2021年度 成果一覧

テーマ1：短時間領域スケール予測

論文（査読付き）

  • Hirano, S., Ito, K., H. Yamada, S. Tsujino, K. Tsuboki, C.-C. Wu, 2022: Deep Eye Clouds Observed in Tropical Cyclone Trami (2018) during T-PARCII Dropsonde Observations, J. Atmos. Sci., doi:10.1175/JAS-D-21-0192.1.
  • Sato, Y., Hayashi, S., Hashimoto A., 2022: Difference in the lightning frequency between the July 2018 heavy rainfall event over central Japan and the 2017 northern Kyushu heavy rainfall event in Japan, Atmos. Sci. Lett. 23(1), e1067, doi:10.1002/asl.1067
  • Duc, L., K. Saito and D. Hotta, 2021: Analysis and design of covariance inflation methods using inflation functions. Part 2: Adaptive inflation. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 147, 2375-2394, doi: 10.1002/qj.4029
  • Saito, K., L. Duc, T. Matsunobu and T. Kurihana, 2021: Perturbations by the ensemble transform. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrological Applications, 4, 115-141, doi: 10.1007/978-3-030-77722-7_5
  • Saito, K., T. Matsunobu, and T. Oizumi, 2022: Effect of upper-air moistening by northward ageostrophic winds associated with a tropical cyclone on the PRE enhancement. SOLA, 18, 77-80 (TBA), doi:10.2151/sola.2022-014 (in press)
  • Kotsuki, S., and Bishop, H. C. 2022: Implementing Hybrid Background Error Covariance into the LETKF with Attenuation-based Localization: Experiments with a Simplified AGCM. Mon. Wea. Rev., 150, 283-302. doi: 10.1175/MWR-D-21-0174.1
  • Fujita. T., H. Seko, and T. Kawabata, 2022: Effects of Flow Dependency Introduced by Background Error in Frequent and Dense Assimilation of Radial Winds Using Observation Error Correlated in Time and Space. Mon. Wea. Rev., 150, 481-503, doi: 10.1175/MWR-D-21-0121.1
  • Okamoto, K., M. Hayashi, T. Hashino, M. Nakagawa, and A. Okuyama, 2021: Examination of all-sky infrared radiance simulation of Hiwamari-8 for global data assimilation and model verification, Quart. J. Roy. Meteor. Soc, 147, 1-17, doi: 10.1002/qj.4144
  • Ito, J. and H. Mouri, 2021: Estimating instantaneous surface momentum fluxes in boundary layers using a deep neural network, AIP Advances, 11, 045021.
  • Nakanishi, M., H. Niino, and T. Anzai, 2022: Stability functions in the　stable surface layer derived from the Mellor-Yamada-Nakanishi-Niino (MYNN)　scheme. J. Meteor. Soc. Japan. 100, 245-256.
  • Tochimoto E., S. Iizuka, and T. Ohigashi 2022: Influence of an upper-level trough on the formation of a Baiu frontal depression that caused a torrential rainfall event in southern Kyushu, Japan, on July 4, 2020, SOLA, 18A, 1−7,
  • Tochimoto E., and H. Niino 2022: Comparing frontal structures of extratropical cyclones in the Northwestern Pacific and Northwestern Atlantic storm tracks, Mon. Wea. Rev.,150, 369-392.
  • Tochimoto, E., and H. Niino, 2022: Tornadogenesis in a quasi-linear convective system over Kanto Plain in Japan: A numerical case study. Mon. Wea. Rev., 150, 259-282.
  • Tochimoto, E., S. Yokota, H. Niino, and W. Yanase 2022: Ensemble experiments for a maritime meso-beta-scale vortex that spawned tornado like vortices causing shipwrecks, Journal of Meteorological Society of Japan, 100(1), 141-165.

論文（査読なし）

  • 斉藤和雄, 2021: インパクトベースの気象予測に向けて. 水文・水資源学会誌, 34, 349-350. doi: 10.3178/jjshwr.34.349
  • 伊藤純至, 名越利幸, 2021: 三陸沿岸の冬季強風の高解像度シミュレーション, 日本気象学会東北支部だより, 92, 1-2.

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Hirano, S., K. Ito, H. Yamada: Deep Hub Clouds in the Eye of Tropical Cyclone Trami(2018), 34rd Conference on Hurricanes and Tropical Meteorology, Online, May 2021.
  • Sato, Y., Hayashi, S., Hashimoto, A., Development of a lightning model and implementation into a meteorological model developed in Japan~ Validation through the comparison with the ground base measurement, EGU 2021 EGU21-6984
  • Hirano, S., K. Ito, H. Yamada: Deep Hub Clouds in the Eye of Tropical Cyclone Trami(2018), AMS 101st Annual meeting, Online, Jan 2021.
  • Kotsuki, S., Oishi, K., and Miyoshi, T.: Improving the stability of the Local Particle Filter and Its Gaussian Mixture Extension: Experiments with an Intermediate AGCM. WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis, September 13-18, 2021.
  • Kotsuki, S., Terasaki, K., Satoh, M., and Miyoshi, T.: Ensemble-Based Data Assimilation of GPM DPR Reflectivity into the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model NICAM. JpGU 2021, on-site May 30-June 1, 2021, on-line June 3-6, 2021
  • Kotsuki, S., Oishi, K., and Miyoshi, T.: Improving the stability of the Local Particle Filter and Its Gaussian Mixture Extension: Experiments with an Intermediate AGCM. JpGU 2021, on-site May 30-June 1, 2021, on-line June 3-6, 2021
  • Saito, K.: Short range precipitation forecast (1). Seminar at Viet Nam Hydrological and Meteorological Administration. December 27, 2021. (invited)
  • Saito, K.: Heavy rainfall over central Vietnam 2021 Sep10-12 and QPE at VNMHA. Seminar at Viet Nam Hydrological and Meteorological Administration. December 27, 2021. (invited)
  • Saito, K.: Short range precipitation forecast (2). Seminar at Viet Nam Hydrological and Meteorological Administration. January 11, 2022. (invited)
  • Fujita, T., H. Seko, T. Kawabata, K. Sawada, D. Hotta, and Y. Ikuta: Assimilation of Radial Winds with Observation Error Correlated in Time and Space. ISDA-Online, Online, April 2021.
  • Fujita, T., H. Seko, T. Kawabata, K. Sawada, D. Hotta, and Y. Ikuta , Enhancement in Assimilation of Doppler Radar Radial Winds. JpGU 2021, Online, June 2021. (invited)
  • Okamoto, T. Ishibashi, I. Okabe, K., M. Hayashi, T. Hashino, M. Nakagawa, A. Okuyama, 2021: All-sky infrared radiance assimilation of Himawari-8 in the JMA global system, Bureau of Meteorology annual R&D workshop, Online, 8 – 11 Nov 2021. (invited)
  • Okamoto, K., M. Hayashi, T. Hashino, M. Nakagawa, A. Okuyama, I. Okabe, T. Ishibashi, 2021: Preliminary assimilation of all-sky IR radiances of Himawari-8 in the global data assimilation system at JMA, The 23rd International TOVS Study Conference, Online, 24 – 30 Jun 2021.
  • Ito, J., Niino, H., Yoshino, K., 2021: Large Eddy Simulation on Horizontal Rolls in Atmospheric Boundary Layer at Narita Airport and its Evaluation, JpGU Meeting, Online, Jun 3.
  • Oizumi, T., L. Duc, K. Kobayashi, T. Kawabata, and K. Saito, 2021: Flood prediction with the JMA Runoff model and 1000-member weather forecast, Japan Geoscience Union 2021, June 2021. (Invited)
  • Oizumi, T., L. Duc, K. Kobayashi, T. Kawabata, T. Ota, and K. Saito, 2021: Flood prediction with the JMA Runoff Index model and 1000-member weather forecast, 18th Annual Meeting Asia Oceania Geosciences Society, August 2021. (Invited)

国際会議・シンポジウム（ポスター発表）

  • Kotsuki, S. and Bishop, C.: Local Ensemble Transform Kalman Filter Experiments with Hybrid Background Error Covariance: A Case with an Intermediate AGCM. WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis, September 13-18, 2021.
  • Kotsuki, S., Terasaki, K., Satoh, M., and Miyoshi, T.: Ensemble-Based Data Assimilation of GPM DPR Reflectivity into the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model NICAM. WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis, September 13-18, 2021.
  • Fujita, T., H. Seko, T. Kawabata, K. Sawada, D. Hotta, and Y. Ikuta: Enhancement of Variational Assimilation of High-Frequency and High-Resolution Radial Wind. WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis, Online, September 2021.
  • Takuya KAWABATA, Le Duc, Tsutao Oizumi, Kazuo Saito,: Ensemble Data Assimilation and Probabilistic Forecast with 1000 Members Coupled with a Hydrological Model Using the Supercomputer “Fugaku” Aiming to the Impact-Based Forecast, WCRP-WWRP SYMPOSIUM ON DATA ASSIMILATION AND REANALYSIS, 2021
  • Takuya Kawabata, Genta Ueno, An Adaptive R Estimator with a Storm-Scale Particle Filter, WCRP-WWRP SYMPOSIUM ON DATA ASSIMILATION AND REANALYSIS 2021

