクト. 台風研究会　台風災害の実態解明と台風防災・減災に資する方策, 京都大学防災研究所, 74-77.
  • 瀬古弘, 斉藤和雄, 国井勝, 経田正幸、(2020) メソアンサンブルによる竜巻予測の可能性, 気象研ノート, 243, 271-274.
  • 栃本英伍,(2020) メソβスケール渦に伴う海上の竜巻, 気象研究ノート, 243, 185-192.

国際会議・シンポジウム

口頭発表

  • Ito, J., H. Tsuguti, S. Hayashi, and H. Niino, 2020: Idealized numerical experiments for a back-building convective system, International Workshop Convection-Permitting Modeling for climate Research Current and Future Challenges. (September 2, online, Invited)
  • Hirano, S., K. Ito, H. Yamada, 2021: Deep Hub Clouds in the Eye of Tropical Cyclone Trami (2018), AMS 101st Annual meeting. (January, online)
  • Miyoshi, T., 2020: Weather Predictability and Data Assimilation: Perspectives Toward Prediction and Control in Agriculture. LSSE2020. (April 24, online)
  • Miyoshi, T., T. Honda, S. Otsuka, A. Amemiya, Y. Maejima, Y. Ishikawa, H. Seko, Y. Yoshizaki, N. Ueda, H. Tomita, Y. Ishikawa, S. Satoh, T. Ushio, K. Koike, and Y. Nakada, 2020: Big Data Assimilation: Real-time Workflow for 30-second-update Forecasting and Perspectives toward DA-AI Integration, EGU2020. (May 8, online)
  • Miyoshi, T., T. Honda, S. Otsuka, A. Amemiya, Y. Maejima, Y. Ishikawa, H. Seko, Y. Yoshizaki, N. Ueda, H. Tomita, Y. Ishikawa, S. Satoh, T. Ushio, K. Koike, and Y. Nakada, 2020: Big Data Assimilation: Real-time Workflow for 30-second-update Forecasting and Perspectives toward DA-AI Integration, JpGU-AGU Joint Meeting 2020. (July 12, online)
  • Kotsuki S., A. Pensoneault, A. Okazaki, and T. Miyoshi, 2020: Weight Structure of the Local Ensemble Transform Kalman Filter: A Case with an Intermediate AGCM. JpGU-AGU Joint Meeting 2020. (July 13, online, invited)
  • Miyoshi, T., 2020: Real-time Demonstration of Big Data Assimilation in Numerical Weather Prediction, The 197th R-CCS Café. (September 7, online)
  • Miyoshi, T., 2020: Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction, Workshop on Data Assimilation and Uncertainty Quantification at the exascale. (September 24, online, invited)
  • Miyoshi, T., 2020: Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction,Virtual Event: ECMWF-ESA Workshop on Machine Learning for Earth System Observation and Prediction. (October 6, online, invited)
  • Terasaki, T., and T. Miyoshi, 2020: Including the horizontal observation error correlation in the assimilation of AMSU-A data, ECMWF/EUMETSAT NWP SAF Workshop on the treatment of random and systematic errors in satellite data assimilation for NWP. (November 4, online)
  • Maejima, Y., 2020: Impacts of dense surface observations on predicting a torrential rainfall event on September 9 and 10, 2015 in Ibaraki and Tochigi prefectures., The 202nd R-CCS Café. (November 13, online)
  • Terasaki, K., and T. Miyoshi, 2020: Including the horizontal observation error correlation in the assimilation of AMSU-A data, Data assimilation seminar. (November 20, online)
  • Miyoshi, T., 2020: Predicting Sudden Local Storms by 30-second-update NWP Using Phased Array Weather Radar, KU-ITB Biweekly Webinar Series. (November 27, Online, invited)
  • Miyoshi, T., 2020: RIKEN Enhancing Precipitation Prediction Algorithm by Data Assimilation of GPM Observations, The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2020. (December 21, online)
  • Miyoshi, T., T. Honda, A. Amemiya, S. Otsuka, Y. Maejima, J. Taylor, H. Tomita, S. Nishizawa, K. Sueki, T. Yamaura, Y. Ishikawa, S. Satoh, T. Ushio, K. Koike, E. Hoshi, and K. Nakajima, 2021: Big Data Assimilation: Real-Time Demonstration Experiment of 30-s-Update Forecasting in Tokyo in August 2020, American Meteorological Society 101st Annual meeting. (January 12, Online, invited)
  • Miyoshi, T., 2021: Innovating “Big Data Assimilation”technology for revolutionizing very-short-range severe weather prediction, CREST International Symposium on Big Data Application. (January 23, Online)
  • Miyoshi, T., 2021: Fugaku’s Illuminating a Path to the Future of Numerical Weather Prediction, Session11Distinguished Achievements in AI, Big Data and Simulations supporting Society5.0, The 3rd R-CCS International Symposium. (February 16, Online)
  • Miyoshi, T., 2021: Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction, AI Chair OceaniX Webinars, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series). (February 17, online, invited)
  • Miyoshi, T., 2021: Big data assimilation and AI: Creating new development in real-time weather prediction, ERCIM-JST Joint Symposium on Big Data and Artificial Intelligence. (February 18, Online)
  • Miyoshi, T., 2021: Fusing Big Data and Big Computation in Numerical Weather Prediction, Climate Research with HPC Forum, SupercomputingAsia 2021. (March 4, online, invited)

