2022年度 成果一覧

テーマ1：短時間領域スケール予測

論文（査読付き）

  • Amemiya, A., M. Shlok, T. Miyoshi, 2023: Application of recurrent neural networks to model bias correction: Idealized experiments with the Lorenz-96 model., Journal of Advances in Modeling Earth Systems, (in print)
  • Kotsuki, S., K. Terasaki, M. Satoh, and T. Miyoshi, 2023: Ensemble-based Data Assimilation of GPM DPR Reflectivity: Cloud Microphysics Parameter Estimation with the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model (NICAM). J. Geophys. Res..(in print)
  • Momoi, M., S. Kotsuki, R. Kikuchi, S. Watanabe, M. Yamada, and S. Abe, 2023: Emulating rainfall-runoff-inundation model using deep neural network with dimensionality reduction. Artificial Intelligence for the Earth Systems, 2, 1-25.
  • Ouyang, M., S. Kotsuki, Y. Ito, and T. Tokunaga, 2022: Employment of hydraulic model and social media data for flood hazard assessment in an urban city. J. Hydrol. Reg. Stud., 44, 101261.
  • Kotsuki, S., T. Miyoshi, K. Kondo, and R. Potthast, 2022: A Local Particle Filter and Its Gaussian Mixture Extension Implemented with Minor Modifications to the LETKF. Geosci. Model Dev., 15, 8325-8348.
  • Saito, K., T. Matsunobu, and T. Oizumi, 2022: Effect of upper-air moistening by northward ageostrophic winds associated with a tropical cyclone on the PRE enhancement. SOLA, 18, 81-87.
  • Kobayashi, K., L. Duc, T. Kawabata, A. Tamura, T., Oizumi, K. Saito, D. Nohara, and T. Sumi, 2023: Ensemble rainfall-runoff and inundation simulations using 100 and 1000 member rainfalls by 4D LETKF on Kumagawa River flooding 2020. Prog. Earth. Plan. Sci., (2023)10-5. doi: s40645-023-00537-3
  • Saito, K., T. Kawabata, H. Seko, T. Miyoshi, L. Duc, T. Oizumi, M. Kunii, G. Chen, K. Ito, J. Ito, S. Yokota, W. Mashiko, K. Kobayashi, S. Fukui, E. Tochimoto, A. Amemiya, Y. Maejima, T. Honda, H. Niino, and M. Satoh, 2023: Forecast and numerical simulation studies on meso/micro-scale high-impact weathers using high-performance computing in Japan. Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives. Springer. (in press)
  • Sawada, K., N. Seino, T. Kawabata, and H. Seko, 2023: Impacts of an Urban Canopy Scheme and Surface Observation Data on a Heavy Rain Event through Data Assimilation. SOLA, 2023, 19B, 1−8 (in press).
  • 藤村健介, 小槻峻司, 山田真史, 塩尻大也, 渡部哲史, 2022: 降雨流出氾濫モデルのアンサンブルデータ同化安定化に関する研究. 水工学論文集.(accepted)
  • Tsuyuki, T. and R. Tamura, 2022: Nonlinear Data Assimilation by Deep Learning Embedded in an Ensemble Kalman Filter. J. Meteor Soc. Japan, 100, 533-553.
  • Wu, P.-Y. and T. Takemi, 2022: Impacts of mountain topography and background flow conditions on the predictability of thermally induced thunderstorms and the associated error growth. J. Atmos. Sci., in press.
  • Usui, K., T. Iwasaki, T. Yamazaki, and J. Ito, 2022: Numerical Simulations and Trajectory Analyses of Local “Karakkaze” Wind: A Case That Could Have Contributed to an Aircraft Accident at Narita Airport on 23 March 2009, SOLA, 18, 140-146.
  • Yoshimura, R., K. Suzuki, J. Ito, R. Kikuchi, A. Yakeno, and S. Obayashi, 2022: Large Eddy and Flight Simulations of a Clear Air Turbulence Event Over Tokyo on 16 December 2014, J. Appl. Meteorol. Climate., 61, 503-519.
  • Terasaki, K., and T. Miyoshi, 2022: A 1024-Member NICAM-LETKF Experiment for the July 2020 Heavy Rainfall Event, SOLA 2022 Volume 18A Issue Special_Edition Pages 8-14, doi:10.2151/sola.18A-002
  • T. Honda, A. Amemiya, S. Otsuka, G.-Y. Lien, J. Taylor, Y. Maejima, S. Nishizawa, T. Yamaura, K. Sueki, H. Tomita, S. Satoh, Y. Ishikawa, and T. Miyoshi, 2022: Development of the Real-Time 30-s-Update Big Data Assimilation System for Convective Rainfall Prediction with a Phased Array Weather Radar, Journal of Advances in Modeling Earth Systems, https://doi.org/10.1029/2021MS002823
  • T. Honda, A. Amemiya, S. Otsuka, J. Taylor, Y. Maejima, S. Nishizawa, T. Yamaura, K. Sueki, H. Tomita, and T. Miyoshi, 2022: Advantage of 30-s-Updating Numerical Weather Prediction with a Phased-Array Weather Radar Over Operational Nowcast for a Convective Precipitation System, Geophysical Research Letters, https://doi.org/10.1029/2021GL096927
  • Ouyang, M., Kotsuki, S., Ito, Y., and Tokunaga, T. 2022: Employment of hydraulic model and social media data for flood hazard assessment in an urban city. J. Hydrol. Reg. Stud., 44, 101261. doi:10.1016/j.ejrh.2022.101261
  • Ohishi, S., T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi, 2022: An ensemble Kalman filter system with the Stony Brook Parallel Ocean Model v1.0, Geosci. Model Dev., 15, 8395–8410, doi: 10.5194/gmd-15-8395-2022
  • Ohishi, S., Miyoshi, T., and Kachi, M., 2022: An ensemble Kalman filter-based ocean data assimilation system improved by adaptive observation error inflation (AOEI), Geosci. Model Dev., 15, 9057–9073, https://doi.org/10.5194/gmd-15-9057-2022, 2022.
  • Momoi, M., Kotsuki, S., Kikuchi, R., Watanabe, S., Yamada, M., and Abe, S., 2023: Emulating rainfall-runoff-inundation model using deep neural network with dimensionality reduction. Artificial Intelligence for the Earth Systems, 2, 1-25. doi:10.1175/AIES-D-22-0036.1
  • Amemiya, A., Shlok, M., & Miyoshi, T., 2023: Application of recurrent neural networks to model bias correction: Idealized experiments with the Lorenz-96 model. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 15, e2022MS003164. https://doi.org/10.1029/2022MS003164
  • Jianyu LIANG, Koji TERASAKI, Takemasa MIYOSHI, 2023: A Machine Learning Approach to the Observation Operator for Satellite Radiance Data Assimilation, Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 2023, Volume 101, Issue 1, Pages 79-95, https://doi.org/10.2151/jmsj.2023-005
  • Taylor, J., T. Honda, A. Amemiya, S. Otsuka, Y. Maejima, and T. Miyoshi, 2023: Sensitivity to Localization Radii for an Ensemble Filter Numerical Weather Prediction System with 30-Second Update. Wea. Forecasting, https://doi.org/10.1175/WAF-D-21-0177.1, in press.
  • Kotsuki, S., Terasaki, K., Satoh, M., & Miyoshi, T., 2023: Ensemble-based Data Assimilation of GPM DPR Reflectivity: Cloud Microphysics Parameter Estimation with the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model (NICAM). Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2022JD037447, in press
  • Ohishi, S., T. Miyoshi, and M. Kachi, 2023: LORA: A local ensemble transform Kalman filter-based ocean research analysis, Ocean Dynamics, in press
  • Kenichiro Kobayashi, Le Duc, Takuya Kawabata, Atsushi Tamura, Tsutao Oizumi, Kazuo Saito, Daisuke Nohara and Tetsuya Sumi, Ensemble rainfall–runoff and inundation simulations using 100 and 1000 member rainfalls by 4D LETKF on the Kumagawa River flooding 2020, Progress in Earth and Planetary Science volume 10, Article number: 5 (2023)
  • 井野川七虹，小林健一郎，1mメッシュ標高データを用いた地下空間浸水解析と避難リスクについての検討，土木学会論文集B1(水工学) Vol.78, No.2, I_415-I_420, 2022
  • 小林健一郎，奥山俊博，北田雄広，丸山恭介，3次元スキャナ及びカメラによる地表面標高の計測と高解像度洪水シミュレーションへの応用，土木学会論文集B1(水工学)Vol.78, No.2, I_793-I_798, 2022
  • 小林健一郎，田中規夫，丸山恭介，田中翔，渡部哲史，北野利一：令和元年東日本台風による荒川中流部洪水再現，土木学会論文集B1(水工学) Vol.77, No.2, I_181-I_186, 2021
  • 川畑 拓矢, 上野 玄太, 2022:　雲解像粒子フィルタを用いた積乱雲の非ガウス性に関する研究,　統計数理, 70, 133–151