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 澤田洋平, 機械学習が加速する極端気象現象予測の不確実性定量化, 「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会, 2022年3月
    澤田洋平, 極端水文気象現象に対する予測の不確実性定量化, 第10回JCAHPCセミナー, オンライン, 2021年5月
  • 佐藤陽祐, 林修吾, 橋本明弘, 岩下武史, 気象雷モデルでの数値予報に向けたモデル改良の取り組み, 日本気象学会2021年秋季大会, 三重, 2021年12月
  • 佐藤陽祐, 林修吾, 橋本明弘, 平成29年九州北部豪雨と平成30年7月豪雨の雷特性に関する数値的考察, 日本気象学会2021年春季大会, オンライン, 2021年5月
  • Kotsuki, S., and Bishop, H. C., Implementing Hybrid Background Error Covariance into the LETKF with Attenuation-based Localization: Experiments with a Simplified AGCM. データ同化ワークショップ , February 17, 2022
  • 小槻峻司, 齋藤匠, 気候的背景誤差情報を用いたデータ同化手法高度化と観測位置最適化. 水文・水資源学会／日本水文科学会 2021年度研究発表会, online, September 15-18, 2021
  • 大泉伝, Le Duc, 小林健一郎, 川畑拓矢, 斉藤和雄, 1000 メンバーアンサンブルと流域雨量指数を用いた球磨川の洪水予測. 日本気象学会春季大会, オンライン, 2021年5月
  • 大泉伝, Le Duc, 小林健一郎, 川畑拓矢, 太田琢磨, 斉藤和雄, 2021: 1000メンバーアンサンブル気象予報の洪水予測への利用, 日本気象学会2021年度秋季大会, 2021年12月
  • 斉藤和雄, 松信匠,大泉伝, 台風に伴う北向き非地衡風PRE へのインパクト (2)雲解像モデル実験. 日本気象学会春季大会, オンライン, 2021年5月18日
  • 藤田匡, スケールを考慮したドップラー速度の変分法データ同化の検討. 日本気象学会2021年度秋季大会, 三重, 2021年12月
  • 伊藤純至, サブkm解像度の数値気象モデルにおける鉛直流の解像度依存性とその特徴, 日本気象学会2021年度春季大会, オンライン, 2021年５月
  • 伊藤純至,　メソ気象モデルを利用した台風全域ラージ・エディ・シミュレーション、「富岳」成果創出加速プログラム交流会, オンライン, 2021年３月
  • 川口真晴, 田村哲郎，台風下の実市街地における強風・風圧のピーク特性に関するLES 解析, 第35回数値流体シンポジウム, E08-1，オンライン，2021年12月.
  • 新井舞子，河合英徳，田村哲郎，2018年猛暑日における東京都市域での弱風・温熱場予測に関する研究，数値流体力学シンポジウム，E12-3，2021年12月

研究会等

  • 斉藤和雄, 松信匠, 大泉伝, 台風に伴う北向き非地衡のPREへのインパクト --上層加湿に伴う降水強化（雲解像モデル実験）--. 第23回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン, 2021年10月28日
  • 佐藤陽祐, 林修吾, 橋本明弘, 富岡拓海, 領域気象雷モデルの開発・検証と今後の開発について, 第23回非静力学モデルに関するワークショップ, オンライン, 2021年10月
  • 藤田 匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, ドップラー速度の変分法データ同化の高度化の検討, 第12回データ同化ワークショップ, オンライン, 2022年2月
  • 藤田 匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, 変分法によるドップラー速度等のスケール依存同化の検討, 「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測2021年度成果発表会, オンライン, ポスター発表, 2022年3月
  • 斉藤和雄, 松信匠, 大泉伝, 台風に伴う北向き非地衡のPREへのインパクト --雲解像モデル実験--. 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」 2021年度成果発表会. オンライン, 2022年3月
  • 伊藤純至，佐藤正樹，松岸修平，気象庁非静力学モデルによる航路上の気象影響評価，航空気象研究会，オンライン．2022年2月
  • 吉村僚一, 伊藤純至,鈴木健斗,Patrick Antonio Schittenhelm, 焼野藍子,大林茂，2020年12月30日に発生した乱気流事例のasucaによるLES解析およびフライトシミュレーション，第23回非静力学モデルに関するワークショップ，オンライン，2021年10月
  • 吉村僚一, 伊藤純至,鈴木健斗,Patrick Antonio Schittenhelm, 焼野藍子,大林茂，冬季の南関東中下層で発生する晴天乱気流の大規模数値シミュレーション及び飛行機の揺動評価，航空気象研究会，オンライン，2022年2月

一般向け講演会等

  • 佐藤陽祐、天気予報とスーパーコンピュタ、北大道新アカデミー、理系コース、2021年10月8日
  • 川畑拓矢,極端な豪雨に対する予測研究の現状と今後の展望, 第2回気候変動適応セミナー 2021年11月10日

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 川畑拓矢、Le Duc, 大泉伝, 西日本版に球磨川線状降水帯, 読売新聞, 2021年4月2日
  • 大泉伝, RCCテレビ特別番組 集中豪雨から命を守る【2021GWスペシャル】,中国放送, 2021年5月5日
  • 川畑拓矢, 大泉伝, Le Duc ｢半日前予測 気象庁が挑む｣ 日本経済新聞, 2021年6月30日
  • 大泉伝, 川畑拓矢, かんさい情報ネットten.「備え・本格的な豪雨シーズン突入・警戒高まる“線状降水帯”,読売テレビ, 2021年7月2日
  • 佐藤陽祐, 林修吾, 橋本明弘 ｢豪雨なのに，雷が頻繁に鳴ったり鳴らなかったりするのはなぜ？～豪雨に伴う雷頻度の違いを数値シミュレーションで再現することに初めて成功～｣　北海道大学 プレスリリース, 2021年9月6日
  • 佐藤陽祐, 林修吾, 橋本明弘, スパコン「富岳」活用＿雷頻度の違い解明, 日刊工業新聞, 2021年9月9日
  • 川畑拓矢,　台風の進路予測 誤差半分に, 読売新聞, 2021年9月16日
  • 佐藤陽祐 ｢スパコン「富岳」が豪雨なのに雷が鳴ったり鳴らなかったりする理由を解明！｣ ナゾロジー, 2021年9月18日

受賞等

  • 小槻峻司, 千葉大学 先進学術賞, 2021年11月26日
  • 伊藤純至, 日本気象学会 正野賞, 2021年12月７日
  • 堀田大介，日本計算力学連合　日本計算力学奨励賞，2021年7月29日

テーマ２：全球スケール予測

論文（査読付き）

  • Na, Y., Fu, Q., Leung, L. R., Kodama, C., Lu, R. (2022): Mesoscale Convective Systems Simulated by a High-Resolution Global Nonhydrostatic Model over the United States and China. J. Geophys. Res. Atmos., https://doi.org/10.1029/2021JD035916.
  • Chikira, M., Yamada, Y., Abe-Ouchi, A., Satoh, M. (2022): Response of convective systems to the orbital forcing of the last interglacial in a global nonhydrostatic atmospheric model with and without a convective parameterization. Clim. Dyn.
    https://doi.org/10.1007/s00382-021-06056-5.
  • Kohyama, T., Suematsu, T., Miura, H., & Takasuka, D. (2021). A Wall‐like Sharp Downward Branch of the Walker Circulation above the Western Indian Ocean. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, e2021JD034650.
  • Ikehata, K. and Satoh, M. (2021) Climatology of tropical cyclone seed frequency and survival rate in tropical cyclones. Geophys. Res. Lett., 48, e2021GL093626. https://doi.org/10.1029/2021GL093626 (accepted 2021/09/09; first published 2021/09/13). This paper is cited by AGU EOS: Learn, J. (2021), Cyclone “seed” survival affects hurricane season intensity, Eos, 102, https://doi.org/10.1029/2021EO210607.
  • Inoue, T., Rajendran, K., Satoh, M., Miura, H. (2021) On the semidiurnal variation in surface rainfall rate over the tropics in a global cloud-resolving model simulation and satellite observations. J. Meteor. Soc. Japan, 99, https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-066.
  • Shibuya, R., Nakano, M., Kodama, C., Nasuno, T., Kikuchi, K., Satoh, M., Miura, H., Miyakawa, T. (2021) Prediction skill of the Boreal Summer Intra-Seasonal Oscillation in global non-hydrostatic atmospheric model simulations with explicit cloud microphysics. J. Meteorol. Soc. Japan., 99, https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-046.

国際会議・シンポジウム（招待講演）

  • Miyakawa, T. 2022: Model Improvement, WCRP workshop on Future of Climate Modelling, 21-24 March, 2022, online.
  • Miyakawa, T., T. Suematsu, R. Masunaga, T. Kawasaki, R. Shibuya, C. Kodama, M. Nakano, H. Yashiro, M. Satoh, 2021: Introduction to the Ocean-Coupled Components of DYAMOND2, the Inter-Comparison Project for Global “Storm-Resolving” Numerical Models, PASC2021, July 2021 Geneva (online).
  • Satoh Masaki, Chihiro Kodama, Hisashi Yashiro, Tomoki Miyakawa, Yohei Yamada, Woosub Roh, 2021: Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model (NICAM) studies on the supercomputer Fugaku: Challenges and next directions. AGU Fall Meeting 2021, 12-16 December.
  • Masunaga, R., N. Schneider: Surface wind responses to mesoscale sea-surface temperature over western boundary currents assessed by spectral transfer functions, JpGU 2021, June 2021 , Online conference.
  • Suematsu, T., T. Yanase, H. Miura, C. Kodama, and M. Satoh: A consecutive development of MJO events reproduced by three-months SST-forced experiments with NICAM, Japan Geoscience Union Meeting 2021, 2021-06-03, online.
  • C. Kodama, H. Yashiro, M. Nakano, T. Suematsu, D. Takasuka, Y. Takano, R. Masunaga, Y. Yamada, T. Arakawa, H. Miura, T. Nasuno, T. Seiki, W. Roh, A. T Noda, T. Ohno, T. Miyakawa and M. Satoh, 2021/12/14, Overview of NICAM activity on the supercomputer Fugaku, AGU2021, IN22A-01, Online.
  • C. Kodama, H. Yashiro, M. Nakano, T. Suematsu, D. Takasuka, Y. Takano, R. Masunaga, Y. Yamada, T. Arakawa, H. Miura, T. Nasuno, T. Seiki, W. Roh, A. T. Noda, T. Ohno, T. Miyakawa, and M. Satoh, 2021/9/8-9: Challenge to a global cloud-resolving climate simulation with NICAM, CPM2021, Online.
  • C. Kodama, Y. Yamada, T. Ohno, T. Seiki, H. Yashiro, A. T. Noda, M. Nakano, W. Roh, M. Satoh, T. Nitta, D. Goto, H. Miura, T. Nasuno, T. Miyakawa, Y.-W. Chen, M. Sugi, 2021/6/4: HighResMIP climate simulations with NICAM and beyond on supercomputer Fugaku, JpGU Meeting 2021, AAS01-12, Online.