ポスター発表

  • Saito, K., and T. Matsunobu, 2020: Ageostrophic winds associated with a tropical cyclone and northward moisture fluxes. AAS06-17, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)
  • Oizumi, T., K. Saito, L. Duc, and J. Ito, 2020: Ultra-high resolution numerical weather simulation and dependency of simulated convective cells on model resolutions. AAS01-P01, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)
  • Oizumi, T., K. Saito, L. Duc, and J. Ito, 2020: Ultra-high resolution numerical weather simulation on the heavy rainfall event over the western Japan 2018. AOS25-10, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)
  • Kondo, K., and T. Miyoshi, 2020: Non-Gaussian statistics in global atmospheric dynamics with a 10240-member ensemble Kalman filter experiment using an intermediate AGCM. MGI33-P03, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)
  • Kotsuki, S., Terasaki, K., Satoh, M. and Miyoshi, T.: Ensemble-Based Data Assimilation of GPM/DPR Reflectivity into the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model NICAM. Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)
  • Ohishi, S., T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi, 2020: Development of an ensemble Kalman filter-based regional ocean data assimilation system. Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JpGU-AGU Joint Meeting 2020). (July 12-16, online)
  • Ohishi, S., T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi, 2021: Development of an ensemble Kalman filter-based regional ocean data assimilation system, The 3rd R-CCS International Symposium. (Feburary 15-16, online)
  • Tochimoto, E., S. Yokota., H. Niino, W. Yanase, 2020: Formation Process of a Tornado that Formed in a Quasi Linear Convective System Over Kanto Plain, Japan, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint meeting 2020). (July 12-16, online)
  • Okamoto, K. and M. Hayashi, 2020: Examination of observation and model error for all-sky infrared radiance assimilation, ECMWF/EUMETSAT NWP SAF Workshop on the treatment of random and systematic errors in satellite data assimilation for NWP. (November 2 – 5, online)
  • Takatama, K., T. Miyoshi, 2020: Simulation of fog in Tokyo Bay: the role of atmosphere-ocean-river interaction, Japan, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint meeting 2020). (July 12-16, online)
  • Terasaki, K., and T. Miyoshi, 2020: Accounting for the horizontal observation error correlation of satellite radiances in data assimilation, JpGU. (July 12, online)
  • Honda, T., Y. Sato, and T. Miyoshi, 2020: Exploring the potential of assimilating lightning flash observations with an ensemble Kalman filter, JpGU-AGU Joint Meeting 2020. (July 12, online)
  • Amemiya, A., S. Mohta and T. Miyoshi, 2020: Application of the Long-Short Term Memory neural networks to model bias correction: idealized experiments with the Lorenz-96 model. ECMWF-ESA Workshop on Machine Learning for Earth System Observation and Prediction. (October 5, online)
  • Liang, J., K. Terasaki and T. Miyoshi, 2021: A purely data-driven approach to satellite simulator in numerical weather prediction, The 3rd R-CCS Internatilnal Symposium. (February 15, online)
  • Terasaki, K., and T. Miyoshi, 2021: A 1024-Member Data Assimilation and Forecast Experiment with NICAM-LETKF Using Fugaku: A Heavy Rainfall Event in Kyushu in July 2020, The 3rd R-CCS international symposium. (February 15, online)
  • Maejima, Y., T. Ushio and T. Miyoshi, 2021: Toward assimilation of dense and frequent 3-D lightning location data for severe thunderstorm forecast, The 3rd R-CCS International Symposium. (February 15, online)
  • Taylor, J., T. Honda, A. Amemiya and T. Miyoshi, 2021: Optimizing the localization scale for a convective-scale ensemble radar data assimilation system, The 3rd R-CCS International Symposium. (February 15, online)
  • Amemiya, A., S. Mohta, and T. Miyoshi, 2021: Application of the Long-Short Term Memory neural networks to model bias correction: idealized experiments with the Lorenz-96 model, The 3rd R-CCS International Symposium. (February 15, online)
  • Duc L., and K. Kobayashi, 2020: The ensemble Kalman inversion and its application into estimating parameters of a distributed rainfall-runoff model. AAS01-P05, Japan Geoscience Union Meeting 2020 (JPGU-AGU Joint Meeting 2020), (July 12-16, online)