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Duc, L., and Y. Sawada, 2022: Approximation of gradient flows in Stein variational gradient descent using surrogate models. American Geophysical Union Fall Meeting, Chicago, USA.
  • Saito, 2022: Mesoscale numerical weather prediction. Seminar on QPE quality improvement and QPF using weather radar and ARG data in "Project for strengthening capacity in weather forecasting and flood early warning system". (November 21, Hanoi)
  • Saito, 2022: Mesoscale meteorology on local circulation and convection initiation. Seminar on QPE quality improvement and QPF using weather radar and ARG data in "Project for strengthening capacity in weather forecasting and flood early warning system". (November 21, Hanoi)
  • Saito, 2022: Mesoscale ensemble prediction. Seminar on QPE quality improvement and QPF using weather radar and ARG data in "Project for strengthening capacity in weather forecasting and flood early warning system". (November 22, Hanoi)
  • Oizumi, T., L. Duc, K. Kobayashi, T. Kawabata, T. Ota, and K. Saito, 2022: Flood forecasting using 1000-member ensemble prediction for a severe flood event. Japan Geoscience Union 2022. (May 23, Online)
  • Oizumi, T., L. Duc, K. Kobayashi, T. Kawabata, T. Ota, and K. Saito, 2022: 1000-member Ensemble Flood Prediction for a Severe Flood Event. Annual Meeting Asia Oceania Geosciences Society 2022 Virtual 19th Annual Meeting. (Invited, May 01, Online)
  • Oizumi, T., L. Duc, K. Kobayashi, T. Kawabata, T. Ota, and K. Saito, 2023: An impact-based forecast for an extreme flood event using a large ensemble flood prediction system. The 9th International Conference on Flood Management. (Feb 20, Tsukuba)
  • Wu, P.-Y. and T. Takemi, 2022: Orographic effects on the predictability of thunderstorms and accompanying rainfall. Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 19th Annual Meeting, Online, 1-5 August 2022.
  • Taylor. J., Amemiya, A., Honda, T., Otsuka, S., Miyoshi, T. Implications of a 30-second Update Cycle for a Convective-Scale Ensemble Radar Data Assimilation System, EGU 2022 General Assembly, Vienna, Austria (hybrid), May 2022.
  • Ting-Chi Wu et all, and Takemasa Miyoshi, Examining the Sensitivity of the Accuracy of EFSO to Ensemble Size, EGU 2022 General Assembly, Vienna, Austria (hybrid), May 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation: Real-time 30-s-update Forecast Experiments Using Fugaku inTokyo in 2021, Japan Geoscience Union Meeting 2022, Chiba (hybrid), May 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Advances and applications of satellite data assimilation of clouds, precipitation, and the ocean, Japan Geoscience Union Meeting 2022, Chiba (hybrid), May 2022.
  • Maejima, Y. and T. Miyoshi. A Control Simulation Experiment for August 2014 Severe Rainfall Event Using a Regional Model, EGU 2022 General Assembly, Vienna, Austria (hybrid), May 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Experimental platform for design and advance evaluation of frequent satellite observations to innovate weather, ocean and land surface predictions, Japan Geoscience Union Meeting 2022,Chiba (hybrid), May 2022.
  • Shun Ohishi, Takemasa Miyoshi, and Misako Kachi, LETKF-based Ocean Research Analysis (LORA) in the Western North Pacific region, Japan Geoscience Union Meeting 2022,Chiba (hybrid), May 2022.
  • Taylor. J., Amemiya, A., Honda, T., Otsuka, S., Miyoshi, T. Convective-Scale Imbalance Induced by 30-Second Update Radar Data Assimilation, Japan Geoscience Union Meeting 2022,Chiba (hybrid), invited, poster
  • Takemasa Miyoshi, A. Amemiya, T., Honda, T., Otsuka, S., Maejima, Y., Taylor, J., Tomita, H., Nishizawa, S., Sueki, K.Yamaura, T., Ishikawa, Y., Satoh, S., Ushio, T., Koike, K., Hoshi, E.:"Big data assimilation: Real‐time 30‐s‐update forecast experiments using Fugaku in Tokyo in 2021", ISDA2022, Fort Collins, Colorado, Keynote, June 2022.
  • Taylor. J., Amemiya, A., Honda, T., Otsuka, S., Miyoshi, T. Sensitivity Testing with Localization Scale for a Convective‐Scale Ensemble Radar Data Assimilation System with 30‐Sec Update, ISDA 2022, Fort Collins, Colorado, invited, June 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation: Real-time 30-s-update Forecast Experiments Using Fugaku in Tokyo in 2021, AOGS2022, Online, invited, August 2022.
  • Shun Ohishi, Takemasa Miyoshi, and Misako Kachi, LETKF-based Ocean Research Analysis (LORA) in the Western North Pacific region, AOGS2022, Online, August 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation Real-Time 30-s-update ExperimentsUsing Fugakuin Tokyo in 2021 , WWRP Symposium, Online, invited, August 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation Revolutionizing Numerical Weather Prediction Using Fugaku, 2nd US-Japan Workshop on Data-Driven Fluid Dynamics, Kobe, Keynote, August 2022.
  • Takemasa Miyoshi, RIKEN's activities on fusing AI and data assimilation in numerical weather prediction, Sea tech week 2022, Brest, France, September 2022.
  • Shun Ohishi, Takemasa Miyoshi, and Misako Kachi, LETKF-based Ocean Research Analysis (LORA) in the Western North Pacific region, ISDA-online, Online, October 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation: Real-time 30-s-update Torrential Rain Forecast Using Fugaku in Tokyo in 2021, The 5th ISEE Symposium Toward the Future of Space-Earth Environmental Research, Nagoya, invited, November 2022.
  • Taylor, J., T. Honda, A. Amemiya, S. Otsuka, T. Miyoshi 2023: Application of an incremental analysis update scheme to mitigate imbalances in a 30-second update radar data assimilation system with the LETKF. AMS 2023, Denver, CO, USA, January 2023.
  • Takemasa Miyoshi, PREVENIR: Japan-Argentina Cooperation Project for Heavy Rain and Urban Flood Disaster Prevention, 27th Conference on Integrated Observing and Assimilation Systems for the Atmosphere, Oceans, and Land Surface (IOAS-AOLS), AMS 2023, Denver, CO, USA, January 2023.
  • Ito, J and R. Yoshimura: Large eddy simulation by use of mesoscale weather prediction model, JpGU Meeting, Chiba, May 2022, Invited
  • Takuya Kawabata and Genta Ueno, 2022: On Non-Gaussianity in Cumulonimbus Prediction using a Storm-Scale Particle Filter, Mathematics of the weather