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Miyakawa, T., Yamada, Y., Suematsu, T., Masunaga, R., Takasuka, D., Nakano, M., Kodama, C., Yashiro, H., Satoh, M., Miyoshi, T., Kodama, T., and Kawasaki, T., 2021: Overview of global scale large ensemble simulations using NICAM on Fugaku, JpGU 2021, June 2021, Online
  • Miyakawa, T., Yamada, Y., Suematsu, T., Masunaga, R., Takasuka, D., Nakano, M., Kodama, C., Yashiro, H., Satoh, M., Miyoshi, T., Kodama, T., and Kawasaki, T., 2021: Towards S2S-scale Large-ensemble Prediction Using Global Cloud/cloud-system Resolving Model NICAM on Fugaku, AOGS, August 2021, online.
  • Masunaga, R., T. Miyakawa: Global large ensemble simulations with a cloud-resolving atmosphere and eddy-resolving ocean model, JpGU 2021, June 2021 , Online conference.
  • Yamada, Y., Nakano, M., Miyakawa, T., Kodama, C., Chen, Y., Yashiro, H., Nasuno, T., Satoh, M., 2021: A 1000-member 14-km mesh global ensemble experiment to target typhoon FAXAI (2019). JpGU 2021, June 4, 2021.
  • C. Kodama, Y. Yamada, T. Ohno, T. Seiki, H. Yashiro, A. T. Noda, M. Nakano, W. Roh, M. Satoh, T. Nitta, D. Goto, H. Miura, T. Nasuno, T. Miyakawa, Y.-W. Chen, and M. Sugi, 2021/4/29: HighResMIP climate simulations with NICAM and beyond on supercomputer Fugaku, EGU General Assembly 2021, EGU21-8580, Online.
  • Suematsu, T., Y. Yamada, C. Kodama, T. Miyakawa, H. Miura, and M. Satoh: Microphysics dependency on the reproducibility of the MJO in the DYAMOND winter phase experiment on NICAM, Japan Geoscience Union Meeting 2021, 2021-06-04, online.
  • Suematsu, T., Y. Yamada, C. Kodama, and T. Miyakawa: A comparison of the microphysics dependency on the reproducibility of the MJO under different resolutions using NICAM, European Geophysical Union 2021, 2021-04-19-30, online.
  • Suematsu, T., C. Kodama, Y. Yamada, H. Miura, D. Takasuka, and T. Miyakawa: Microphyiscs dependency in 3.5km NICAM DYAMOND phase 2 experiments, American Geophysical Union Fall meeting 2021,  2021-12-17, New Orleans and online.
  • Nasuno, T., 2021: Impacts of cloud microphysics modifications on diurnal convection and the ISO over the Maritime Continent: A case study of YMC-Sumatra 2017. Japan Geoscience meeting 2021 (virtual), June 4, 2021.
  • Masunaga, R., T. Miyakawa: lobal coupled simulations with cloud-resolving atmosphere and eddy-resolving ocean coupled models, OSM 2021, February 2022, Online conference.
  • Kohsuke Ikehata, Masaki Satoh, 2021: Climatology of Tropical Cyclone Seeds and Survival Rates to Tropical Storms. AOGS 2021 Vitual 18th Annual Meeting 1-6 August 2021(5 Aug. 2021).
  • Masaki Satoh, Woosub Roh, Shuhei Matsugishi, Yasutaka Ikuta, Naomi Kuba, Hajime Okamoto, 2021: Evaluation and improvement of cloud and precipitation processes of NICAM with ULTIMATE. Improvement and calibration of clouds in models 2021, Toulouse, France, Apr. 12 – 16 (online Presentation).

国際会議・シンポジウム（ポスター）

  • Yamada, Y., Kodama, C., Noda, A. T., Satoh, M., Nakano, M., Miyakawa, T., Yashiro, H., and Nasuno, T., 2021: Evaluating performances of one-year simulation by using 3.5 km mesh global nonhydrostatic model. EGU General Assembly 2021, April 29 (online), 2021, Poster
  • Yamada, Y., Nakano, M., Miyakawa, T., Kodama, C., Chen, Y., Yashiro, H., Nasuno, T., Satoh, M., 2021: Evaluation of Typhoon Faxai (2019) in a 1000-member Ensemble Simulation with a 14 km Mesh Global Nonhydrostatic Model. AOGS 2021, August 6, 2021(online), Poster
  • Y. Na, Q. Fu, L. Ruby, and C. Kodama, 2021/12/15: Mesoscale Convective Systems Simulated by a High-Resolution Global Nonhydrostatic Model over the United States and China, AGU2021, A35S-08, Online.
  • A. Rehbein, T. Ambrizzi, M. Satoh, and C. Kodama, 2021/9/10: Spatio-temporal representation of the Amazonian mesoscale convective systems by the Non-hydrostatic Icosahedral Atmospheric Model (NICAM), CPM2021, Online.
  • Nasuno, T., M. Nakano, H. Murakami, K. Kikuchi, and Y. Yamada, 2021: Responses of the TC and precursor activities to the Pacific SST anomaly in 2018 boreal summer. AOGS2021 18th Annual meeting (virtual), Aug. 4, 2021, poster.
  • Masunaga, R., T. Miyakawa: Global coupled simulations with cloud-resolving atmosphere and eddy-resolving ocean coupled models, AGU fall meeting 2021, December 2021, Online conference (iPoster).

国内学会・シンポジウム（招待講演）

  • 宮川知己 2021:全球雲解像海洋結合モデルNICOCO 現状と展望, 海洋学会2021年度秋季大会共催シンポジウムB 中緯度大気海洋相互作用研究の現状と展望 2021年9月18日（online）
  • 山田洋平，小玉知央，佐藤正樹，中野満寿男，那須野智江，杉正人，2021: エルニーニョに対する強い台風の応答と内部変動，海洋学会2021年度秋季大会，2021年9月17日（online），口頭（招待講演）

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 佐藤正樹, 2021: 防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測 <ゴードン・ベル賞ファイナリスト課題>. HPCIフォーラム ―スーパーコンピュータ「富岳」への期待―, 2021年3月9日(火) オンライン開催
  • 宮川知己, 山田洋平, 末松環, 升永竜介, 高須賀大輔, 中野満寿男, 小玉知央, 八代尚, 佐藤正樹, 三好健正, 小玉貴則, 川崎高雄: 「富岳」におけるNICAMを用いた全球スケール予測の取り組み　日本気象学会2021年度春季大会(online, 2021.5)
  • 宮川知己, 山田洋平, 末松環, 升永竜介, 高須賀大輔, 中野満寿男, 小玉知央, 八代尚, 佐藤正樹, 三好健正, 小玉貴則, 川崎高雄: 「富岳」におけるNICAMを用いた全球スケール予測の取り組み　日本気象学会2021年度秋季大会(三重, 2021.12)
  • 升永竜介、宮川知己：全球雲解像–渦解像結合モデル実験へ向けた取り組み, 日本気象学会2021年度(三重, 2021.12).
  • 升永竜介:大気再解析における高解像度海面水温データの意義, 日本海洋学会2021年度秋季大会「中緯度大気海洋相互作用研究の現状と展望」(オンライン会議, 2021.9).
  • 升永竜介, Niklas Schneider:海面水温に対する海上風の応答についての数値モデルの再現性, 日本海洋学会2021年度秋季大会(オンライン会議, 2021.9)
  • 山田洋平，小玉知央，佐藤正樹，中野満寿男，那須野智江，杉正人，2021: 全球非静力学モデルNICAMを用いた2019年台風15号の高解像度大アンサンブル実験，第23回非静力学モデルに関するワークショップ，2021年10月28日（online）.
  • 山田洋平，宮川知己，中野満寿男，小玉知央，那須野智江，Chen Ying-Wen，八代尚，佐藤正樹，2021: 1000メンバー全球高解像度台風アンサンブル実験，気象学会2021年度秋季大会，12月8日（三重）.
  • 末松環、小玉知央、山田洋平、三浦裕亮、高須賀大輔、宮川知己:NICAM-DYAMOND２実験で再現されたMJOの雲微物理依存性について、日本気象学会2021年秋季大会、2021-12-8、津.

研究会等

  • 宮川知己, 山田洋平, 末松環, 升永竜介, 高須賀大輔, 中野満寿男, 小玉知央, 八代尚, 佐藤正樹, 三好建正, 小玉貴則, 川崎高雄 (2022): 富岳を用いた NICAM/NICOCO アンサンブル実験による台風延長予測に向けた取り組み, 2021年度長期予報研究連絡会研究会, 2022/1/17.
  • 宮川 知己 (2022): DYAMOND2参加モデルの比較解析, NICAM developers meeting (NDM.21), オンライン, 2022年1月18-21日
  • 升永 竜介 (2022): NICOCO実験の現状について, NICAM developers meeting (NDM.21), オンライン, 2022年1月18-21日
  • 笠見 京平 (2022): 令和2年台風第10号の再現実験, NICAM developers meeting (NDM.21), オンライン, 2022年1月18-21日