国内学会・シンポジウム

口頭発表

  • 佐藤陽祐, 林修吾, 橋本明弘, 雷を直接扱った数値モデルの現実事例への拡張, 2020年日本気象学会秋季大会, SP03-04+, オンライン, 2020年10月
  • 斉藤和雄，松信匠, 台風に伴う北向き水蒸気フラックスの PRE へのインパクト. 日本気象学会秋季大会, PR-47, オンライン, 2020年10月
  • 松信匠，斉藤和雄, 台風に伴う北向き非地衡風による鉛直流. 日本気象学会秋季大会, DY-06, オンライン, 2020年10月
  • 藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, 澤田謙, 堀田大介, 幾田泰酵, 変分法によるドップラー速度のデータ同化：ウェーブレット空間での制御変数の検討, 日本気象学会秋季大会, オンライン, 2020年10月
  • 大石俊，日原勉，相木秀則，石坂丞二，宮澤泰正，可知美佐子，三好建正，アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの力学的非平衡の改善，日本海洋学会2020年度秋季大会，オンライン，2020年11月
  • 大石俊，日原勉，相木秀則，石坂丞二，宮澤泰正，可知美佐子，三好建正，アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの力学的非平衡の改善，第11回データ同化ワークショップ，オンライン，2021年2月
  • 城間貴大, 伊藤耕介: 高解像度大気海洋結合モデルによる2017年九州北部豪雨の予測精度評価, 日本気象学会沖縄支部研究発表会，オンライン，2021年2月
  • 平野創一朗, 伊藤耕介, 山田広幸: 2018年台風第24号の眼の領域における深い対流雲の出現, NHMワークショップ，オンライン，2020年11月
  • 伊藤耕介，市川花: 海面水温偏差が中緯度偏西風ジェットとの相互作用を通じて台風Hagibis(2019)の移動速度に及ぼした影響, 日本気象学会秋季大会，オンライン，2020年10月
  • 雨宮新, 本田匠, 三好建正, 2020年夏のリアルタイム実証実験における埼玉MP-PAWR30秒同化システム開発, 第22回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン, 2020年11月
  • 高玉孝平，三好建正, 東京湾の霧予報に向けた予備実験　～大気海洋河川相互作用の役割～. 日本気象学会秋季大会, オンライン, 2020年10月
  • 新井舞子，河合英徳，田村哲郎，熱放射・LES 連成解析手法の適用と検証　壁関数による対流熱伝達モデルの検証，2020年度日本建築学会大会大会（関東），2020年9月
  • 河合英徳，田村哲郎，不均一な粗度条件をもつ都市キャノピーがピーク風速の発生に及ぼす影響，2020年度日本建築学会大会大会（関東），2020年9月
  • 川口真晴，田村哲郎，2018年台風21号時の大阪市中心部を再現したピーク風圧に関する解析，2020年度日本建築学会大会大会（関東），2020年9月
  • 河合英徳，田村哲郎，曹勇，粗度ブロック群上のピーク風速を発生させる乱流構造の抽出，第34回数値流体力学シンポジウム，オンライン，2020年12月
  • 川口真晴，田村哲郎，益子渉，気象擾乱構造を再現したLESによる顕著な台風時の実都市の強風評価，第34回数値流体力学シンポジウム，オンライン，2020年12月
  • 伊藤純至、津口裕茂、林修吾、新野宏：線状降水帯の高解像度理想実験、日本気象学会東北支部研究会（仙台管区気象台、仙台、2020/12/07）
  • 伊藤純至：高解像度気象モデルが再現する海上風、日本海洋学会秋季大会（オンライン、2020/11/27）
  • 三好建正，ビッグデータ同化：ゲリラ豪雨予測から予測科学へ，JST未来社会創造事業ワークショップ　数理科学がドライブする未来，オンライン (invited)， 2020年6月
  • 雨宮新，局地的豪雨のリアルタイム実証実験，「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」第1回シンポジウム～豪雨・台風の高精度な予測をめざして～，オンライン， 2020年9月
  • 三好建正， ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験， 第9回JCAHPCセミナー（第4回OFP利活用報告会）「人類と地球を護るスーパーコンピューティング」，オンライン， 2020年10月
  • 雨宮新，Shlok Mohta， 三好建正， 機械学習を用いたモデルバイアス補正：Lorenz96モデル実験（続報），日本気象学会2020年度秋季大会，オンライン， 2020年10月
  • 寺崎康児， 三好建正， 全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨の事例実験， 第22回非静力学モデルに関するワークショップ， 2020年11月
  • 雨宮新，本田匠， 三好建正， 2020年夏のリアルタイム実証実験における埼玉MP-PAWR30秒同化システム開発， 第22回非静力学モデルに関するワークショップ， オンライン， 2020年11月
  • 三好建正，本田匠，雨宮新，大塚成徳，前島康光，James Taylor，富田浩文，西澤誠也，末木賢太，山浦剛，石川裕，佐藤晋介，牛尾知雄，小池佳奈，星絵里香，中島研吾， 30 秒ごとに更新するゲリラ豪雨予報−首都圏でのリアルタイム実証実験−， 第22回非静力学モデルに関するワークショップ， オンライン， 2020年11月
  • 三好建正， ビッグデータとスーパーコンピュータによる豪雨予測 －世界最先端「ビッグデータ同化」の気象予測研究－，第25回日本難病看護学会 第8回日本難病医療ネットワーク学会合同学術集会， オンライン (invited)， 2020年11月
  • 三好建正， ビッグデータ同化 ゲリラ豪雨予測から，予測科学へ， JST/CRDSセミナー『数学と科学，工学の協働に関する連続セミナー 』第13回「シミュレーションとデータ科学」，オンライン， (invited)， 2021年1月
  • 三好建正，データ同化と気象予測の展望，JST未来社会創造事業ワークショップ，｢次世代情報社会の実現｣領域　R03重点公募テーマ検討ワークショップ，オンライン(invited)， 2021年2月
  • 寺崎康児，三好建正，全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験，第54回メソ気象研究会，オンライン，(invited)， 2021年3月
  • Jianyu (Richard) Liang: A Machine Learning Approach To The Observation Operator For Satellite Radiance Data Assimilation， 金星大気の観測・シミュレーション・データ同化に関する研究会， オンライン，2021年3月
  • 寺崎康児，三好建正，全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン， 2021年3月
  • 三好建正，ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実験，「富岳」成果創出加速プログラム　防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　第1回成果発表会，オンライン， 2021年3月
  • 川畑 拓矢, 大アンサンブルが予測する豪雨・洪水, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」第1回シンポジウム, オンライン ,2020年9月
  • 川畑 拓矢, Le Duc, 令和2年7月豪雨における線状降水帯の確率予測, 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン, 2020年10月

ポスター発表

  • 平野創一朗, 伊藤耕介, 山田広幸: 2018年台風第24号の眼の領域における深い対流雲の出現, 日本気象学会秋季大会，オンライン，2020年10月
  • 田村亮佑，露木義: 深層学習とアンサンブルカルマンフィルタの組み合わせによるデータ同化の研究，日本気象学会秋季大会，オンライン，2020年10月
  • 露木義，田村亮佑: アンサンブルカルマンフィルタと組み合わせた深層学習によるデータ同化（第2報），日本気象学会秋季大会，オンライン，2020年10月
  • 伊藤純至、林修吾：肱川あらしのアンサンブル予報、日本気象学会秋季大会（オンライン、2020/07/14）ポスター
  • 三好建正，ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験，学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（JHPCN) 第12回シンポジウム，2020年7月
  • 前島康光，三好建正，EFSOを用いた稠密地上観測データ同化のインパクト評価，日本気象学会2020年度秋季大会，オンライン，2020年10月
  • 寺崎康児，三好建正，全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン，2021年3月
  • 前島康光，牛尾知雄，三好建正，雷観測データBOLTの同化に向けた観測演算子の設計調査，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン，2021年3月
  • 雨宮新，本田匠，大塚成徳，Guo-Yuan Lien，James Taylor，前島康光，西澤誠也，山浦剛，末木健太，富田浩文，佐藤晋介，石川裕，三好建正，2020年夏季のOakforest-PACS部分占有利用による30秒更新30分降水予報のリアルタイム実験，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン，2021年3月
  • James Taylor，Optimizing the localization scale for a convective-scale ensemble radar data assimilation system，「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測　令和2年度成果発表会，オンライン，2021年3月