国際会議・シンポジウム（ポスター発表）

  • Duc, L., and Y. Sawada, 2022: Robust ensemble Kalman filters with the Huber norm by majorization. American Geophysical Union Fall Meeting, Chicago, USA.
  • Sato, Y. S. Hayashi, T. Honda, Y. Miyamoto, A. Hashimoto, and T. Tomioka, Overview of studies with a bulk lightning model coupled with an atmospheric model, SCALE. 17th International Conference on Atmospheric Electricity, Tel Aviv, Israel, June, 2022.
  • Maejima, Y. and T. Miyoshi. A Control Simulation Experiment for August 2014 Severe Rainfall Event Using a Regional Model, Japan Geoscience Union Meeting 2022,Chiba (hybrid), May 2022.
  • Taylor. J., Amemiya, A., Honda, T., Otsuka, S., Maejima, Y., Miyoshi, T. Convective-Scale Imbalance Induced by 30-Second Update Radar Data Assimilation, ISDA 2022, Fort Collins, Colorado, invited, May 2022.
  • Ohishi, Shun, Takemasa Miyoshi, and Misako Kachi, LETKF-based Ocean Research Analysis (LORA): Assimilating high-frequency satellite observations, Joint Workshop of the OS-Eval TT and CP-TT and SynObs Kick-Off, Tsukuba, poster, November 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Shigenori Otsuka, Arata Amemiya, Jianyu Liang, Fusing AI and data assimilation with HPC in numerical weather prediction, AGU Fall meeting (AGU22) , Chicago, USA, December 2022.
  • James Taylor, Arata Amemiya, Yasumitsu Maejima, Shigenori Otsuka and Takemasa Miyoshi, Ensemble analysis of 30-minute precipitation forecasts using the real-time SCALE LETKF numerical weather prediction system using Fugaku, The 5th R-CCS international symposium, Kobe, February 2023.
  • Ohishi, Shun, Takemasa Miyoshi, and Misako Kachi, LETKF-based Ocean Research Analysis (LORA), The 5th R-CCS International Symposium, Kobe, February 2023.
  • Maejima, Y. and T. Miyoshi. A Control Simulation Experiment for August 2014 Severe Rainfall Event Using a Regional Model, The 5th R-CCS International Symposium, Kobe, February 2023.

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 佐藤陽祐，梶野瑞王，林修吾，気象雷モデルとオフライン化学輸送モデルを用いた雷起源のNOxに関する数値実験，JpGU2022年連合大会，幕張，2022年5月
  • 本田匠, 稲津將, 静止気象衛星による観測データの流線トポロジー データ解析を用いたデータ同化へ向けて, 日本気象学会2022年度秋季大会, 札幌, 2022年10月
  • 富岡拓海，佐藤陽祐，林修吾，雷を直接考慮した気象雷モデルの予測性能について，日本気象学会2022年度秋季大会, 札幌, 2022年10月
  • 佐藤陽祐，本田匠，林修吾，梶野瑞王，吉川栄一，和田龍一，気象雷モデルの開発とその応用の概要，大気電気学会第101回研究発表会，調布，2023年1月
  • 藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, スケールを考慮した変分法による高頻度高密度データ同化手法の検討, 日本気象学会春季大会, オンライン, 2022年5月
  • 藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, 多重スケールを扱う変分法データ同化の検討, 日本気象学会秋季大会, 札幌, 2022年10月
  • 伊藤純至、伊賀啓太、新野宏、台風全域LESでみられたロール構造の線形安定性解析、日本流体力学会年会、京都、2022年9月
  • 伊藤純至、線状降水帯の理想化実験、気象学会春季大会シンポジウム、東京、2022年5月　基調講演

国内学会・シンポジウム（ポスター発表）

  • 露木義，2022: 摂動観測を用いた局所アンサンブル変換カルマンフィルタ．日本気象学会2022年度秋季大会，札幌，2022年10月
  • 斉藤和雄，ベトナムでの降水短時間予報に向けた開発．日本気象学会秋季大会. 札幌，2022年10月
  • 斉藤和雄，凸な山脈地形に対する線形山岳波について．日本気象学会秋季大会. 札幌，2022年10月
  • Wu, P.-Y., T. Kawabata, and L. Duc, 2022: High Wind Probability Prediction of Typhoon Hagibis Using High-resolution Large-size Ensemble. 2022 Autumn Meeting of the Meteorological Society of Japan, Hokkaido, Japan, 24-27 October 2022.
  • Wu, P.-Y., T. Kawabata, and L. Duc, 2023: Construction of 1000-member ensembles of typhoon Hagibis (2019) and their high wind probability predictions. 13th Data Assimilation Workshop, Kobe, Japan, 16 February 2023.
  • 前島康光、三好建正：領域気象モデルを使った局地豪雨の制御シミュレーション実験、日本気象学会2022年度春季大会, オンライン, 2022年5月
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、「LETKF-based Ocean Research Analysis（LORA）の精度評価」、日本海洋学会2022年度秋季大会、愛知, 2022年9月
  • 三好建正、ビッグデータ同化：ゲリラ豪雨予測から予測科学へ 、日本計算機統計学会企画セッション「先進的な計算機環境と応用分野」, 2022年度 統計関連学会連合大会、東京, invited, 2022年9月
  • 前島康光、富岳を用いた2021年夏季リアルタイムゲリラ豪雨予測の結果解析、2022年度シンポジウム 富岳で見える気象の未来予想図、オンライン, invited, 2022年9月
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、LETKF-based Ocean Research Analysis（LORA）の精度評価、日本気象学会2022年度秋季大会、北海道, 2022年10月
  • 三好建正、大塚成徳、雨宮新、富田浩文、牛尾知雄、牛山朋來、小西雅也、アルゼンチンの大雨洪水防災の国際共同プロジェクト、日本気象学会2022年度秋季大会、北海道, 2022年10月
  • 前島康光、三好建正、領域気象モデルを使った局地豪雨の制御シミュレーション実験、日本気象学会2022年度秋季大会、北海道, 2022年10月
  • Rakesh Teja KONDURU, Jianyu Liang, Koji TERASAKI, and Takemasa MIYOSHI: Estimating optimal vertical localization in assimilating AMSU-A satellite radiances at different frequencies in the NICAM-LETKF OSSE framework, MSJ Autumn, Hokkaido, October 2022.
  • 三好建正、ビッグデータ同化：ゲリラ豪雨予測から予測科学へ、2022年度武蔵野大学数理工学シンポジウム、東京, invited, 2022年11月
  • 三好建正、「富岳」を使ったリアルタイムのゲリラ豪雨予報、第15回スーパーコンピューティング技術産業応用シンポジウム、オンライン, invited, 2022年12月