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 山田洋平，2021: 令和元年房総半島台風の発生前からの予測シミュレーション，2021年度シンポジウム「富岳」× 極端気象予測　～「富岳」による極端気象予測の新しい世界～，2021年9月4日（online）
  • 小玉知央, 2021: 第23回高校生のための科学講演会・第19回先生のための科学講座「ノーベル賞2021：化学賞・物理学賞を解説」（主催：宮崎県理科・化学教育懇談会）講師, 2021/12/12.
  • ＮＨＫスペシャル「パーフェクト・プラネット～生命あふれる“奇跡の惑星”～」 1月1日(土・祝)総合 午後7時20分~8時34分   (取材協力: 末松環, 宮川知己, 小玉知央, 野田暁)
  • 末松環, 2021: 湘南白百合学園中学・高等学校オンライン講習：地球の大気ってどんなところ？、2021-08-23、online
  • 佐藤正樹, 2021:特別企画「真鍋淑郎博士の業績と素顔」業績の紹介. 日本気象学会2021年秋季大会 2021年12月4日.
  • Masaki Satoh, 2021: Detection, attribution, and projection of tropical cyclones affected by global warming. OIST seminar, Fluid Mechanics Unit, November 2, 2021. (seminar)
  • 佐藤正樹, 2021: 地球温暖化に伴って凶暴化する台風. 日本商工会議所講演会 2021年10月21日. (招待講演)
  • 2021/11/15  [AGU EOS] Learn, J. (2021) Cyclone “seed” survival affects hurricane season intensity, Eos, 102, https://doi.org/10.1029/2021EO210607.　AGU EOS（2021年11月15日）
  • 2021/06/30  日本経済新聞朝刊にて 佐藤正樹教授らの取材記事が掲載。「豪雨もたらす線状降水帯　気象庁が挑む「半日前予測」　豪雨防災は今㊤」(2021年6月30日日本経済新聞電子版)

受賞等

  • 2021年6月6日： "Progress in Earth and Planetary Science Most Cited Paper Award 2021": Progress in Earth and Planetary Science (PEPS) に掲載された論文 Stevens et al. (2019) 受賞。

テーマ３：先進的大規模データ同化

論文（査読付き）

  • Arakawa, T., H. Yashiro, and K. Nakajima (2022): Development of a coupler h3-Open-UTIL/MP. In International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2022). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 72–83. DOI:https://doi.org/10.1145/3492805.3492809
  • Miyoshi, T., K. Terasaki, S. Kotsuki, S. Otsuka, Y.-W. Chen, K. Kanemaru, K. Okamoto, K. Kondo, G.-Y. Lien, H. Yashiro, H. Tomita, M. Satoh, and E. Kalnay (2022): Chapter 25 - Enhancing data assimilation of GPM observations, Precipitation Science, Elsevier, 2022, Pages 787-804, ISBN 9780128229736, https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822973-6.00020-2.
  • Goto D., Uchida J. (2022) Uncertainty in Aerosol Rainout Processes Through the Case of the Radioactive Materials Emitted by the Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Plant in March 2011. Journal of the Meteorological Society of Japan, https://doi.org/10.2151/jmsj.2022-010.
  • Sekiya, T., Miyazaki, K., Eskes, H., Sudo, K., Takigawa, M., and Kanaya, Y.: A comparison of the impact of TROPOMI and OMI tropospheric NO2 on global chemical data assimilation, Atmos. Meas. Tech., 15, 1703–1728, https://doi.org/10.5194/amt-15-1703-2022 (2022).
  • Cheng, Y., Dai T., Goto D., Murakami H., Yoshida M., Shi G., Nakajima T. (2021) Enhanced simulation of an Asian dust storm by assimilating GCOM-C observations, Remote Sensing, 13(15), 3020, https://doi.org/10.3390/rs13153020.
  • Dai T., Cheng Y., Goto D., Li Y., Tang X., Shi G., Nakajima T. (2021) Revealing the sulfur dioxide emission reductions in China by assimilating surface observations in WRF-Chem, Atmospheric Chemistry and Physics, 21, 4357-4379, http://doi.org/10.5194/acp-2020-1259.
  • Dupuy, E., H. Akiyoshi, Y. Yamashita (2021): Impact of unmitigated HFC emissions on stratospheric ozone at the end of the 21st century as simulated by chemistry-climate models, J. Geophys. Res. Atmos., 126, doi:10.1029/2021JD035307.
  • Yamashita, Y., H. Akiyoshi, M. Takahashi (2021): Analysis of Arctic Spring Ozone Anomaly in the Phases of QBO and 11-Year Solar Cycle for 1979–2017, Atmosphere, 12(5), 582, doi:10.3390/atmos12050582.
  • Tada, M., K. Yoshimura, K. Toride, Improving Weather Forecasting by Assimilation of Water Vapor Isotopes, Sci Rep, 11, 18067, 2021. https://doi.org/10.1038/s41598-021-97476-0
  • Okazaki, A., T. Miyoshi, K. Yoshimura, S.J. Greybush, and F. Zhang, (2021): Revisiting online and offline data assimilation comparison for paleoclimate reconstruction: an idealized OSSE study, JGR-Atmos., 2021. https://doi.org/10.1029/2020JD034214
  • Kathyat, G., A. Sinha, M. Tanoue, K. Yoshimura, H. Li, H. Zhang, H. Cheng, (2021): Interannual oxygen isotope variability in Indian summer monsoon precipitation reflects changes in moisture sources, Commun Earth Environ 2, 96, 2021. https://doi.org/10.1038/s43247-021-00165-z
  • Toride, K., K. Yoshimura, M. Tada, C. Diekmann, B. Ertl, F. Khosrawi, M. Schneider, (2021): Potential of mid-tropospheric water vapor isotopes to improve large-scale circulation and weather predictability. Geophysical Research Letters, 48, e2020GL091698, 2021. https://doi.org/10.1029/2020GL091698
  • Miyazaki, K., K. Bowman, T. Sekiya, M. Takigawa, J. L. Neu, K. Sudo, G. Osterman, H. Eskes, (2021): Global tropospheric ozone responses to reduced NOx emissions linked to the COVID-19 worldwide lockdowns. Sci. Adv.7, eabf7460.

論文（査読なし）

  • 山下陽介, 谷本浩志, 小田知宏 (2021): グローバル・ストックテイクに向けた人為起源CO2排出量推定に貢献する衛星観測計画と大気輸送モデル開発の展望, 日本気象学会誌「天気」, Vol.69, 61-74

国際会議・シンポジウム（招待講演）

  • Yashiro, H. (2022): Challenges to large-scale weather/climate simulation for disaster prevention and mitigation, The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2022), Online, 12-14 Jan. 2022
  • Yashiro, H., Kawai, Y., Terasaki, K., Kudo, S., Miyoshi, T., Imamura, T., Minami, K., Nakano, M., Kodama, C., Satoh, M., and Tomita, H. (2021): Performance optimization and scalability of NICAM-LETKF on supercomputer Fugaku, EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 Apr. 2021

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Yashiro, H. (2022): Computing hardware development, WCRP Workshop on Future of Climate Modelling, Online, 21-24 Mar. 2022
  • Yashiro, H., K. Terasaki, T. Miyoshi, and H. Tomita (2022): A global 3.5km-mesh 1024-member ensemble data assimilation benchmark - Our challenges on the supercomputer Fugaku, The International Symposium on Data Assimilation - Online (ISDA-Online), Online, 14 Jan. 2022
  • Tanoue., M., M., Takano, Y., Yoshimura, K., and Yashiro, H.: (2021) A comparison of precipitation isotopes between cloud processes using a global non-hydrostatic model, AGU Fall meeting, New Orleans + Online, USA, 13-17 December 2021.
  • Yoshimura, K., K. Toride, M. Tada, (2021): Impact of water vapor isotopes observation on tropospheric atmospheric circulation, A41C-08, AGU Fall Meeting 2021, 2021/12/16.
  • Yashiro, H., T. Arakawa, S. Sumumoto, K. Nakajima (2021): h3-Open-UTIL/MP: A General-purpose Coupling Library Bridging Legacy HPC Applications and the Future, International Workshop on the Integration of (Simulation + Data + Learning) : Towards Society 5.0 by h3-Open-BDEC, Online, 30 Nov. and 3 Dec. 2021
  • Yatagai, A., K. Yoshimura, Y. Ueno, S. Nishioka, (2021): Isotopic variation of winter precipitation and water vapor in northern Japan - Observation and simulation by Iso-GSM/Iso-RSM -, PP15B-0908, AGU Fall Meeting 2021, 2021/12/13.
  • Tanoue., M., M., Takano, Y., Yoshimura, K., and Yashiro, H. (2021): Stable isotopes in precipitation and water vapor simulated by isotope-incorporated NICAM, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-9376, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-9376, 2021
  • Khosrawi, F., K. Toride, K. Yoshimura, C. Diekmann, B. Ertl1, F. Hase and M. Schneider, (2021): Can the assimilation of IASI water isotopolologue observations improve the quality of tropical diabatic heating?, Water isotopes: From Weather to Climate, 2021/11/15-17.
  • Bong, H., A. CAUQUOIN, E.-C. Chang, M. Werner, N. Yeo, K. Yoshimura, (2021): Inter-comparison of water isotope-enabled models and reanalysis nudging effects: step forward in SWING project, Water isotopes: From Weather to Climate, 2021/11/15-17.
  • Okazaki, A., A. Cauquoin, K. Kino, K. Yoshimura, (2021): Development of MIROC5-iso and its comparison with isotopic climate proxies, Water isotopes: From Weather to Climate, 2021/11/15-17.
  • Yoshimura, K., (2021): Advances in water isotope observation, simulation, and model-data integration, Water isotopes: From Weather to Climate, 2021/11/15-17.
  • Sekiya, T., Miyazaki, K., Eskes, H., Sudo, K., Takigawa, M., and Kanaya, Y., (2021): A comparison of the impact of TROPOMI and OMI tropospheric NO2 on global chemical data assimilation and emission inversion, 507, IGAC 2021 Virtual Conference, 2021/9/13
  • Sekiya, T., Miyazaki, K., Ogochi K., Sudo, K., Takigawa, M., Eskes, H., Boersma, F., (2021): Impacts of Horizontal Resolution on Global Data Assimilation of Satellite Measurements, 3.10, CEOS AC-VC-17, 2021/6/9
  • Yashiro, H., Kawai, Y., Terasaki, K., Kudo, S., Miyoshi, T., Imamura, T., Minami, K., Nakano, M., Kodama, C., Satoh, M., and Tomita, H. (2021): Performance optimization and scalability of NICAM-LETKF on supercomputer Fugaku, EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 Apr. 2021