研究会等

  • 小林健一郎，田村篤志，穴瀬博子，角哲也，野原大督，Le Duc，大泉伝，川畑拓矢，富岳による球磨川洪水予測，第54回メソ気象研究会, オンライン, 2021年3月
  • 大泉 伝，Le Duc，小林健一郎，川畑拓矢，太田琢磨，斉藤和雄，1000メンバーアンサンブル予報を用いた洪水危険度予測，第54回メソ気象研究会，オンライン，2021年3月
  • 小槻峻司, 寺崎康児, 佐藤正樹, 三好建正: GPM DPRデータ同化によるNICAM雲微物理パラメータ推定, GPM・衛星シミュレータ合同研究集会, Mar. 15-16, オンライン, 2021年3月
  • 大石俊，日原勉，相木秀則，石坂丞二，宮澤泰正，可知美佐子，三好建正，アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの開発，第24回海洋データ同化夏の学校，オンライン，2020年8月
  • 大石俊，日原勉，相木秀則，石坂丞二，宮澤泰正，可知美佐子，三好建正，アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの力学的非平衡の改善，研究集会「宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ」，オンライン，2020年12月
  • 伊藤耕介，市川花: 海面水温偏差が中緯度偏西風ジェットとの相互作用を通じて台風Hagibis(2019)の移動速度に及ぼした影響, 台風研究会，オンライン，2020年9月
  • 平野創一朗, 伊藤耕介, 山田広幸: 2018年台風第24号の眼の領域における深い対流雲の出現, 台風研究会，オンライン，2020年9月
  • 斉藤和雄, 松信匠，台風に伴う北向き非地衡風のPREへのインパクト. 台風研究会, オンライン，2020年9月
  • 斉藤和雄，松信匠，台風に伴う北向き非地衡風のPREへのインパクト. --上層加湿に伴う降水強化と2次循環による鉛直流--. 第22回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン，2020年11月
  • 斉藤和雄, 台風に伴う北向き非地衡風とPRE降水へのインパクト, 第一回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 伊藤耕介, 海面水温偏差が中緯度偏西風ジェットとの相互作用を通じて台風Hagibis(2019)の移動速度に及ぼした影響, 第一回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 幾田泰酵, 令和2年7月豪雨予測と雲降水過程, 第一回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 川畑拓矢, 令和2年7月豪雨における線状降水帯の確率予測, 第一回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 大泉伝, NHMと指数モデルの実装, 第一回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 伊藤純至, 2019年台風17号に伴う竜巻のシミュレーションの解析, 第一回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 本田匠, SCALE-LETKFによる30秒更新30分予報のリアルタイム実験, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 寺崎康児, 全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 澤田謙, 変分法同化システムへの過飽和制約の導入, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 澤田謙, 変分法同化システムへの過飽和制約の導入, 第22回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン, 2020年11月
  • 幾田泰酵, マルチ物理アンサンブルデータ同化と降水予測, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 藤田匡, 変分法によるドップラー速度同化の高度化に向けた検討, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 藤田匡, メソモデルへの観測誤差相関の導入とそのインパクト―変分法によるレーダーデータ同化高度化の検討ー, 統計数理研究所・気象研究所データ同化勉強会, オンライン, 2020年9月
  • 小槻峻司, A Local Particle Filter and Its Gaussian Mixture Extension: Experiments with an Intermediate AGCM, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 露木義, 深層学習でアンサンブルデータ同化ができるか？, 第一回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2020年9月
  • 宮田 龍太, ディープラーニングで衛星画像からいかに台風情報を引き出すか, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会　, オンライン, 2021年2月
  • 藤見 俊夫, 不確実性下の意思決定モデルの紹介, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2021年2月
  • 大泉 伝, 1000メンバーアンサンブル予報結果を用いた洪水危険度の予測実験, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会　, オンライン, 2021年2月
  • Josko Troselj, Hydrometeorological Real-Time Forecasting of Flash Floods in the Chugoku Region of Japan, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2021年2月
  • 寺崎 康児, 全球水平解像度56km・1024メンバーのNICAM-LETKFを用いた令和2年7月豪雨実験, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2021年2月
  • Le Duc, Ensemble sensitivity analysis of the July 2020 Kyushu heavy rain using 1000 ensemble members. Part 1: Linear analysis, 第二回大アンサンブルとアプリケーションに関する研究会, オンライン, 2021年2月
  • 幾田 泰孝, アジョイントモデルを用いた線状降水帯に対する予測感度解析, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 雨宮 新, 1000メンバーの18km解像度SCALE-LETKFを用いたアンサンブルサイズ依存性調査, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 露木 義, アンサンブルカルマンフィルタと組み合わせた深層学習によるデータ同化, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 近藤 圭一, 背景誤差の非ガウス性定量化による非ガウスデータ同化手法, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 小槻 峻司, 局所変換粒子フィルタの安定化, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • Le Duc, The ensemble Kalman inversion and its application into estimating parameters of a distributed rainfall-runoff model, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 西澤誠也, モデル開発と次世代シミュレーションにむけた取り組み, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 河合佑太, 全球大気 LES に向けた力学コアの必要精度に関する研究, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 斉藤和雄, 台風に伴う北向き非地衡風のPREへのインパクト 雲解像モデル実験, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 幾田泰酵, 雲降水予測とレーダー観測との比較, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 川口真晴, 気象擾乱構造を再現したLESによる顕著な台風時の実都市の強風評価, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 伊藤純至, 三陸の冬季強風の高解像度シミュレーション, 第二回先端的数値モデリングと超高解像度シミュレーションに関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 近藤圭一, 三好建正: 非ガウス分布の定量的評価による非ガウスデータ同化, 第22回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン, 2020年11月
  • 近藤圭一, 三好建正: 背景誤差の非ガウス性定量化による非ガウスデータ同化手法, 第二回先端的データ同化と巨大アンサンブル手法に関する研究会, オンライン, 2021年3月
  • 三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年2月17日
  • 三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年5月1日
  • 三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年6月10日
  • 三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年7月20日
  • 三好建正, 理研データ同化オンラインスクール (基礎編), オンライン, 2020年9月2日-30日
  • 三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年9月11日
  • 三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年10月1日
  • 三好建正, データ同化セミナー, オンライン, 2020年11月20日
  • 三好建正, RIKEN-U of Tokyo Joint Seminar on Data-driven Approaches to Model Emulation, オンライン, 2020年12月8日
  • 三好建正, 第12回 理研・京大データ同化研究会, オンライン, 2021年2月10日
  • 三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年2月17日
  • 三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年3月3日
  • 三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年3月18日
  • 三好建正, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar Series), オンライン, 2021年3月31日