研究会等

  • 藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, スケールに依存する変分法データ同化の検討, 非静力学モデルに関するワークショップ, つくば, 2022年12月
  • 藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, ドップラー速度、AMV同化の検討, 線状降水帯の機構解明・予測技術の向上第3回発表会, オンライン, 2022年12月
  • 藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, スケールを考慮した高頻度高密度観測の変分法データ同化の検討, 統数研・気象研勉強会, 東京, 2023年3月
  • Takemasa Miyoshi, Data assimilation research using Fugaku at RIKEN, Meteorology Colloquium, LMU, Munich, Germany, invited, May 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Fusing Big Data and Big Computation in Numerical Weather Prediction, International HPC Summer School 2022, Athens, Greece, Keynote, June 2022.
  • Shun Ohishi, Takemasa Miyoshi, and Misako Kachi, LETKF-based Ocean Research Analysis (LORA) in the Western North Pacific and Maritime Continent regions, The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2022, Tokyo, November 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation Revolutionizing Numerical Weather Prediction Using Fugaku, University of Reading Data Assimilation Research Center and RIKEN Online Joint Seminar Series, Reading, UK, invited, Novemebr 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation revolutionizing numerical weather prediction using Fugaku, Statistical Science Seminar, University of College London, UK, invited, Novemebr 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation Revolutionizing Numerical Weather Prediction Using Fugaku, AOSC Seminar, University of Maryland, MD, USA, invited, December 2022.
  • Arata Amemiya, Shlok Mohta, Takemasa Miyoshi, Application of recurrent neural networks to model bias correction using data assimilation, University of Reading Data Assimilation Research Center and RIKEN Online Joint Seminar Series, Reading, UK (hybrid), December 2022.
  • Takemasa Miyoshi, Invited presentation, Big Data Assimilation Revolutionizing Numerical Weather Prediction Using Fugaku, DA Forum by University of Melbourne, Melbourne, Australia, invited, February 2023.
  • 三好建正、世界初リアルタイム30秒更新ゲリラ豪雨予測実験, 第11回 JCAHPCセミナー（OFP運用終了記念シンポジウム）、千葉(ハイブリッド）, 2022年5月
  • 雨宮新、三好建正、SCALE-RMへの局所粒子フィルタ(SCALE-LPF)の導入、第6回先端的データ同化と巨大アンサンブル研究会、神戸, 2022年6月
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、LETKF-based Ocean Research Analysis（LORA）の精度評価、海洋表層関連過程に関する分野間交流ワークショップ、名古屋, 2022年7月
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、LETKF-based Ocean Research Analysis（LORA）の精度評価、第26回海洋データ同化夏の学校、青森, 2022年8月
  • 三好建正、気象学会関西支部夏季大学「『富岳』を使った天気予報の先端研究」、オンライン, invited, 2022年8月
  • 三好建正、ビッグデータ同化：ゲリラ豪雨予測から予測科学へ、GIR公開セミナー、東京農工大学, invited, 2022年10月
  • 雨宮新、三好建正、領域気象モデルSCALE-RMへの 局所粒子フィルタの導入：続報、第7回先端的データ同化と巨大アンサンブル研究会、神戸, 2022年11月
  • 三好建正、ビッグデータ同化：ゲリラ豪雨予測から予測科学へ、理研イノベーションセミナー、オンライン, invited, 2022年11月
  • 三好建正、「富岳」を使ったリアルタイムゲリラ豪雨予測、情報処理学会連続セミナー2022「その先へ情報技術が貢献できること」、オンライン, invited, 2022年12月
  • 三好建正、ビッグデータ同化～ゲリラ豪雨予測から、予測科学へ～、一般財団法人 工業所有権協力センター内部向けセミナー、オンライン, invited, 2022年12月
  • 前島康光、三好建正、 「富岳」を用いた2021年夏季リアルタイムゲリラ豪雨予測の結果解析、第24回非静力学モデルに関するワークショップ、つくば, 2022年12月
  • 雨宮新、三好建正、領域気象モデルSCALE-RMを使ったLETKFの微修正による局所粒子フィルタ、第24回非静力学モデルに関するワークショップ、つくば, 2022年12月
  • 伊藤純至、毛利英明、瞬時的な地表面フラックス診断を導入したLES、第２４回非静力学ワークショップに関するワークショップ、つくば、2022年12月
  • 小原涼太、伊藤純至、佐々浩司、2020年1月8日に寒冷前線に伴って高知県で発生した竜巻のJMANHMによる再現、第24回非静力学モデルに関するワークショップ、つくば、2022年12月
  • 小林勇毅、大石俊、三好建正、予報誤差と観測誤差の相関を考慮したアンサンブルカルマンフィルター、第14回理研・京大データ同化研究会、神戸, 2023年2月
  • 前島康光、三好建正、領域気象モデルを用いた局地豪雨の制御シミュレーション実験、第14回理研・京大データ同化研究会、神戸, 2023年2月
  • 前島康光、三好建正、領域気象モデルを用いた局地豪雨の制御シミュレーション実験、13回データ同化ワークショップ、神戸、2023年2月
  • 雨宮新、三好建正、領域気象モデルSCALE-RMを使ったLETKFの微修正による局所粒子フィルタ、第13回データ同化ワークショップ、神戸、ポスター, 2023年2月
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、LETKF-based Ocean Research Analysis (LORA)の精度評価、第13回データ同化ワークショップ、神戸、ポスター, 2023年2月
  • 大石俊、三好建正、可知美佐子、LETKF-based Ocean Research Analysis（LORA）の精度評価、統計数理研究所 共同研究集会「宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ」、オンライン, 2023年2月
  • 雨宮新、三好建正、スーパーセル理想実験における非ガウス性と高頻度データ同化のインパクト、富岳サブテーマB研究会、オンライン, 2023年2月
  • 雨宮新、三好建正、領域気象モデルSCALE-RMを使ったLETKFの微修正による局所粒子フィルタ、富岳成果創出加速課題成果報告会、千葉(ハイブリッド)、ポスター, 2023年3月
  • 前島康光、富岳を用いた2021年夏季リアルタイムゲリラ豪雨予測の結果解析、富岳成果創出加速課題成果報告会、千葉(ハイブリッド)、ポスター, 2023年3月
  • 伊藤純至、台風全域全期間LES、都市極端気象シンポジウム・台風研究会、京都、2022年9月

一般向け講演会等

  • 三好建正、『富岳』を使ったゲリラ豪雨予報、2022年度スパコンセミナー スパコンって何に使われてるの?私たちの暮らしと計算の世界、神戸, 2022年10月
  • 伊藤純至：台風研究の最前線、第２回TRCスペシャル、横浜、2023年3月
  • 川畑拓矢：線状降水帯を知る -そのメカニズムと予測について-, 第２回 スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラム シンポジウム「富岳百景」, 2022年12月

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 川畑拓矢, かんさい情報ネットten.「不可能を可能に…同じ場所に長時間大雨が降り続く「線状降水帯」　予測の現在地と課題」, 読売テレビ, 2022年6月28日
  • 川畑拓矢, ウェークアップ「進歩・データで「線状降水帯」予測「富岳」で精度向上」, 日本テレビ, 2022年7月2日
  • 川畑拓矢, 情報ライブ　ミヤネ屋「独自・線状降水帯“大気の川”影響・気象庁の「観測・予測体制」は」, 日本テレビ, 2022年7月5日
  • 大泉伝、川畑拓矢　Techで遊ぼう展「2014年8月広島で発生した線状降水帯の8K可視化」, NHKプラスクロス渋谷 2023年3月2日-3月31日
  • 前島康光、三好建正,「線状降水帯の豪雨予測精度　最新気象レーダーで改善可能」, 科学新聞, 2022年3月1日
  • 三好建正, A Supercomputer for Everyone, NHK World Direct Talk, 2022年5月2日-5月3日
  • 三好建正, 日本経済新聞電子版 ゲリラ豪雨の雲に迫れ スカイツリーやスパコン活用, 2022年5月28日
  • 三好建正, ゲリラ豪雨予測　雲に迫れ, 2022年5月29日
  • 前島康光、三好建正,線状降水帯の予測精度向上　最新レーダー配置で―理研など試算, 時事通信.com
  • 三好建正, 三好建正, ゲリラ豪雨予測　雲に迫れ, 2022年7月21日