国際会議・シンポジウム（ポスター）

  • Tanoue, M., Y. Takano, K. Yoshimura, H. Yashiro (2021) Modelling the water isotopes with the global cloud-system-resolving model: Evaluation against site observation and gridded dataset. Water isotopes: From Weather to Climate, Online, 15-17 November 2021
  • Shoji, S., A. Okazaki, K. Yoshimura, (2021): Data assimilation using oxygen isotope ratios of proxies aimed at the last millennium climate reconstruction, Water isotopes: From Weather to Climate, 2021/11/15-17.
  • Eguchi, N., K. A. Walker, N. Saitoh, Y. Yoshida, K. Yoshimura, K. Toride, M. Fujiwara, Y. Kawatani, Y. Eguchi Yamashita, R. Nassar, D. Jones, D. Plummer, K. Strong, (2021): FTS satellite observation mission for understanding chemical and dynamical processes in the upper atmosphere, MSD47-P05, JpGU2020, 2020/7/12-15. [Poster]

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 八代尚 (2022): 大規模気象・気候計算への挑戦と課題, 「富岳」成果創出加速プログラム 研究交流会「富岳百景」, オンライン, 2022年3月14-15日
  • 八代尚 (2022): 大気環境シミュレーションとデータ同化, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」2021年度成果発表会, オンライン+現地開催(柏市), 2022年3月11日
  • 田上雅浩 (2022): 水同位体NICAM開発成果, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」2021年度成果発表会, オンライン+現地開催(柏市), 2022年3月11日
  • 八代尚 (2022): 全球大気モデルNICAMの最近の取り組み紹介, 2021年度 次世代陸モデル開発・応用・社会実装に関する合同ワークショップ, オンライン, 2022年3月10-11日
  • 八代尚, 寺崎康児, 中野満寿男, 小玉知央, 河合佑太, 富田浩文 (2021): 計算機システムと気象・気候分野のアプリケーションのコデザイン：NICAM-LETKFの経験から, 日本気象学会2021年度秋季大会, オンライン+現地開催(津市), 2021/12/2-8
  • 芳村圭, 多田真嵩, 取出欣也, 水蒸気同位体比データ同化による気象予測精度の改善, 日本気象学会2021年度秋季大会, オンライン+現地開催(津市), 2021/12/2-8
  • 田上雅浩, 高野雄紀, 芳村圭・八代尚 (2021): 同位体NICAMによりシミュレートされた降水d-excessの検証, 日本気象学会2021年度秋季大会, オンライン+現地開催(津市), 2021/12/2-8
  • 住元真司, 荒川隆, 坂口吉生, 松葉浩也, 八代尚, 塙敏博, 中島研吾 (2021): WaitIO-Socket:異種システム上の複数MPIプログラムを結合する通信ライブラリの試作, 情報処理学会 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）, オンライン, 2021/12/6-7, 2021-HPC-182, 12, p1-9, http://id.nii.ac.jp/1001/00213034/
  • 関谷高志, 宮崎和幸, Henk Eskes, 須藤健悟, 滝川雅之, 金谷有剛 (2021): 新型コロナウィルス蔓延期間における全球NOx・SO2排出量減少が 二次生成無機エアロゾル分布に与えた影響, O3-09, 第26回大気化学討論会, 2021/11/11
  • 山梨祥平, 八代尚, 片桐孝洋, 永井亨, 大島聡史 (2021): ppOpen-ATにおける演算精度と消費電力を考慮した自動チューニング方式の提案, 情報処理学会 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）, オンライン, 2021/9/27, 2021-HPC-181, 7, p1-16, http://id.nii.ac.jp/1001/00214109/
  • 八代尚 (2021): 気象シミュレーションソフトは富岳をどれだけうまく活用できるか？, 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」2021年度シンポジウム「「富岳」×極端気象予測～「富岳」による極端気象予測の新しい世界～」, オンライン, 2021年9月
  • 八代尚 (2021): 気象・気候アプリケーションソフトにおける緩やかな変革、また異なる計算手法との緩やかな融合に向けて, PCクラスターワークショップ in 柏 2021, オンライン, 2021年6月
  • 田上雅浩, 高野雄紀, 芳村圭, 八代尚 (2021): Iso-NICAMによる水同位体比の全球雲システム解像シミュレーション, 日本気象学会2021年度春季大会, オンライン, 2021/5/16-21
  • 丹羽洋介, 町田敏暢, 森本真司, 菅原敏, 石島健太郎, 坪井一寛 (2021): 高解像度シミュレーションでみえる温室効果ガスの鉛直輸送, 日本気象学会2021年度春季大会, オンライン, 2021/5/16-21

国内学会・シンポジウム（ポスター）

  • Yashiro, H., Terasaki, Kawai, Y., K., Kudo, S., Miyoshi, T., Imamura, T., Minami, K., Nakano, M., Kodama, C., Satoh, M., and Tomita, H. (2021): System-Application Co-design for Supercomputer Fugaku and Global Ensemble Weather Data Assimilation, JpGU Meeting 2021, オンライン, 2021年6月（Poster）

研究会等

  • 関谷高志 (2022): 全球50km解像度の大気化学データ同化システムの開発とその応用, 第12回データ同化ワークショップ, 2022/2/17
  • 八代尚 (2022): NICAM.21概要, NICAM developers meeting (NDM.21), オンライン, 2022年1月18-21日
  • 八代尚 (2021): 「富岳」における気象・気候シミュレーションの挑戦, 惑星科学研究センター(CPS)セミナー, オンライン, 2021年5月
  • 八代尚 (2021):  気象シミュレーションモデル開発と計算機に関する近年の動向, 今後の台風予測研究に関する研究会, オンライン, 2021年4月

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 八代尚: 首相官邸SNSでの紹介ツイート「Global top #supercomputer #Fugaku has achieved a meteorological calculation that is about 500 times larger than the world’s daily ensemble data assimilation calculations and heralds improved climate-change prediction accuracy. https://lnky.jp/HgqljiU #InnovationJapan」, 2021年11月29日, https://twitter.com/JapanGov/status/1465256839428587520?s=20&t=RlnwnYhyYlWyzhwsnOq7ug
  • 八代尚: 産経新聞 [クローズアップ科学] ノーベル賞の眞鍋氏 温暖化研究に道、気象予測でも貢献, 2021年10月17日
  • 八代尚: 2020年ゴードン・ベル賞ノミネートの八代主任研究員に聞く(第1回)- 2020年ゴードン・ベル賞ノミネートの八代主任研究員に聞く(第2回), 国立環境研究所地球環境研究センターニュース, 2021年9月号, Vol.32, No.6
  • 八代尚: 2020年ゴードン・ベル賞ノミネートの八代主任研究員に聞く(第1回)- 2020年ゴードン・ベル賞ノミネートの八代主任研究員に聞く(第1回), 国立環境研究所地球環境研究センターニュース, 2021年8月号, Vol.32, No.5
  • 宮崎和幸, 関谷高志, 滝川雅之: プレスリリース「世界規模のロックダウンによる大気汚染物質の減少量と気候システムへの影響を算出」, 2021年6月10日, https://www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/20210610/
  • 芳村圭, 多田真嵩, 取出欣也: プレスリリース「宇宙から観測した「重い水蒸気」で天気予報を変える」, 2021年9月14日, https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3652/

受賞等

  • 寺崎康児, 河合佑太, 富田浩文, 三好建正, 八代尚, 理化学研究所, 理研梅峰賞, 2022年3月23日

テーマ横断技術

論文（査読付き）

  • Honda, T. and T. Miyoshi, 2021: Predictability of the July 2018 Heavy Rain Event in Japan Associated with Typhoon Prapiroon and Southern Convective Disturbances, SOLA, 17, 113−119
  • Taylor, J., A. Okazaki, T. Honda, S. Kotsuki, M. Yamaji, T. Kubota, R. Oki, T. Iguchi, T. Miyoshi, 2021: Oversampling Reflectivity Observations from a Geostationary Precipitation Radar Satellite: Impact on Typhoon Forecasts within a Perfect Model OSSE Framework. J. Adv. Modeling Earth Systems, Vol. 13, 7
  • Honda, T., Y. Sato, and T. Miyoshi, 2021: Potential impacts of lightning flash observations on numerical weather prediction with explicit lightning processes, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126, e2021JD034611
  • Ruiz, J., Lien, G.-Y., Kondo, K., Otsuka, S., and Miyoshi, T.: Reduced non-Gaussianity by 30 s rapid update in convective-scale numerical weather prediction, Nonlin. Processes Geophys., 28, 615–626
  • Terasaki, K. and T. Miyoshi, 2022: Ensemble Kalman Filter Experiments at 112-km and 28-km Resolution for the Record-Breaking Rainfall Event in Japan in July 2018. In: Park S.K., Xu L. (eds) Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (Vol. IV). Springer, Cham. 525-542
  • Miyoshi, T., K. Terasaki, S. Kotsuki, S. Otsuka, Y- W- Chen, K. Kanemaru, K. Okamoto, K. Kondo, G- Y- Lien, H. Yashiro, H. Tomita, M. Sato, and E. Kalnay, 2022: Enhancing data assimilation of GPM observations. In: Silas M. (Eds) Precipitation Science, Measurement Remote Sensing, Microphysics, and Modeling. Elsevier, 787-804
  • Terasaki, K., and T. Miyoshi, 2022: A 1024-Member NICAM-LETKF Experiment for the July 2020 Heavy Rainfall Event, SOLA, accepted
  • Yasumitsu Maejima, Takuya Kawabata, Hiromu Seko, Takemasa Miyoshi, Observing System Simulation Experiments of a Rich Phased Array Weather Radar Network Covering Kyushu for the July 2020 Heavy Rainfall Event, SOLA, 2022, Volume 18, Pages 25-32
  • Kawai, Y., & Tomita, H. (2021). Numerical Accuracy of Advection Scheme Necessary for Large-Eddy Simulation of Planetary Boundary Layer Turbulence, Monthly Weather Review, 149(9), 2993-3012