一般向け講演会等

  • 小林健一郎，富岳による次世代型球磨川洪水予測，「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会, オンライン，2021年3月
  • 斉藤和雄，台風に伴う北向き非地衡風と遠隔降水へのインパクト. 気象予報士会千葉支部第66回例会, オンライン，2021年2月
  • 斉藤和雄，松信匠，台風に伴う北向き非地衡による遠隔降水の強化. 「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会，オンラインポスター，2021年3月
  • 佐藤陽祐，気象雷モデルの開発と予測可能性〜地上雷放電観測との比較から. 「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会，オンラインポスター，2021年3月
  • 大泉伝，1000メンバーアンサンブル予報を用いた洪水危険度予測. 「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会，オンラインポスター，2021年3月
  • 雨宮新，本田匠, 大塚成徳, Guo-Yuan Lien, James Taylor, 前島康光, 西澤誠也, 山浦剛, 末木健太, 富田浩文, 佐藤晋介, 石川裕, 三好建正, 2020年夏季のOakforest-PACS部分占有利用による30秒更新30分降水予報のリアルタイム実験. 「富岳」成果創出加速プログラム令和2年度成果発表会，オンラインポスター，2021年3月
  • 大泉伝，高解像度数値気象モデルは豪雨を予測できるのか？ ～2013年伊豆大島、2014年広島での豪雨事例を対象に～. キャスターネットワーク勉強会，オンライン，2021年3月
  • 川畑拓矢, 令和2年7月豪雨における球磨川氾濫事例に対する線状降水帯確率予測, キャスターネットワーク勉強会，オンライン，2021年3月

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 太田琢磨, 洪水災害を予測する, 日経サイエンス, 2020年10月号
  • 川畑拓矢, スパコン「富岳」 高い確率で「線状降水帯」予測 気象庁が解析,NHK, 2020年11月3日
  • 川畑拓矢, 線状降水帯　半日前に予測…気象研 10年後メドに実用化, 読売新聞, 2020年11月3日
  • 幾田泰酵, 川畑拓矢, 水蒸気観測やスパコンで向上　豪雨予測精度―気象研, 時事通信, 2020年11月2日
  • 川畑拓矢, 集中豪雨、数日前に高精度予測 災害リスク予報発信へ, 日経産業新聞, 2021年2月19日
  • 三好建正, データ同化30秒ごとに豪雨予測, 日刊工業新聞18面, 2020年5月18日
  • 三好建正, 人工衛星データ使った世界の降水予報, 理研ら研究チームが公開　「富岳」も活用へ, ITメディアニュース等（WEB）, 2020年8月24日
  • 三好建正, ゲリラ豪雨予測実証　理研　データの即時処理で, 電気新聞朝刊2面, 2020年8月25日
  • 三好建正, ゲリラ豪雨予報　30秒ごとに更新　理研などシステム, 日刊工業新聞朝刊27面, 2020年8月26日
  • 三好建正, 30分後の局地大雨予測　理研など新システム　雨雲30秒ごと解析, 読売新聞夕刊 1面, 2020年8月27日
  • 三好建正, 理化学研究所, ５日後までの天気を新システムが予測, 日本経済新聞朝刊9面, 2020年8月31日
  • 三好建正, 日本海側を中心に「危険な暑さ」, テレビ朝日　スーパーJチャンネル, 2020年8月25日
  • 三好建正, 世界初！30分先のゲリラ雷雨予測アプリ, テレビ朝日　グッド!モーニング, 2020年8月26日
  • 三好建正, <コロナ第2波への備え ～新たな日常を生きる> 世界初！ゲリラ雷雨アプリ スパコンで30分先の雨的中, TBS　あさチャン! , 2020年8月27日
  • 三好建正, 列島各地でゲリラ豪雨, フジテレビ　めざましテレビ, 2020年8月28日
  • 三好建正, 理研など新システム開発 30分後のゲリラ豪雨予測, フジテレビ　めざましテレビ, 2020年8月28日
  • 三好建正, 30秒ごとに30分後までのゲリラ豪雨を予測　理研の三好建正氏らの共同研究グループが超高速降水予報の実証実験, [＠IT]等（WEB）, 2020年8月27日

受賞

  • 澤田洋平、科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞、シミュレーションと観測データの統合による水災害予測研究、2020年4月
  • 三好建正，令和二年度防災功労者内閣総理大臣表彰、2020年9月4日
  • 大石俊，日本海洋学会奨励論文賞, Frontolysis by surface heat flux in the eastern Japan Sea: importance of mixed layer depth, 2020年11月28日

テーマ２　全球スケール予測

論文（査読付き）

  • Masunaga, R., Nakamura, H., Taguchi, B. and Miyasaka, T. (2020) Processes shaping the frontal-scale time-mean surface wind convergence patterns around the Gulf Stream and Agulhas Return Current in winter. J. Climate, 33, 9083-9101. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0948.1.
  • Nakamura, Y., T. Miyakawa, M. Satoh (2020) The role of Typhoon Kilo (T1517) in the Kanto-Tohoku heavy rainfall event in Japan in September 2015. J. Meteor. Soc. Japan., 98, 915-926. https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-046.
  • Matsugishi, S., Miura, H., Nasuno, T., and Satoh, M. (2020) Impact of latent heat flux modifications on the reproduction of a Madden–Julian oscillation event during the 2015 Pre-YMC campaign using a global cloud-system-resolving model. SOLA, 16A, 12-18, https://doi.org/10.2151/sola.16A-003.
  • Yuta Kawai and Hirofumi Tomita: Numerical Accuracy of Advection Scheme necessary for Large-Eddy Simulation of Planetary Boundary Layer Turbulence, submitted to Monthly Weather Review (2020/11/02).
  • Shibuya, R., Nakano, M., Kodama, C., Nasuno, T., Kikuchi, K., Satoh, M., Miura, H., Miyakawa, T. (2020) Prediction skill of the Boreal Summer Intra-Seasonal Oscillation in global non-hydrostatic atmospheric model simulations with explicit. J. Meteorol. Soc. Japan.

論文（査読なし）

  • 山田洋平, (2020) エルニーニョ翌年の台風の活動度に注目したアンサンブルシミュレーション. 月刊海洋, 52, 14–20.