書籍

  • Saito, K., T. Kawabata, H. Seko, T. Miyoshi, L. Duc, T. Oizumi, M. Kunii, G. Chen, K. Ito, J. Ito, S. Yokota, W. Mashiko, K. Kobayashi, S. Fukui, E. Tochimoto, A. Amemiya, Y. Maejima, T. Honda, H. Niino, and M. Satoh, 2023: Forecast and numerical simulation studies on meso/micro-scale high-impact weathers using high-performance computing in Japan. Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives., Springer., in press
  • 伊藤純至、新野宏、2019年台風17号に伴う延岡竜巻のシミュレーション、号外海洋63号「竜巻シンポジウム－藤田哲也博士生誕100年を記念して－」、4.12節、海洋出版

受賞等

  • 三好建正、令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「数値天気予報を革新するビッグデータ同化の研究」
  • 前島康光、川畑拓矢、瀬古弘、三好建正、SOLA論文賞、日本気象学会、Observing system simulation experiments of a rich phased array weather radar network covering Kyushu for the July 2020 heavy rainfall event、doi:10.2151/sola.2022-005
  • 大石俊、理研研究奨励賞、アンサンブルカルマンフィルタに基づく海洋データ同化システムの開発
  • 小野佳祐、日本気象学会東北支部発表賞、2013年8月9日に秋田県・岩手県で発生した線状降水帯の数値シミュレーション
  • 竹見哲也､ 日本気象学会賞, 多様な大気環境条件におけるメソ降水系の動態とメカニズムの解明

テーマ２：全球スケール予測

論文（査読付き）

  • Masunaga, R., Miyakawa, T., Kawasaki, T., Yashiro, H. (2023): Flux Adjustment on Seasonal-Scale Sea Surface Temperature Drift in NICOCO, J. Meteor. Soc. Japan, Early online release, https://doi.org/10.2151/jmsj.2023-010.
  • T. Kodama, D. Takasuka, S. Sherriff-Tadano, T. Kuroda, T. Miyakawa, A. Abe-Ouchi, and M. Satoh (2022), Climate of High-obliquity Exoterrestrial Planets with a Three-dimensional Cloud System Resolving Climate Model, The Astrophysical Journal, 940, 87. https://doi.org/10.3847/1538-4357/ac98ae.
  • Nasuno, T., M. Nakano, H. Murakami, K. Kikuchi, Y. Yamada, 2022: Impacts of midlatitude western North Pacific sea surface temperature anomaly on the subseasonal to seasonal tropical cyclone activity: case study of boreal summer 2018, SOLA, 18, 88-95. https://doi.org/10.2151/sola.2022-015.
  • Yamada, Y., Miyakawa, T., Nakano, M., Kodama, C., Wada, A., Nasuno, T., ChenY.-C., Yamazaki, A., Yashiro, H., Satoh, M., (2023): Large ensemble simulation for investigating predictability of precursor vortices of Typhoon Faxai in 2019 with a 14-km mesh global nonhydrostatic atmospheric model. Geophys. Res. Lett., 50, e2022GL100565, https://doi.org/10.1029/2022GL100565.
  • Ishiyama, T., Satoh, M., Yamada, Y., 2022: Possible roles of the sea surface temperature warming of the Pacific Meridional Mode and the Indian Ocean warming on tropical cyclone genesis over the North Pacific for the super El Nino in 2015. J. Meteor. Soc. Japan, 100, 767–782, https://doi.org/10.2151/jmsj.2022-040.
  • Y. Na, Q. Fu, L. R. Leung, C. Kodama, and R. Lu (2022): Mesoscale convective systems simulated by a high-resolution global nonhydrostatic model over the United States and China, J. Geophys. Res., 127, 7, e2021JD035916, https://doi.org/10.1029/2021JD035916.
  • Nakano, M., Y.-W. Chen, M. Satoh, 2023: Analysis of the Factors that Led to Uncertainty of Track Forecast of Typhoon Krosa (2019) by 101-Member Ensemble Forecast Experiments Using NICAM, J. Meteor. Soc. Japan., https://doi.org/10.2151/jmsj.2023-013.

論文（査読無し）

  • Wu, C.-C., Miyamoto, Y., Ito, K., Tao, D., Kieper, M., Qin, N., Hlywiak, J., Huang, Y., Lai, T., Didlake, A., Pattie, L., Herndon, D., Zhang, J., Shimada, U., Yamada, Y., Kanada, S., 2022: 10th International Workshop on Tropical Cyclones (IWTC-10), Topic 3. TC Structure change and mid-latitude interactions, 3.1 Structure change processes: Inner core.
  • Camargo, S. J., Murakami, H., Bloemendaald, N., Chand, S., Deshpand, M. S., Dominguez-Sarmiento, C., González-Alemán, J. J., Knutson, T. R., Lin, I-I., Moon, L., Patricola, C. M., Reedl, K. A., Roberts, M. J., Scoccimarro E, Yung (Francis) Tam, C., Wallace, E. J., Wu, L., Yamada, Y., Zhao, W., Zhao, H., 2022: 10th International Workshop on Tropical Cyclones (IWTC-10), Topic 6. Tropical Cyclone Variability beyond the Synoptic Scale, 6.3 Climate change.
  • D. Matsuoka, C. Kodama, Y. Yamada, and M. Nakano (2023): Dataset of tropical cyclone in a high-resolution global nonhydrostatic atmospheric simulation, Mendeley Data, V1, https://doi.org/10.17632/xtvvkfvycr.1.v.
  • Carl Schreck, Frederic Vitart, Suzana J. Camargo, Joanne Camp, James Darlow, Russell Elsberry, Jon Gottschalck, Paul Gregory, Kurt Hansen, Justyn Jackson, Matthew Janiga, Philip Klotzbach, Chia-Ying Lee, Lindsey Long, Masuo Nakano, Kazuto Takemura, Yuhei Takaya, Michael Ventrice, Zhuo Wang, 2022: Subseasonal TC Prediction, Working Report of TENTH INTERNATIONAL WORKSHOP on TROPICAL CYCLONES (IWTC-10), pp.28.

国際会議・シンポジウム（招待講演）

  • Takasuka, D. and co-authors: Recent Progress and Challenges on Global sub-5km mesh Model Experiments from the Sub-seasonal to Climate Scales, 6th WGNE workshop on systematic errors in weather and climate models (Nov 2022), Reading, UK.
  • Masunaga, R.: Global ensemble simulations with a cloud-resolving atmosphere and eddy-resolving ocean coupled model, Japan Geoscience Union Meeting 2022, Chiba, Japan.
  • Yamada, Y., Miyakawa, T., Nakano, M., Kodama, C., Wada, A., Nasuno, T., ChenY.-C., Yamazaki, A., Yashiro, H., Satoh, M., (2023): Large ensemble simulation for investigating predictability of precursor vortices of Typhoon Faxai in 2019 with a 14-km mesh global nonhydrostatic atmospheric model. ACM2022, Nov. 2022, (online).
  • Daniel Klocke and Tomoki Miyakawa (2022): Global storm and ocean-eddy resolving earth system models. Japan Geoscience Union Meeting 2022, Chiba.
  • Tomoki Miyakawa and co-authors (2022): Global storm and ocean-eddy resolving earth system models. 3rd PAN-GASS meeting understanding and moreling atmospheric processes, JUL 25-29, 2022 MONTEREY, CA, USA
  • Tomoki Miyakawa, Daniel Klocke, Florian Ziemen, Julia Duras (2022): Findings and insights from the DYAMOND project Modelling the Climate System at Ultra-High-Resolution workshop, Oct 3-7, 2022, Boulder, USA