国際会議・シンポジウム（招待講演）

  • Takemasa Miyoshi, Weather Predictability and Data Assimilation: Perspectives Toward General Theory of Prediction, OIST-RIKEN Collaboration 1st Symposium: Green and blue planet -How can ecological research shape our future?, Okinawa, 2021/4/6
  • Takemasa Miyoshi, Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction, 14th International Conference on Mesoscale Convective Systems and High-Impact Weather in East Asia (ICMCS-XIV), online, 2021/4/30
  • Amemiya, A., T. Miyoshi, 1000-member 18-km-mesh SCALE-LETKF experiment with conventional observations in summer 2020, Asia Oceania Geosciences Society 18th Annual meeting, online, 2021/8/4
  • Takemasa Miyoshi, Enhancing Precipitation Prediction Algorithm by Data Assimilation of GPM Observations, PMM session of the joint PI meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2021, online, 2022/1/12

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Takemasa Miyoshi, Takumi Honda, Arata Amemiya, Shigenori Otsuka, Yasumitsu Maejima, James Taylor, Hirofumi Tomita, Seiya Nishizawa, Kenta Sueki, Tsuyoshi Yamaura, Yutaka Ishikawa, Shinsuke Satoh, Tomoo Ushio, Kana Koike, Erika Hoshi, and Kengo Nakajima, Big Data Assimilation: Real-time Demonstration Experiment of 30-second-update Forecasting in Tokyo in August 2020, EGU2021, online, 2021/4/26
  • Jianyu Liang, Koji Terasaki, and Takemasa Miyoshi: A Machine Learning Approach to the Observation Operator for Satellite Radiance Data Assimilation, EGU2021, online, 2021/4/27
  • S. Ohishi, T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi ‘Development of an ensemble Kalman filter-based regional ocean data assimilation system’, The second international Operational Satellite Oceanography Symposium (OSOS-2), Online, 2021/5/26
  • Jianyu Liang, Koji Terasaki, and Takemasa Miyoshi: A Machine Learning Approach To The Observation Operator For Satellite Radiance Data Assimilation, JpGU, online, 2021/6/3
  • S. Ohishi, T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi ‘Improving the salinity structure by AOEI in an EnKF-based ocean data assimilation system’, Japan Geoscience Union Meeting 2021, Online, 2021/6/3
  • J. Taylor, A. Amemiya, T. Honda, Y. Maejima, and T. Miyoshi ‘Optimizing the localization scale for a convective-scale ensemble radar data assimilation system’, JpGU, Online, 2021/6/3
  • Amemiya, A., T. Miyoshi, 1000-member 18-km-mesh SCALE-LETKF experiment with conventional observations in summer 2020, Japan Geoscience Union meeting, online, 2021/6/4
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation: Real-time Demonstration Experiment of 30-second-update Forecasting in Tokyo in August 2020, Japan Geoscience Union Meeting, Online, 2021/6/4
  • Takemasa Miyoshi, Experimental platform for design and advance evaluation of frequent satellite observations to innovate weather, ocean and land surface, Japan Geoscience Union Meeting, Online, 2021/6/4
  • S. Ohishi, T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi ‘Improving the salinity structure by AOEI in an EnKF-based ocean data assimilation system’, Asia Oceania Geosciences Society 18th Annual Meeting (AOGS 2021), Online, 2021/8/4
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation: Real-time Demonstration Experiment of 30-second-update Forecasting in Tokyo in August 2020, Asia Oceania Geosciences Society virtual 2021 18th Annual meeting, Online, 2021/8/4
  • Takemasa Miyoshi, Improving Precipitation Prediction by Data Assimilation of Gpm and Other Satellite Observations, Asia Oceania Geosciences Society virtual 2021 18th Annual meeting, Online, 2021/8/4
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation: Real-time Demonstration Experiments of 30-second-update Forecasting in Tokyo in 2020 and 2021, T. Miyoshi [et al.]Takemasa Miyoshi, Takumi Honda, Arata Amemiya, Shigenori Otsuka,Yasumitsu Maejima1, James Taylor, Hirofumi Tomita, Seiya Nishizawa, Kenta Sueki, Tsuyoshi Yamaura, Yutaka Ishikawa, Shinsuke Satoh, Tomoo Ushio, Kana Koike, Erika Hoshi, and Kengo Nakajima, WMO Joint WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis, Online, 2021/9/17
  • S. Ohishi, T. Miyoshi, M. Kachi, Y. Miyazawa, N. Hirose, N. Usui, Y. Fujii, N. Hirose, and Y. Tanaka ‘Regional ocean data assimilation systems in Japan’, UN Ocean Decade Kickoff Conference for the Western Pacific and its Adjacent Areas, Online, 2021/11/26
  • Arata Amemiya, Takumi Honda, Shigenori Otsuka, Yasumitsu Maejima, James Taylor, Hirofumi Tomita, Seiya Nishizawa, Kenta Sueki, Tsuyoshi Yamaura, Yutaka Ishikawa, Shinsuke Satoh, Tomoo Ushio, Kana Koike, Erika Hoshi, and Takemasa Miyoshi, 1000-member 30-second-update real-time precipitation forecast experiment using the supercomputer Fugaku, ISDA-online: Data Assimilation Infrastructure - Software, Frameworks, HPC, online, 2022/1/14
  • Honda, T., Y. Sato, and T. Miyoshi, Assimilation of Lightning Flash Observations Using the Ensemble Kalman Filter with Additive Ensemble Perturbations: A Simulation Study, American Meteorological Society 102nd Annual Meeting, online, 2022/01/24
  • Maejima, Y, T. Miyoshi Control Simulation Experiment for August 2014 Severe Rainfall Event Using a Regional Model. AMS 102nd Annual Meeting, online, 2022/1/24
  • Taylor, J., A. Amemiya, T. Honda, S. Otsuka, Y. Maejima, T. Miyoshi, 2022: Convective-Scale Imbalance Induced by 30-Second Update for Radar Data Assimilation, AMS 2022 Annual Meeting, online, 2022/1/27
  • Taylor, J., A. Amemiya, T. Honda, S. Otsuka, Y. Maejima, T. Miyoshi, 2022: Convective-Scale Imbalance Induced by 30-Second Update for Radar Data Assimilation, RCCS International Symposium, online, 2022/2/7
  • Terasaki, K., and T. Miyoshi, A 1024-Member Data Assimilation and Forecast Experiment with NICAM-LETKF Using Fugaku: A Heavy Rainfall Event in Kyushu in July 2020. The 4th R-CCS international symposium, online, 2022/2/7
  • S. Ohishi, T. Miyoshi, and M. Kachi, 'Improving the salinity structure by an adaptive observation error inflation in an EnKF-based ocean data assimilation system', Ocean Sciences Meeting 2022, Online, 2022/3/1

国際会議・シンポジウム（ポスター発表）

  • S. Ohishi, T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi ‘Fusion of high-frequency satellite observations and ocean simulation’, OIST-RIKEN Joint Symposium, Series 1, Okinawa, 2021/4/6
  • Maejima, Y, F. Tomizawa, T. Ushio and T. Miyoshi: Toward assimilation of high-precision 3-D lightning location data for severe thunderstorm forecast, Japan Geoscience Union Meeting 2021, online, 2021/6/3
  • Otsuka, S., Y. Maejima, P. Tandeo, and T. Miyoshi, Development of an integrated NWP-DA-AI system for 30-second-update 3D precipitation prediction. JpGU2021, AAS04-P03, online, 2021/6/4.
  • Honda, T., T. Miyoshi, Predictability of the July 2018 Heavy Rain Event in Japan Associated with Typhoon Prapiroon and Southern Convective Disturbances, Japan Geoscience Union Meeting, online, 2021/6/4
  • Jianyu Liang, Koji Terasaki, and Takemasa Miyoshi: A Machine Learning Approach To The Observation Operator For Satellite Radiance Data Assimilation, AOGS, online, 2021/8/5
  • J. Taylor, A. Okazaki, T. Honda, S. Kotsuki, M. Yamaji, and T. Miyoshi ‘’Oversampling Reflectivity Observations from a Geostationary Precipitation Radar Satellite: Impact on Typhoon Forecasts within a Perfect Model OSSE Framework‘’, AOGS, Online, 2021/8/5
  • J. Taylor, A. Amemiya, T. Honda, Y. Maejima, and T. Miyoshi ‘Implementations for a 30-second update for a convective-scale ensemble radar data assimilation system’, AOGS, Online, 2021/8/5
  • Kawai Yuta, Sueki Kenta, Hirofumi Tomita: A study on the impact of advection schemes on convergence of convective updraft ensembles with respect to the grid spacing, The Fifth Convection-Permitting Modeling Workshop 2021, 2021/9/10
  • S. Ohishi, T. Miyoshi, and M. Kachi ‘LETKF-based ocean research analysis in the Western North Pacific and Maritime Continent regions’, The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY 2021, Online, 2022/1/18
  • Honda, T., Y. Sato, and T. Miyoshi, Towards the effective use of lightning flash observations for numerical weather prediction, 4th R-CCS International Symposium, online, 2022/02/07
  • Maejima, Y, T. Miyoshi Control Simulation Experiment for August 2014 Severe Rainfall Event Using a Regional Model. The 4th R-CCS International Symposium, online, 2022/2/7
  • S. Ohishi, T. Miyoshi, and M. Kachi ‘Improving the salinity structure by AOEI in an EnKF-based ocean data assimilation system’, The 4th R-CCS International Symposium, Online, 2022/2/7
  • Otsuka, S. and T. Miyoshi, Algorithm development for the 3D precipitation nowcasting with deep learning. The 4th R-CCS International Symposium, online, 2022/2/7
  • Kawai Yuta, Hirofumi Tomita: Investigation of numerical errors with the Discontinuous Galerkin method for atmospheric high-resolution simulations, The 4th R-CCS International Symposium, 2022/2/7