国際会議・シンポジウム

招待講演

  • Nakano, M., F. Vitart, K. Kikuchi, 2020: Impact of the boreal summer intraseasonal oscillation on typhoon tracks in the western north Pacific, JpGU-AGU Joint meeting 2020.
  • Yamada, Y., 2020: Evaluation of the contribution of tropical cyclone seeds to changes in tropical cyclone frequency due to global warming in high-resolution multi-model ensemble simulations. PRIMAVERA General Assembly GA5, 27-29, April, online.

口頭発表

  • Nakano, M., Y-W Chen, M. Satoh, 2020: 100-member ensemble forecast by NICAM to examine forecast bust case Typhoon Krosa (2019) , JpGU-AGU Joint meeting 2020.
  • Nasuno, T., M. Nakano, H. Murakami, K. Kikuchi, 2020: Responses of the subseasonal to seasonal atmospheric variability to the recent Pacific SST anomaly, JpGU-AGU Joint Meeting 2020 (online), 2020/07/12-16.
  • Nasuno, T., M. Nakano, H. Murakami, K. Kikuchi, 2020: Responses of the subseasonal to seasonal atmospheric variability to the recent Pacific SST anomaly, AGU Fall Meeting 2020 (online), 2020/12/1-17.
  • Suematsu, T., Yanase, T., Miura, H., Satoh, M., 2020: A consecutive development of MJO events in the 2018-2019 winter season reproduced by a three-month SST-forced experiment with NICAM, American Geophysical Union Fall meeting 2020, 1-17 December 2020, online.
  • Suematsu, T., Kodama, C., Yashiro, H., Yanase, T., Miura, H., Miyakawa, T., Satoh, M., 2020: Dependence of the reproducibility of the MJO convection on differences in the surface flux conditions in NICAM, JpGU, 12-16 July 2020, online.
  • Kodama, S., Satoh, M., 2020：Water vapor transport associated with remote precipitation caused by typhoon in autumn season, JpGU, 12-16 July 2020, online.

ポスター発表

  • Takasuka, D., and M. Satoh, 2020: Diversity of Initiation Regions of the MJO Associated with the Mutual Relationship Between the Intraseasonal and Low-frequency Variability, JpGU-AGU Joint Meeting 2020, poster, online, July 2020.
  • Takasuka, D., and M. Satoh, 2020: Can Mixed Rossby-gravity Waves Make Building Blocks of MJO Convection in the Indian Ocean? AGU 2020 Fall Meeting, poster, online, Dec. 2020.
  • Miyakawa, T., Fugaku project global scale prediction team, 2020: "From K to Fugaku: activities toward extended-range prediction using NICAM/NICOCO", JpGU 2020 iPoster session, AAS01-09.

国内学会・シンポジウム

口頭発表

  • 佐藤正樹, 2020: 全球非静力学モデルNICAMによる気象・気候予測研究. 日本気象学会春季大会、紙上開催. 2020年5月.
  • 髙須賀大輔, 佐藤正樹, 2020: 季節内–経年変動の相互関係から見たMJO発生領域の変調, 日本気象学会2020年度春季大会、紙上開催, 口頭, 東京, 2020年5月.
  • 児玉真一, 佐藤正樹, 2020：秋季の台風による遠隔降水に伴う水蒸気輸送, 日本気象学会春季大会, 紙上開催. 2020年5月.
  • 池端耕輔, 佐藤正樹, 2020: 台風発生数と弱い熱帯低気圧の生存率. 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン, 2020年10月25-31日.
  • 那須野智江, 中野満寿男, 村上裕之, 菊地一佳, 2020: 海面水温偏差に対する季節内から季節スケールの大気場の応答：2018年夏季台風シーズン感度実験, 日本気象学会2020年秋季大会（オンライン）, 2019/10/25-31.
  • 後藤優太, 佐藤正樹, 「日本周辺の線状降水帯の統計解析」, 日本気象学会2020年度秋季大会(オンライン, 2020.10), オンデマンド講演.
  • 池端耕輔, 佐藤正樹, 2020: 台風発生数と弱い熱帯低気圧の生存率. 2020年度台風研究会「台風災害の実態解明と台風防災・減災に資する方策」, オンライン, 2020/9/17-18.

研究会等

  • Miyakawa, T. and Fugaku project global scale prediction team, 2020: Global scale forcast project running on the new supercomputer Fugaku, 2020 virtual MJO Taskforce face-to-face meeting, Aug 13, 2020.
  • 宮川知己, 山田洋平, 澁谷亮輔, 中野満寿男, 八代尚, 2020:“全球季節予測”（台風をはじめとする極端気象の2週間〜3ヶ月予測）, 富岳テーマ２―東京海上研究所 情報交換会, 2020年8月6日.
  • 山田洋平, 2020: 台風Faxai(2019)を対象とした100メンバーアンサンブルシミュレーション, 台風診断ミーティング2020, 2020年8月31日（月）, online.
  • 山田洋平, 中野満寿男, 2020: 2019 年台風 15 号を対象としたアンサンブルシミュレーション, 台風研究会「台風災害の実態解明と台風防災・減災に資する方策」, 2020 年 9 月 17 日（木）・18 日（金）, online.
  • 後藤優太, 佐藤正樹, 「東アジア域の線状降水帯の統計解析」, 大槌シンポジウム(オンライン,2020.12).
  • 小玉知央, 2020:全球雲解像気候シミュレーションに向けて, 第1回雲解像気候学ワークショップ, オンライン (口頭), 2020/12/23.
  • 小玉知央, 2020:全球雲解像気候シミュレーションに向けて, NICAM開発者会議, オンライン, 2020/11/30 (口頭).
  • 児玉真一, 佐藤正樹, 2020：秋季の台風による日本の遠隔降水の統計解析, 大槌シンポジウム(オンライン, 2020.12.14).

一般向け講演会等

  • 中野満寿男, 2020: コラム「今夏の天気概況・集中豪雨や台風の動向を振り返る」, 第1回シンポジウム ～豪雨・台風の高精度な予測をめざして～, 2020年9月26日, オンライン開催.