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Takasuka, D., T. Suematsu, and H. Miura: What determines the timing of MJO propagation into the western Pacific?: Analysis of 14-km mesh large-member ensemble simulation by NICAM, Japan Geoscience Union Meeting 2022 (May 2022), Chiba
  • Takasuka, D., T. Suematsu, and H. Miura: Is the Process of MJO Propagation into the Western Pacific Deterministic?, AGU Fall Meeting 2022 (Dec 2022), Chicago, US
  • Nasuno, T., M. Nakano, H. Murakami, K. Kikuchi, Y. Yamada, 2022: Impacts of midlatitude western North Pacific sea surface temperature anomaly on the subseasonal to seasonal tropical cyclone activity: case study of the 2018 boreal summer, 19th Annual meeting of AOGS (virtual), 2022/08/02.
  • Nasuno, T., M. Nakano, H. Murakami, K. Kikuchi, Y. Yamada, 2022: Impacts of midlatitude western North Pacific sea surface temperature anomaly on the subseasonal to seasonal tropical cyclone activity: case study of the 2018 boreal summer, JpGU meeting 2022, Makuhari, Chiba, 2022/05/26.
  • Kodama, C., H. Yashiro, T. Suematsu, D. Takasuka, Y. Takano, Y. Yamada, R. Masunaga, S. Matsugishi, T. Arakawa, T. Seiki, M. Nakano, H. Miura, M. Satoh, T. Ohno, A. Noda, W. Roh, T. Nasuno, and T. Miyakawa, 2023/2/27-3/3: Global cloud-resolving simulations with NICAM on the supercomputer Fugaku, SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE23), MS354, Amsterdam, The Netherlands (Oral).
  • Takanori Kodama, Daisuke Takasuka, Sam Sheriff-Tadano, Takeshi Kuroda, Tomoki Miyakawa, Ayako Abe-Ouchi, Masaki Satoh, Climate of high obliquity terrestrial planets with 3D cloud resolving model, Forming and Exploring Habitable Worlds Meeting 2022, Edinburgh, UK.
  • Takanori Kodama, Daisuke Takasuka, Sam Sheriff-Tadano, Takeshi Kuroda, Tomoki Miyakawa, Ayako Abe-Ouchi, Masaki Satoh, Climate of high obliquity exo-terrestrial planets with 3D cloud resolving climate model, JpGU 2022, Chiba.

国際会議・シンポジウム（ポスター）

  • Yamada, Y., Nakano, M., Miyakawa, T., Kodama, C., Yamazaki, A., Nasuno, T., Yashiro, H., Satoh, M., 2022: Season-scale large ensemble simulation with a high-resolution nonhydrostatic model, NICAM. JpGU, May, 2022, Makuhari, (Online)
  • Suematsu, T., C. Kodama, Y. Yamada., H. Miura, D. Takasuka, T. Miyakawa 2022: Microphysics dependency on the reproducibility of the MJO in the NICAM DYAMOND 2 experiment, 3rd PAN-GASS meeting for understanding and modeling atmospheric processes, Monterey, USA.
  • Tomoki Miyakawa, Daniel Klocke, Yohei Yamada, Florian Ziemen, Tamaki Suematsu, Daisuke Takasuka, Masuo Nakano, Ryusuke Masunaga, Chihiro Kodama, Hisashi Yashiro, Takao Kawasaki, Takemasa Miyoshi, Takanori Kodama and Julia Duras (2022): Global sub-5km mesh Model Intercomparison (DYAMOND2) and Highlighted Experiments on Supercomputer Fugaku, Dec 12-16, 2022 CHICAGO, IL, USA.
  • Ryusuke Masunaga and Tomoki Miyakawa (2023): Global coupled simulations with cloud-resolving atmosphere and eddy-resolving ocean coupled models. 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shuzenji, Japan.
  • Tomoki Miyakawa, Daniel Klocke, Florian Zieman, Julia Duras (2023): Global sub-5 km mesh model intercomparison (DYAMOND2). 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shuzenji, Japan.
  • Yutaro Nirasawa and Tomoki Miyakawa（2023）: The fluctuation of the monsoon trough between global ensemble experiments with NICAM and NICOCO. 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shuzenji, Japan.
  • Kazuki Kondo and Tomoki Miyakawa（2023）: NICAM sensitivity to soil moisture in DYAMOND2 simulation. 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shuzenji, Japan.

国内学会・シンポジウム（招待講演）

  • 那須野智江，「雲と台風の気候シミュレーション」，混相流レクチャーシリーズ47 「医療・環境分野における混相流研究の最前線」（オンライン）2022/06/15.
  • 山田洋平，小玉知央，佐藤正樹，中野満寿男，那須野智江，杉正人，2021: エルニーニョに対する強い台風の応答と内部変動，海洋学会 2021 年度秋季大会，2021 年 9 月 17 日（online），口頭（招待講演）

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 高須賀大輔, 末松環, 三浦裕亮: MJOの西太平洋への伝播プロセスは決定論的か？, 日本気象学会2022年度秋季大会 (2022年10月), 札幌
  • 中野満寿男、松岡大祐、山田洋平：気象予測におけるAIの利用と AIを用いた台風の「卵」検知、第２回「富岳」成果創出加速プログラム　研究交流会（オンライン）
  • 小玉 貴則, ハビタブル惑星の気候, 新学術領域『星惑星形成』2022年度第研究会, 2023, 東京
  • 小玉 貴則, 高須賀 大輔, シェリフ多田野 サム, 黒田 剛史, 宮川 知己, 阿部 彩子, 佐藤 正樹, 全球雲解像モデルを用いた高自転軸傾斜角を持った系外地球型惑星の気候, 日本惑星科学会 秋季講演会 2022, 水戸
  • 山田 洋平, 2022: 高解像度・大アンサンブル実験を用いた熱帯低気圧発生数と発生ポテンシャルの比較. 大槌シンポジウム, 2023年3月8日, 大槌町, 口頭

研究会等

  • 山田 洋平, 2023: 大規模アンサンブル実験を用いた台風発生ポテンシャル(GP)の評価. HotSpot2 研究集会, 2023年3月8日, 九州大学伊都キャンパス
  • 韮澤雄太朗・宮川知己・升永竜介・川崎高雄・八代尚, NICOCOを用いた高解像度大気海洋結合実験の現状, HotSpot2 研究集会, 2023年3月8日, 九州大学伊都キャンパス
  • 升永 竜介, 2023: 高解像度全球大気海洋海氷結合モデルを用いた季節スケール予報の向上へ向けた取り組み 「富岳」加速課題「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・ 大気環境予測」成果発表会

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 山田洋平, “21世紀末に向け、降水量・暴風域が増大──地球温暖化による台風変化シミュレーション”, GIS NEXT 第81号, 2022年10月26日
  • 山田洋平, ““激甚化”の背景にある地球温暖化と最新シミュレーションについて”, 読売テレビ（大阪）「ウェークアップ」, 2022年9月10日
  • 山田洋平, “年々被害拡大…台風の真相”, テレビ東京「６０秒でわかるニュース」 , 2022年10月19日 真木 太一(編), 2022: 図説 日本の風 ―人々の暮らしと関わる50の風―, 朝倉書店, ISBN：978-4-254-16133-5（小玉知央, 分担執筆）
  • 那須野 智江, 中野 満寿男, 2022: JAMSTECコラム：2022年夏の天候と台風の特徴, https://www.jamstec.go.jp/j/pr/topics/column-20220922/
  • 佐藤 正樹 2023: 気象庁「線状降水帯予測精度向上に向けた技術開発・研究の成果について」
  • 佐藤 正樹 2023: NHK NEWS WEB「大雨もたらす「線状降水帯」 海水温の差が発生に影響か 気象庁」
  • 佐藤 正樹 2023: 日テレNEWS「線状降水帯“海面水温の前線が大きく影響”メカニズム解明と予測精度向上へ」
  • 佐藤 正樹 2023: TBS NEWS DIG「線状降水帯の発生メカニズム解明に一歩前進か　大雨もたらす積乱雲の発生に海面水温の「前線」が大きく影響」
  • 宮川 知己, 末松 環 2023: NHK+×SHIBUYA　「Techであそぼ展」 2023年2月4日(土)～3月30日(木) テーマ：「8Kで見える！異常気象のリアル」
  • 宮川 知己, 末松 環 2022: NHK+×SHIBUYA NHK for School 展　"Bゾーン" 2022年10月1日(土)～10月31日(月) テーマ：「8Kで見える！異常気象のリアル」