国内学会・シンポジウム（招待講演）

  • 三好建正、ビッグデータ同化：ゲリラ豪雨予測から予測科学へ, 進化型共生システムシンポジウム-未来の機械工学を考える-、オンライン 、2021/4/12
  • 三好建正、ビッグデータ同化：ゲリラ豪雨予測から予測科学へ、2021年度パナソニック総合技術シンポジウム(第39回)専門技術セッション、PanasonicWonder Lab Osaka、2021/12/3

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 本田匠, 三好建正: 平成30年7月豪雨の予測可能性: 台風Prapiroonと東シナ海上の擾乱の影響, 日本気象学会春季大会, オンライン, 2021/5/18
  • 河合佑太, 富田浩文: 不連続ガラーキン法を用いた大気境界層乱流のラージエディシミュレーション, 日本気象学会2021年度春季大会, 2021/05/18
  • 三好建正, 30秒ごとの衛星データのリアルタイム活用への期待,専門分科会5「気象衛星ひまわり8号・9号の利用とその後継衛星への要望」日本気象学会2021年度春季大会, オンライン, 2021/5/19
  • 三好建正,数値天気予報における研究と現業の連携のあり方,専門分科会3「気象庁データを利用した気象研究の現状と展望」日本気象学会2021年度春季大会, オンライン, 2021/5/20
  • 河合佑太, 富田浩文: 不連続ガラーキン法を用いた大気境界層乱流のラージエディシミュレーション, JpGU Meeting 2021, オンライン、2021/06/04
  • 三好建正、「富岳」を使ったゲリラ豪雨予報、2021年度シンポジウム「「富岳」×極端気象予測～「富岳」による極端気象予測の新しい世界～」、オンライン、2021/9/4
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、「高頻度海洋アンサンブルデータ同化システムにおける適用型観測誤差膨張の有効性」、日本海洋学会2021年度秋季大会、オンライン、2021/9/16
  • 三好建正、気象・海洋・陸面予測を革新する高頻度衛星観測網の設計事前評価プラットフォーム、地球観測ワークショップ、オンライン、2021/9/28
  • 三好建正、ビッグデータ同化とAIによるリアルタイム気象予測の新展開、2021年度 JST-理研 合同AIP公開シンポジウム、オンライン、2021/12/1
  • 前島康光, 三好建正: 領域気象モデルを使った局地豪雨の制御シミュレーション実験, 日本気象学会2021年度秋季大会, 三重／オンライン、2021/12/6
  • 三好建正、「富岳」を使ったリアルタイムのゲリラ豪雨予報、日本気象学会2021年度秋季大会、三重／オンライン、2021/12/8
  • 河合佑太, 末木健太, 富田浩文: 高解像度大気計算における力学スキームの離散精度の影響に関する研究, 日本気象学会2021年度秋季大会, 2021/12/8
  • 雨宮 新, 本田 匠, 大塚 成徳, 前島 康光, James Taylor, 富田 浩文, 西澤 誠也, 山浦 剛, 末木 健太, 石川 裕, 佐藤 晋介, 牛尾 知雄, 小池 佳奈, 星 絵理香, 三好建正, 1000メンバー30秒更新SCALE-LETKFを用いた2021年夏のリアルタイム降水予報実験, 第12回データ同化ワークショップ, オンライン, 2022/2/17
  • 雨宮 新, 本田 匠, 大塚 成徳, 前島 康光, James Taylor, 富田 浩文, 西澤 誠也, 山浦 剛, 末木 健太, 石川 裕, 佐藤 晋介, 牛尾 知雄, 小池 佳奈, 星 絵理香, 三好建正, 富岳を用いた2021年夏の30秒更新リアルタイム降水予報実験, 「富岳」成果創出加速プログラム　防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測 2021年度成果発表会、オンライン、2022/3/11

国内学会・シンポジウム（ポスター発表）

  • 前島康光, 冨澤風翔, 牛尾知雄, 三好建正, 高頻度・高分解能雷観測データBOLTの同化に向けた観測演算子の構築, 日本気象学会春季大会, オンライン, 2021/5/19
  • 三好建正, 30秒ごとの衛星データのリアルタイム活用への期待,専門分科会5「気象衛星ひまわり8号・9号の利用とその後継衛星への要望」日本気象学会2021年度春季大会,オンデマンド講演（ポスター・スライドセッション）オンライン,  2021/5/20
  • 三好建正,数値天気予報における研究と現業の連携のあり方,専門分科会3「気象庁データを利用した気象研究の現状と展望」日本気象学会2021年度春季大会, オンデマンド講演（ポスター・スライドセッション）オンライン, 2021/5/20
  • 三好建正, jh200062-NAH  ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験, JHPCN 第13回シンポジウム,オンライン、2021/7/9
  • 三好建正, ゲリラ豪雨予測を目指した「ビッグデータ同化」の研究. 第8回HPCIシステム利用研究課題成果報告会, オンライン, 2021/10/29
  • 三好建正, 令和2年7月豪雨に関する数値天気予報ビッグデータ同化実験、 第8回HPCIシステム利用研究課題成果報告会, オンライン, 2021/10/29
  • 三好建正、「富岳」を使ったリアルタイムのゲリラ豪雨予報、日本気象学会2021年度秋季大会、三重／オンライン、2021/12/2
  • 本田匠, 佐藤陽祐, 三好建正, 雷観測の観測システムシミュレーション実験: 2017年九州北部豪雨事例, 日本気象学会秋季大会, オンライン、2021/12/2
  • 大塚成徳・三好建正, 深層学習による3D降水ナウキャストの 高精度化に向けた開発, 日本気象学会2021年度秋季大会, WF-25, online, 2021/12/3
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、「高頻度海洋アンサンブルデータ同化システムにおける適応型観測誤差膨張の有効性」、第12回データ同化ワークショップ、オンライン、2022/2/17
  • 前島康光, 川畑拓矢, 瀬古弘, 三好建正: 令和2年7月豪雨を対象とした高密度PAWRの観測システムシミュレーション実験, 「富岳」成果創出加速プログラム2021年度成果報告会, オンライン, 2022/3/11
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、「高頻度海洋アンサンブルデータ同化システムにおける適応型観測誤差膨張の有効性」、「富岳」成果創出加速プログラム　防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測 2021年度成果発表会、オンライン、2022/3/11

研究会等（招待講演）

  • Takemasa Miyoshi, Seminar "Fusing Big Data and Big Computation in Numerical Weather Prediction", Fluid Mechanics Unit (Professor Pinaki Chakraborty) Seminar, Online, 2021/4/20
  • 前島康光, 川畑拓矢, 瀬古弘, 三好建正: 令和2年7月豪雨を対象とした高密度PAWRの観測システムシミュレーション実験, 「富岳」成果創出加速プログラムサブテーマ2ミーティング, オンライン, 2021/6/25
  • Miyoshi Takemasa, Fusing Big Data and Big Computation in Numerical Weather Prediction, Data-Centric Engineering Webinar Series, Online, 2021/11/3
  • 三好建正、「富岳」を使ったゲリラ豪雨予報　～2021年夏季のリアルタイム実証実験～、サイエンティフィック・システム研究会科学技術計算分科会2021 年度会合 富岳スペシャル3.0 ～新時代の防災・減災～、オンライン、2022/1/20

研究会等（口頭発表）

  • 三好建正、台風予測に関わるデータ同化の今後の研究に関する議論、およびムーンショット提案紹介について、今後の台風予測研究に関する研究会, オンライン、2021/4/15
  • Takemasa Miyoshi, Observing Systems Simulation Experiment (OSSE) Evaluating New Observing Systems Before Deployment, RCCS-café, Online, 2021/6/7
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、「アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの開発：AOEIによる海洋内部の塩分構造の改善」、第25回海洋データ同化夏の学校、オンライン、2021/8/11
  • 本田匠, 佐藤陽祐, 三好建正, 雷観測の観測システムシミュレーション実験: 2017年九州北部豪雨事例, 異常気象研究集会, オンライン, 2021/11/25
  • 雨宮新, 三好建正,  2021年夏の1000メンバー30秒更新リアルタイム降水予報実験の事後解析, 第4回 先端的データ同化と巨大アンサンブル研究会, オンライン, 2021/12/16
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、「高頻度海洋アンサンブルデータ同化システムにおける適用型観測誤差膨張の有効性」、名古屋大学宇宙地球環境研究所 研究集会「宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ」、オンライン、2021/12/21
  • 雨宮新, 三好建正, 対流スケールのアンサンブル予報の後処理手法の検討, 第5回大アンサンブルとアプリケーション研究会, オンライン, 2022/2/22
  • Amemiya, A., T. Miyoshi, Big data assimilation for rapid-update precipitation forecasting, R-CCS Cafe, online, 2022/3/7

一般向け講演会等

  • 三好建正、数値天気予報の要：データ同化とその展望、第60回玉城嘉十郎教授記念公開学術講演会、京都大学、2021/12/20
  • 三好建正、新たな時代の気象学－予測から制御へ、第60回無名塾、オンライン、2022/3/1

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

プレスリリース

  • 2021/7/7           台風の強風予測を改善－もしも静止気象レーダ衛星があったら－
  • 2021/7/13        「富岳」を使ったゲリラ豪雨予報－首都圏で30秒ごとに更新するリアルタイム実証実験を開始－
  • 2022/3/7           シミュレーションで線状降水帯の豪雨予測精度を改善

TV

  • テレビ朝日　報道ステーション　2021/7/13　最新予測は3次元でリアルタイムに/“富岳”で「30分前」予測可能に
  • フジテレビ　バイキングMORE　2021/7/15　大気不安定…突然の雷＆ひょうに”雨柱”も ”予測困難”ゲリラ豪雨 清原気象予報士が追跡
  • フジテレビ　イット!　2021/7/16　命脅かす3つの「予測困難豪雨」/ゲリラ豪雨予測へ「富岳」投入/梅雨後も警戒「線状降水帯」
  • NHK総合・東京　NHKニュース おはよう日本　2021/7/21　局地的大雨「富岳」で予測 実証実験
  • 日テレ　ZIP! 2021/7/21　富岳で豪雨予測 実証実験
  • 日テレ　ZIP! 2021/7/21　豪雨「富岳」で高精度予報
  • NHK総合・東京　NHKニュース　おはよう日本　2021/7/21　実験 スパコン「富岳」で局地的大雨 高精度予測へ
  • BSフジ　ガリレオX 2021/10/10 第252回　「減災」災害から逃げる科学
  • NHKワールドオンデマンド　BOSAI: Science that Can Save Your Life 2021/6/19-2022/9/25 #5 Localized Torrential Rain