テーマ３　先進的大規模データ同化

論文（査読付き）

  • Kodama, C., Ohno, T., Seiki, T., Yashiro, H., Noda, A. T., Nakano, M., et al. (2020). The Nonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model for CMIP6 HighResMIP simulations (NICAM16-S): experimental design, model description, and impacts of model updates. Geoscientific Model Development, 14(2), 795–820. https://doi.org/10.5194/gmd-14-795-2021
  • Yamashita, Y., Takigawa, M., Goto, D., Yashiro, H., Satoh, M., Kanaya, Y., et al. (2020). Effect of Model Resolution on Black Carbon Transport from Siberia to the Arctic Associated with the Well-Developed Low-Pressure Systems in September. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 2021–014. https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-014
  • Yashiro, H., Terasaki, K., Kawai, Y., Kudo, S., Miyoshi, T., Imamura, T., et al. (2020). A 1024-Member Ensemble Data Assimilation with 3.5-Km Mesh Global Weather Simulations. In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Atlanta, Georgia: IEEE Press. https://dl.acm.org/doi/10.5555/3433701.3433703
  • Sato, M., Ishikawa, Y., Tomita, H., Kodama, Y., Odajima, T., Tsuji, M., Yashiro, H., et al. (2020). Co-Design for A64FX Manycore Processor and “Fugaku.” In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Atlanta, Georgia: IEEE Press. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3433701.3433763
  • Goto, D., Sato, Y., Yashiro, H., Suzuki, K., Oikawa, E., Kudo, R., et al. (2020). Global aerosol simulations using NICAM.16 on a 14 km grid spacing for a climate study: improved and remaining issues relative to a lower-resolution model. Geoscientific Model Development, 13(8), 3731–3768. https://doi.org/10.5194/gmd-13-3731-2020
  • Miyamoto, Y., Sato, Y., Nishizawa, S., Yashiro, H., Seiki, T., & Noda, A. T. (2020). An Energy Balance Model for Low–Level Clouds Based on a Simulation Resolving Mesoscale Motions. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 2020–051. https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-051
  • Kunkel, J., Jumah, N., Novikova, A., Ludwig, T., Yashiro, H., Maruyama, N., et al. (2020). AIMES: Advanced Computation and I/O Methods for Earth-System Simulations. Software for Exascale Computing - SPPEXA 2016-2019. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 61–102. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47956-5_5
  • Miyoshi, T., Kotsuki, S., Terasaki, K., Otsuka, S., Lien, G.-Y., Yashiro, H., et al. (2020). Precipitation Ensemble Data Assimilation in NWP Models. Satellite Precipitation Measurement, Volume 2. Advances in Global Change Research, 983–991. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35798-6_25
  • Goto D., Morino Y., Ohara T., Sekiyama T.T., Uchida J., Nakajima T. (2020) Application of linear minimum variance estimation to the multi-model ensemble of atmospheric radioactive Cs-137 with observations. Atmospheric Chemistry and Physics, 20, 3589-3607, https://doi.org/10.5194/acp-20-3589-2020

論文（査読なし）

  • 八代尚(2021): より正確な気象予測を可能にする史上最大規模の計算を「富岳」で実現, HPCIマガジン「富岳百景」, Vol.２, https://fugaku100kei.jp/
  • 佐藤正樹、川畑拓矢、宮川知己、八代尚、三好建正(2021):「富岳」による新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測, 繊維学会誌, 2021, 77巻, 2号, p.54-58, https://doi.org/10.2115/fiber.77.P-54

国際会議・シンポジウム

招待講演

  • Yashiro, H., 2021: World's Largest Ensemble Weather Data Assimilation on Fugaku, The 3rd R-CCS International Symposium, Online, 15-16 Feb. 2021 (Oral, Invited)

口頭発表

  • Hisashi Yashiro, Yuta Kawai, Koji Terasaki, Shuhei Kudo, Takemasa Miyoshi, Toshiyuki Imamura, Kazuo Minami, Masuo Nakano, Chihiro Kodama, Satoh Masaki and Hirofumi Tomita, 2020: Challenges of high-resolution large-ensemble data assimilation on supercomputer Fugaku, AGU Fall meeting, Online, 1-17 Dec. 2020
  • Yashiro, H., Terasaki, K., Kawai, Y., Kudo, S., Miyoshi, T., Imamura, T., et al. (2020). A 1024-Member Ensemble Data Assimilation with 3.5-Km Mesh Global Weather Simulations. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Everywhere we are, 16-19 November, 2020
  • Goto D., Morino, Y., Ohara, T., Sekiyama, T. T., Uchida, J., Nakajima, T. (2020) Multi-model ensemble simulation constrained by measurement datasets of atmospheric radioactive cesium released from the Fukushima accident, SNA+MC2020, Japan (only proceeding), May 2020
  • Yamashita, Y., M. Takigawa, D. Goto, H. Yashiro, M. Satoh, Y. Kanaya, F. Taketani, and T. Miyakawa (2020): The NICAM–SPRINTARS simulations of the transport and wetdeposition of the black carbon emitted from a Siberian forest fire in September 2016, Japan Geoscience Union (JpGU)-American Geophysical Union (AGU) Joint Meeting 2020, AAS07.

ポスター発表

  • M. Tanoue, K. Yoshimura, and H. Yashiro (2020) Validation of isotope-incorporated The Non-hydrostatic Icosahedral Atmospheric Model. AGU Fall meeting, Online everywhere, USA, 1-19 December, 2020

国内学会・シンポジウム

招待講演

  • 八代尚(2020): 気象・気候の研究分野から語る富岳のシステムーアプリケーションコデザイン, 第３回HPCIコンソーシアムシンポジウム, オンライン, 2020年10月28日.