受賞

  • 2022年SOLA論文賞　（Tomoe Nasuno, Masuo Nakano, Hiroyuki Murakami, Kazuyoshi Kikuchi, Yohei Yamada）

テーマ３：先進的大規模データ同化

論文（査読付き）

  • Tanoue, M., H. Yashiro, Y. Takano, K. Yoshimura, C. Kodama, M. Satoh (2023) Modelling water isotopes using a global non-hydrostatic model with explicit convection scheme : Comparison with a gridded dataset and site observations, J.
  • Akiyoshi, H., M. Kadowaki, Y. Yamashita, T. Nagatomo (2023): Dependence of column ozone on future ODSs and GHGs in the variability of 500-ensemble members, Sci. Rep., 13, 320. https://doi.org/10.1038/s41598-023-27635-y
  • Cheng, Y., Dai T., Cao J., Chen L., Goto D., Yoshida M., Nakajima T., Shi G.: Improvement of the Aerosol Forecast and Analysis Over East Asia With Joint Assimilation of Two Geostationary Satellite Observations, Geophysical Research Letter, 49(21), https://doi.org/10.1029/2022GL099908, (2022).
  • Li, X., R. Kawamura, K. Ichiyanagi, K. Yoshimura, Moisture sources and isotopic composition of a record-breaking heavy Meiyu-Baiu rainfall in southwestern Japan in early July 2020, Atmospheric Research, 2023, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.106693
  • Wang, X., K. Toride, K. Yoshimura, Historical atmospheric analysis by weather category assimilation using Gaussian transformation, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1(Hydraulic Engineering), 2022.
  • 佐藤啓市, 池田恒平, 寺尾有希夫, 山下陽介, 町田敏暢, 谷本浩志 (2022): 将来の地球観測への期待, 地球環境, 26(1&2), 89–100

国際会議・シンポジウム（招待講演）

  • Yashiro., H., (2022) Computing hardware development: a case of Japanese flagship supercomputer “Fugaku” , WCRP Workshop on Future of Climate Modelling, 21-24 March, 2022

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Takashi Sekiya, Kazuyuki Miyazaki, Henk Eskes, Kengo Sudo, Masayuki Takigawa, Yugo Kanaya, The global COVID-19 lockdown impacts on secondary inorganic aerosols, iCACGP-IGAC Joint Conference 2022, 2022/9/11
  • Takashi Sekiya, Kazuyuki Miyazaki, Henk Eskes, Kengo Sudo, Masayuki Takigawa, Yugo Kanaya, A comparison of the impact of TROPOMI and OMI tropospheric NO2 on global chemical data assimilation, Sentinel-5P 5 years anniversary conference, 2022/10/10
  • Xiaoxing Wang, Kinya Toride, Kei Yoshimura, Reconstruction of Daily Weather in the 1810s by Diary Data Assimilation, AGU2022, PP55A-08, 2022/12/16.
  • Kei Yoshimura, Generation of Millennium Atmospheric Reanalysis, AGU2022, OS52C-0521, 2022/12/16.
  • Xiaoyang LI, Ryuichi Kawamura, Kimpei Ichiyanagi, Kei Yoshimura, Water Origins and Isotopic Composition of Heavy Baiu/Meiyu Rainfall: a Case Study in Southwestern Japan in Early July 2020, AGU2022, A34E-02, 2022/12/14.
  • Hayoung Bong, Alexandre Cauquoin, Atsushi Okazaki, Eun-Chul Chang, Martin Werner, Zhongwang Wei, Namgu Yeo, Kei Yoshimura, The University of TokyoInter-comparison of Water Isotope-enabled Models and Reanalysis Nudging Effects, AGU2022, PP22B-03, 2022/12/13.

国際会議・シンポジウム（ポスター）

  • Yashiro, H., T. Sugita, T. Saeki, Y. Someya, S. Kikuchi, T. Fujinawa, F. Kawazoe, A. Kamei, Y. Yoshida, H. Tanimoto, and T. Matsunaga (2022) Overview of GOSAT-GW TANSO-3 data processing and product distribution in NIES, IWGGMS-18, Jul. 2022, Tsukuba, Japan
  • Masahiro Tanoue, Hisashi Yashiro, Yuki Takano, Kei Yoshimura, Chihiro Kodama, and Masaki Satoh, Modelling water isotopes using a global non-hydrostatic model with explicit convection scheme, EGU22, EGU22-9111, 2022/5/27.
  • Masahiro TANOUE, Hisashi Yashiro, Yuki Takano, Kei Yoshimura, Chihiro Kodama, Masaki Satoh, Modelling water isotopes using a global non-hydrostatic model with explicit convection scheme for investigating model’s bias and uncertainty, JpGU2022, AAS05-P07, 2022/5/31.

国内学会・シンポジウム（招待講演）

  • 八代尚 (2022) 超重量級計算はこの先どうなるのか?: 気象・気候シミュレーション研究が期待するもの, PCクラスターシンポジウム, 2022年12月, 東京

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 八代尚, 五藤大輔, 丹羽洋介, 佐藤枝美子, 中野藤之, 照井弘, 松永恒雄 (2022) NIES-DE prototype: GHG/SLCF短期解析・予測システムの構築に向けて, 大気化学検討会, 2022年11月, つくば
  • 山下陽介 (2022): 極渦の変動とその気候への影響, 第75回 気候影響･利用研究会. (オンライン, 2022.4.30)
  • 山下陽介, 滝川雅之, 五藤大輔, 八代尚, 佐藤正樹, 金谷有剛, 竹谷文一, 宮川拓真 (2022): 発達した低気圧による北極域へのブラックカーボン輸送の解析, 2022年度大槌シンポジウム「多重階層結合系における対流圏大気現象の過去・現在・未来」. (特別講演, 大槌, 2022.8.25)
  • 山下陽介, 秋吉英治, 井上誠 (2022): 化学気候モデルを用いた海表面温度の南半球成層圏力学場への影響の解析（大アンサンブル実験）, 第27回大気化学討論会, O3-08. (つくば, 2022.11.18)
  • 山下陽介 (2023): 地球大気の化学・物質輸送・放射から惑星大気科学を展望する, 第24回惑星圏研究会, 0221-AM1. (招待講演, 仙台(オンライン参加), 2023.2.21)
  • 五藤大輔 (2022) 大気環境に関わるエアロゾル全球シミュレーション, 2022年度シンポジウム富岳で見える気象の未来予想図, 口頭発表
  • 五藤大輔 (2023) 全球・領域規模でのエアロゾルシミュレーションについて, 令和４年度化学物質環境実態調査 環境科学セミナー,口頭発表
  • 芳村圭、重水蒸気の衛星観測とそのデータ同化による気象場の拘束、NIFS 一般共同研究 研究会「水素同位体の挙動と機能および将来像」トリチウム研究会プログラム、2022/8/3. (invited)
  • 関谷高志, 宮崎和幸, Henk Eskes, 須藤健悟, 滝川雅之, 金谷有剛, 二次エアロゾル生成に対するCOVID-19ロックダウンの全球規模影響, 日本地球惑星科学連合2022年大会, 2022/5/27