新聞

  • 電波新聞 2021/07/16　理研など　「富岳」使い豪雨予報　リアルタイムで実証実験
  • 日刊工業新聞 2021/7/19　ゲリラ豪雨「富岳」で予報　理研など　あすから実証　３０秒ごとに更新　３０分後まで予測
  • 毎日新聞 2021/7/20　ゲリラ豪雨「富岳」で予報　理研など　あすから実証　３０秒ごとに更新　３０分後まで予測
  • 産経新聞 2021/7/20　スパコン　きょうから実証実験　「富岳」でゲリラ豪雨予測
  • 読売新聞（大阪） 2021/7/20　「富岳」３０分内の豪雨予測　理研など　五輪・パラに合わせ首都圏で　実験きょうスタート
  • 日経　2021/7/27　富岳でゲリラ豪雨予測、理研、実証実験、被害の軽減に
  • 読売新聞　2021/4/2　防災コロナ「富岳」の挑戦
  • 北海道新聞　2021/11/6　スパコン富岳で災害予測に活用　
  • 静岡新聞　2021/11/8　スパコン富岳で災害予測
  • 熊本日日新聞　2021/11/8　ゲリラ豪雨、津波浸水…　スパコン「富岳」で災害予測　理研など　ＡＩも活用、迅速な避難へ　スーパーコンピューター
  • 神戸新聞　2021/11/13　「富岳」　災害予測でも存在感　ゲリラ豪雨や津波浸水、研究進む　複合災害、兵庫県南東部を再現し探る
  • 沖縄タイムス　2021/11/17　「富岳」活用で災害予測／ゲリラ豪雨や津波浸水／理研など　減災目指す
  • 中国新聞　2021/11/14　スパコン富岳で災害予測　ゲリラ豪雨や津波の浸水　複合型への備えに活用も
  • 東奥日報　2021/11/23　スパコン富岳で災害予測ゲリラ豪雨地震津波理研など救える命あるかも　

WEB

  • goo ニュース　2021/7/14 「富岳」を用いたリアルタイム降水予報の実証実験を実施、理研らの共同研究グループ             （他サイトでも転載）
  • livedoorニュース　2021/7/20　スパコン「富岳」でゲリラ豪雨を予測、２０日から実証実験　（他サイトでも転載）
  • PC Watch　2022/3/7　理研、レーダ複数台活用で線状降水帯の予測精度が向上すると実証　（他サイトでも転載）

プロジェクトの総合的推進

論文（査読付き）

  • Goto, Y., Satoh, M. (2022) Statistical Analysis of “Senjo-Kousuitai” in East Asia and Characteristics of Associated Large-scale Circulations in the Baiu season.SOLA, 18A, https://doi.org/10.2151/sola.18A-003 (accepted 2022/02/18; online published 2022/03/24).
  • Ikehata, K. and Satoh, M. (2021) Climatology of tropical cyclone seed frequency and survival rate in tropical cyclones. Geophys. Res. Lett., 48, e2021GL093626. https://doi.org/10.1029/2021GL093626 (accepted 2021/09/09; first published 2021/09/13). This paper is cited by AGU EOS: Learn, J. (2021), Cyclone “seed” survival affects hurricane season intensity, Eos, 102, https://doi.org/10.1029/2021EO210607.
  • Inoue, T., Rajendran, K., Satoh, M., Miura, H. (2021) On the semidiurnal variation in surface rainfall rate over the tropics in a global cloud-resolving model simulation and satellite observations. J. Meteor. Soc. Japan, 99, https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-066 (accepted 2021/06/16).
  • Shibuya, R., Nakano, M., Kodama, C., Nasuno, T., Kikuchi, K., Satoh, M., Miura, H., Miyakawa, T. (2021) Prediction skill of the Boreal Summer Intra-Seasonal Oscillation in global non-hydrostatic atmospheric model simulations with explicit cloud microphysics. J. Meteorol. Soc. Japan., 99, https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-046, (accepted 2021/03/26).
  • 佐藤正樹, 川畑拓矢, 宮川知己, 八代尚, 三好建正 (2021) 「富岳」による新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測. 繊維学会誌, 77(2), 54-58, https://doi.org/10.2115/fiber.77.P-54. (published: 2021/02/15, online published: 2021/02/24)
  • Kodama, C., Ohno, T., Seiki, T., Yashiro, H., Noda, A. T., Nakano, M., Yamada, Y., Roh, W., Satoh, M., Nitta, T., Goto, D., Miura, H., Nasuno, T., Miyakawa, T., Chen, Y.-W., and Sugi, M. (2021) The Nonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model for CMIP6 HighResMIP simulations (NICAM16-S): experimental design, model description, and impacts of model updates. Geosci. Model Dev., 14, 795–820 https://doi.org/10.5194/gmd-14-795-2021 (Accepted: 28 Nov 2020 – Published: 04 Feb 2021).
  • Yamada, Y., Kodama, C., Satoh, M., Sugi, M., Roberts, M. J., Mizuta, R., Noda, A. T., Nasuno, T., Nakano, M., Vidale, P. L. (2021) Evaluation of the contribution of tropical cyclone seeds to changes in tropical cyclone frequency due to global warming in high-resolution multi-model ensemble simulations. Progress in Earth and Planetary Science, 8, 11, https://doi.org/10.1186/s40645-020-00397-1 (accepted 2020/12/03; published 2021/01/22).
  • Judt, F., Klocke, D., Rios-Berrios, R., Vanniere, B., Ziemen, B., Auger, L., Biercamp, J., Bretherton, C., Chen, X., Dueben, P., Hohenegger, C., Khairoutdinov, M., Kodama, C., Kornblueh, C., Lin, S.-J., Nakano, M., Neumann, P., Putman, W., Roeber, W., Roberts, M., Satoh, M., Shibuya, R., Stevens, B., Vidale, P. L., Wedi, N., Zhou, L. (2021) Tropical cyclones in global storm-resolving models. J. Meteor. Soc. Japan, 99, doi:10.2151/jmsj.2021-029 (accept 2020/12/28; EOR published 2021/01/21).
  • Matsugishi, S., Satoh, M. (2021) Sensitivity of Horizontal Scale of Convective Self-aggregation to Sea Surface Temperature: Radiative Convective Equilibrium Experiments with a Global Nonhydrostatic Model. J. Adv. Model Earth Syst., submitted (2021/05/28).
  • Inoue, T., Rajendran, K., Satoh, M., Miura, H. (2021) Dataset for "On the semidiurnal variation in surface rainfall rate over the tropics in a global cloud-resolving model simulation and satellite observations." Meteorological Society of Japan. Dataset. https://doi.org/10.34474/data.jmsj.16616554 (published 2021/09/20).

論文（査読なし）

  • 佐藤正樹, 2021: 変化する気候における極端気象・気候. 特集IPCCシンポジウム/気候講演会. グローバルネット. 2021年12月号.

国際会議・シンポジウム（招待講演）

  • Satoh Masaki, Chihiro Kodama, Hisashi Yashiro, Tomoki Miyakawa, Yohei Yamada, Woosub Roh, 2021: Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model (NICAM) studies on the supercomputer Fugaku: Challenges and next directions. AGU Fall Meeting 2021, 12-16 December (invited).

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Kohsuke Ikehata, Masaki Satoh, 2021: Climatology of Tropical Cyclone Seeds and Survival Rates to Tropical Storms. AOGS 2021 Vitual 18th Annual Meeting 1-6 August 2021 (Oral presentation 5 Aug. 2021).
  • Masaki Satoh, Woosub Roh, Shuhei Matsugishi, Yasutaka Ikuta, Naomi Kuba, Hajime Okamoto, 2021: Evaluation and improvement of cloud and precipitation processes of NICAM with ULTIMATE. Improvement and calibration of clouds in models 2021, Toulouse, France, Apr. 12 – 16 (online Presentation).

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 佐藤正樹, 2021: 防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測 <ゴードン・ベル賞ファイナリスト課題>. HPCIフォーラム ―スーパーコンピュータ「富岳」への期待―, 2021年3月9日(火) オンライン開催

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 佐藤正樹, 2021:特別企画「真鍋淑郎博士の業績と素顔」業績の紹介. 日本気象学会2021年秋季大会 2021年12月4日.
  • Masaki Satoh, 2021: Detection, attribution, and projection of tropical cyclones affected by global warming. OIST seminar, Fluid Mechanics Unit, November 2, 2021. (seminar)
  • 佐藤正樹, 2021: 地球温暖化に伴って凶暴化する台風. 日本商工会議所講演会 2021年10月21日. (招待講演)
  • 2021/11/15        [AGU EOS] Learn, J. (2021) Cyclone “seed” survival affects hurricane season intensity, Eos, 102, https://doi.org/10.1029/2021EO210607.　AGU EOS（2021年11月15日）

プレスリリース

  • 日本経済新聞電子版2021年10月6日掲載.
  • 2021/06/30        日本経済新聞朝刊にて 佐藤正樹教授らの取材記事が掲載。「豪雨もたらす線状降水帯　気象庁が挑む「半日前予測」　豪雨防災は今㊤」
    (2021年6月30日日本経済新聞電子版)

受賞・国際共同（協力）研究

  • 2021年6月6日： "Progress in Earth and Planetary Science Most Cited Paper Award 2021":　Progress in Earth and Planetary Science (PEPS) に掲載された論文 Stevens et al. (2019) 受賞