口頭発表

  • 八代尚, 寺崎康児, 中野満寿男,　小玉知央, 河合佑太, 富田浩文(2020):　スーパーコンピュータ「富岳」開発における気象・気候分野のアプリケーションコデザイン, 日本気象学会2020年度春季大会, 紙上開催, 2020年5月

ポスター発表

  • 八代尚(2020): スーパーコンピュータ「富岳」を用いた大アンサンブル・高解像度大気環境シミュレーション研究, 大気化学討論会, オンライン, 2020年11月11-13日 (Poster)
  • 田上雅浩・芳村圭・八代尚．雲解像・水同位体データ同化システムを目指した水同位体NICAM の改良とその検証．日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン, 2020年10月

研究会等

  • 八代尚(2021): 大規模データ同化技術と大気環境予測の進展, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」第１回成果発表会, オンライン, 2021年3月16日 (Oral)
  • 八代尚(2021): 富岳を用いた3.5kmメッシュ・1024アンサンブルデータ同化実験, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」第１回成果発表会, オンライン, 2021年3月16日 (Oral)
  • 八代尚(2021): NICAM開発全体の現状と将来像, 令和２年度GCM検討会, オンライン, 2021年2月22日 (Oral)
  • 八代尚(2020): NICAM.20概要, NICAM developers meeting (NDM.20), オンライン, 2020年1１月30-１２月２日 (Oral)
  • 丹羽洋介(2020): NICAM-TMを用いた温室効果ガス研究について, NICAM developers meeting (NDM.20), オンライン, 2020年1１月30-１２月２日 (Oral)
  • 田上雅浩(2020): NICAMにおける水同位体過程の導入とその現状について, NICAM developers meeting (NDM.20), オンライン, 2020年1１月30-１２月２日 (Oral)

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 八代尚: -富岳小噺-スーパーコンピュータ「富岳」の開発から始動まで, Youtube RIKEN Channel, 2021年3月9日, 出演
  • 山下陽介: 温帯低気圧による北極域へのブラックカーボン輸送～発達した温帯低気圧と前線システムによる上昇流が輸送を促進～, 国立環境研究所地球環境研究センターニュース, 2021年2月号, Vol.31, No.12
  • 八代尚, 寺崎康児, 河合佑太, 三好建正, 佐藤正樹, 富田浩文: プレスリリース 「スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算を実現」（国立環境研究所, 理化学研究所, 東京大学大気海洋研究所）, 2020年11月20日
  • 日本経済新聞電子版: 国立環境研・理研・富士通、スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算を実現, 2020年11月20日
  • 朝日新聞: 国立環境研・理研・富士通・メトロ・東大、スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算を実現, 2020年11月20日
  • 電波新聞: 史上最大規模の気象計算を実現　理研、富士通などがスパコン「富岳」を利用, 2020年11月23日
  • 日刊工業新聞： スパコン「富岳」が拓いた“未来の気象予報”への道, 2020年11月24日
  • PC watchニュース: 富岳を利用して世界の気象機関の500倍となる大規模気象計算を実現, 2020年11月20日
  • ZDNet Japan: 国立環境研究所ら、スパコン「富岳」で最大規模の気象計算を実現, 2020年11月26日
  • Exciteニュース:　富士通・理研ら、スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算を実現, 2020年11月20日
  • Japan Corporate News Network: Japanese Research Group Performs Largest Ever Meteorological Calculation on Supercomputer Fugaku, November 24, 2020
  • 八代尚:　[クローズアップ科学] 富岳はなぜコロナ危機で成果を上げられるのか, 2020年11月22日, 産経新聞取材対応
  • 八代尚:　計算で挑む環境研究-シミュレーションが広げる可能性（7） より速く、より多く、より長く、より複雑に-シミュレーションを支える技術-, 国立環境研究所地球環境研究センターニュース, 2020年10月号, Vol.31, No.7

プロジェクトの総合的推進

論文（査読なし）

  • 佐藤正樹、川畑拓矢、宮川知己、八代尚、三好建正(2021):「富岳」による新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測, 繊維学会誌, 2021, 77巻, 2号, p.54-58, https://doi.org/10.2115/fiber.77.P-54

国際会議・シンポジウム

招待講演

  • Satoh, M., Roh, W., 2020: Robustness and uncertainties of global cloud-resolving models: Evaluations and improvements of clouds with a seamless approach. International Workshop on Convection-Permitting Modeling for Climate Research Current and Future Challenges. 2-4 September, 2020. https://www.pco-prime.com/togo2020_ws/index.html [invited]
  • Satoh, M., Roh, W., 2020: Robustness and uncertainties of global cloud-resolving models: Evaluations and improvements of clouds with a seamless approach. IBS Conference on High-Resolution Earth System Modeling October 12-14, 2020 Live Session; Hotel Nongshim, Busan City, Korea https://ibs-conference.org/2020/hesm/ [invited]
  • Satoh, M., Roh, W., 2020: Robustness and uncertainties of global cloud-resolving models: Evaluations and improvements of clouds with a seamless approach. AGU Fall Meeting, 1-17 December 2020 Live Session

国内学会・シンポジウム

口頭発表

  • 佐藤正樹, 2020: 全球非静力学モデルNICAMによる気象・気候予測研究. 日本気象学会春季大会、紙上開催. 2020.

研究会等

  • NICAM開発者会議. NICAM関連の開発の現状と今後の予定.オンライン. 2020年11月30日～12月2日.

一般向け講演会等

  • 佐藤正樹, 川畑拓矢,スーパーコンピュータ推進議員連盟総会, 2020年12月1日
  • 佐藤正樹「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測 ＜ゴードン・ベル賞ファイナリスト課題＞」, スーパーコンピュータ「富岳」共用開始記念イベント「HPCIフォーラム―スーパーコンピュータ「富岳」への期待―」, 2021年3月9日、オンライン開催。

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 佐藤正樹, 東京大学大気海洋研究所ニュースレター「Ocean Breeze」, 2020年12月28日
  • 2020年7月9日 佐藤正樹：ＮＨＫ報道局取材
  • 2020年11月2日 佐藤正樹：読売新聞取材
  • 2021年3月25日　佐藤正樹：テレビ朝日取材

受賞

  • Stevens, B.,Satoh, M.,Auger, L.,Biercamp, J.,Bretherton, C.,Chen, X.,Duben, P.,Judt, F.,Khairoutdinov, M.,Klocke, D.,Kodama, C.,Kornblueh, L.,Lin, S.-L.,Putman, W.,Shibuya, R.,Neumann, P.,Rober, N.,Vannier, B.,Vidale, P.-L.,Wedi, N.,Zhou, L. , PEPS Most downloaded Paper Award 2020 ＜1位＞, 2020年6月11日
  • Matsuoka, D,.Nakano, M.,Sugiyama, D.,Uchida, S. , PEPS Most downloaded Paper Award 2020 ＜2位＞, 2020年6月11日