プロジェクトの総合的推進

論文（査読付き）

  • Yamada, Y., Miyakawa, T., Nakano, M., Kodama, C., Wada, A., Nasuno, T., Chen, Y., Yamazaki, A., Yashiro, H., Satoh, M. (2022) Large Ensemble Simulation for Investigating Predictability of Precursor Vortices of Typhoon Faxai in 2019 With a 14-km Mesh Global Nonhydrostatic Atmospheric Model, AGU, Vol.50, 3, https://doi.org/10.1029/2022GL100565.
  • Satoh, M., Hosotani, K. (2023) Characteristics analysis of the senjo-kousuitai conditions in the Kyushu region in early July: The case of the July 2020 heavy rainfall event. SOLA, 19A, 1-8, doi:10.2151/sola.19A-001.
  • Kodama, T., Takasuka, D., Sherriff-Tadano, S., Kuroda, T., Miyakawa, T., Abe-Ouchi, A., Satoh, M. (2022) Climate of high obliquity exo-terrestrial planets with a three-dimensional cloud resolving climate model. Astrophysical Journal, 940, 87, DOI:10.3847/1538-4357/ac98ae.
  • Kodama, S., Satoh, M. (2022) Statistical analysis of remote precipitation in Japan caused by typhoons in September. J. Meteor. Soc. Japan, 100, 893-911, https://doi.org/10.2151/jmsj.2022-046.
  • Ishiyama, T., Satoh, M., Yamada, Y. (2022) Possible roles of the sea surface temperature warming of the Pacific Meridional Mode and the Indian Ocean warming on tropical cyclone genesis over the North Pacific for the super El Niño in 2015. J. Meteor. Soc. Japan, 100, 767-782, doi:10.2151/jmsj.2022-040
  • Seiki,a T., Roh, W., Satoh, M. (2022) Cloud Microphysics in Global Cloud Resolving Models. Atmosphere-Ocean, https://doi.org/10.1080/07055900.2022.2075310
  • Goto, Y., Satoh, M. (2022) Statistical Analysis of “Senjo-Kousuitai” in East Asia and Characteristics of Associated Large-scale Circulations in the Baiu season. SOLA, 18A, 15-20, https://doi.org/10.2151/sola.18A-003
  • Islam, Md, Satoh, M. and Takagi, H. (2022) Tropical Cyclones Affecting Japan Central Coast and Changing Storm Surge Hazard since 1980. J. Meteor. Soc. Japan, 100, https://doi.org/10.2151/jmsj.2022-024

論文（査読なし）

  • 佐藤正樹, 佐藤芳昭, 八代尚, 伊藤耕介, 筆保弘徳, 三好建正, 川畑拓矢, 坪木和久, 堀之内武, 岡本幸三, 山口宗彦, 中野満寿男, 和田章義, 金田幸恵, 辻野智紀 (2022) 今後の台風予測研究に関する展望. 天気, Vol. 69, No. 5, 285-294

国際会議・シンポジウム（口頭発表）

  • Masaki Satoh, Shuhei Matsugishi, Woosub Roh, Yasutaka Ikuta, 2022: Global large eddy simulations and their collaboration with detailed observations based on vertical atmospheric motions. Workshop on Modelling the Climate System at Ultra-High-Resolution Resolving atmospheric storms, ocean sub-mesoscale eddies, rivers, and glaciers 3-7 October, NCAR, Boulder, Colorado. https://www.mmm.ucar.edu/events/2022/wcrp
  • Masaki Satoh and Shuhei Matsugishi, 2022: Non-monotonic Dependence of Horizontal Scale of Convective Self-aggregation on Sea Surface Temperature in Radiative Convective Equilibrium Experiments with a Global Nonhydrostatic Model. Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 2022 Viurual, 01-05 August 2022.
  • Masaki Satoh, Shuhei Matsugishi, Woosub Roh, Takayasu Ikuta, 2022: Toward the 220 m mesh global simulation with NICAM. 3rd Pan-GASS Meeting Understanding and Modeling Atmospheric Processes, Jul 25 - 29, 2022, Monterey, CA, USA.
  • Masaki Satoh and Shuhei Matsugishi, 2022: Sensitivity of the horizontal scale of convective self-aggregation to sea surface temperature in radiative convective equilibrium experiments using a global nonhydrostatic model. 2022 CFMIP Meeting on Clouds, Precipitation, Circulation, and Climate Sensitivity. 19-22 July, 2022 at the University of Washington, Seattle https://sites.google.com/uw.edu/cfmip2022/home

国内学会・シンポジウム（口頭発表）

  • 佐藤正樹, 2022: 気候モデルの発展の歴史. 気象学会　夏季大学, 2022 年 8 月 6 日(土) オンライン開催
  • 松岸 修平, 大野 知紀, 伊藤 純至, 佐藤 正樹, 2022: 全球対流LESシミュレーションに向けた開発と課題. 日本気象学会2022 年度秋季大会, 2022年10月24-27日 北海道大学 学術交流会館 (poster).

新聞/TV/WEB配信/雑誌等

  • 朝日新聞DIGITAL　2022年6月12日「豪雨集中、７月上旬「警戒を」　過去５年、予測難しい線状降水帯」
  • 日刊建設通信新聞　2022年9月1日「激甚化する　増える時間雨量100ミリ超の大雨」
  • 産経新聞　2022年10月30日「懸念される風水害の激甚化」
  • 読売新聞　2023年2月2日「気候モデル温暖化を解明　実測値に迫る精度に」
  • 日テレ：news every. 　2022年5月31日「気象庁　大雨もたらす「線状降水帯」スパコン使い“新たな予測”開始へ」
  • テレビ朝日中居正広のキャスターな会　　2022年8月20日「特集：アップデートしておきたい！台風の最新知識」
  • 国立科学博物館「milsil」89号　2022年9月1日「台風～地球温暖化で変化する台風～」
  • Discovery Magazine　"Scientists' Research Attempts to Target Typhoons:An ambitious group of Japanese scientists sees one of the country's greatest climate threats as a massive opportunity." 　2022/10/16
  • 週刊朝日　2023年2月17日「損害保険会社は採算割れも　〝激甚化〟する自然災害」
  • 日テレNEWS　2022年12月27日「線状降水帯“海面水温の前線が大きく影響”メカニズム解明と予測精度向上へ」
  • NHK NEWS WEB　2022年12月27日「大雨もたらす「線状降水帯」 海水温の差が発生に影響か 気象庁」
  • TBS NEWS DIG　2022年12月27日「線状降水帯の発生メカニズム解明に一歩前進か　大雨もたらす積乱雲の発生に海面水温の「前線」が大きく影響」
  • Kodama, S., Satoh, M. (2022) List of PRE (Predecessor Rain Event) cases. Meteorological Society of Japan. Dataset, J-STAGE Data. https://doi.org/10.34474/data.jmsj.21128836
  • 佐藤正樹 (2022) 「対流」をめぐる気候モデルの発展 - 真鍋淑郎志のモデルから次世代モデルへ.
  • 岩波「科学」, Vol. 92, No. 5, 444-446.
  • 佐藤正樹 (2022) 極端気象現象の気候変化. 学術の動向, 27, No. 1, 81-84, IPCC第6次報告 (自然科学的根拠) をめぐって ─その現代的意義─. https://doi.org/10.5363/tits.27.1_81